基于Transformer的遥感图像目标检测算法研究Research on Remote Sensing Image Target Detection Algorithm Based on Transformer
魏玉梅, 江 涛, 白金燕 下载量: 59 浏览量: 89
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144081 被引量
一种用于遥感图像目标检测的特征融合检测模型A Feature Fusion Detection Model for Object Detection in Remote Sensing Images
刘晓东, 王卓薇, 徐 超, 张 鳌, 陈海源 下载量: 526 浏览量: 812 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.10, October 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1110257 被引量
基于自适应空间融合的遥感图像目标检测器A Remote Sensing Image Object Detector Based on Adaptive Spatial Fusion
余高枫, 叶佩华 下载量: 258 浏览量: 358
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134079 被引量
基于SSD改进的遥感图像目标检测算法An Improved Object Detection Algorithm Based on SSD in Remote Sensing Image
卢启祥 下载量: 471 浏览量: 792
计算机科学与应用 Vol.11 No.5, May 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.115163 被引量
基于多尺度特征增强的遥感图像目标检测方法Remote Sensing Image Object Detection Algorithm Based on Multi-Scale Feature Enhancement
宋智超, 李 筠, 杨海马, 刘 瑾, 金 焱 下载量: 269 浏览量: 491 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.12 No.2, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.122031 被引量
基于改进Yolov5航拍图像目标检测Target Detection Based on Improved Yolov5 Aerial Image
王 海, 孙兆永, 田益民, 张赛赛, 沈立文 下载量: 229 浏览量: 430 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.3, June 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.123045 被引量
基于卷积神经网络的遥感图像目标分类Remote Sensing Image Target Classification Based on Convolutional Neural Networks
岳启明, 陈皖龙, 闫玉龙 下载量: 157 浏览量: 222 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.13 No.1, January 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.131036 被引量
基于深度学习的遥感影像松材线虫病树提取Remote Sensing Image Extraction of Pine Wood Nematode Disease Tree Based on Deep Learning
吴思琪 下载量: 477 浏览量: 1,076
计算机科学与应用 Vol.11 No.5, May 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.115145 被引量
基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究Research on Vehicle Detection in UAV Remote Sensing Image Based on Improved YOLOv5
耿利川, 王帮进, 崔云龙, 缑艳方 下载量: 373 浏览量: 1,354 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.4, October 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.114034 被引量
基于YOLOv5n_Faster的煤矿变电所开关柜目标检测Object Detection of Coal Mine Substation Switch Cabinets Based on YOLOv5n_Faster
刘谢玉, 杨晓冬, 陆 群, 张俊皓, 徐 壮 下载量: 293 浏览量: 552 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, October 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126446 被引量