基于灰色预测模型的陕西省常住人口预测研究Prediction and Analysis of Resident Population in Shaanxi Province Based on GM(1,1) Grey Prediction Model
李劲彬, 花东文 下载量: 371 浏览量: 1,834
可持续发展 Vol.12 No.3, May 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SD.2022.123081 被引量
安徽省人口老龄化程度预测研究Population Aging Degree Prediction Research in Anhui Province
汪毅 下载量: 1,575 浏览量: 3,944
应用数学进展 Vol.7 No.8, August 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2018.78124 被引量
基于Leslie模型的广西人口预测研究The Research of Population Prediction in Guangxi by Leslie Model
陈志强, 黄靖贵, 韦师 下载量: 2,327 浏览量: 5,447 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.5 No.3, September 30 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SA.2016.53032 被引量
基于灰色模型的南通市人口老龄化预测Prediction of Population Aging in Nantong City Based on Grey Model
冒志宇 下载量: 302 浏览量: 502
应用数学进展 Vol.11 No.6, June 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.116355 被引量
基于ARIMA模型的中国老龄化人口预测研究Research on the Prediction of China’s Aging Population Based on ARIMA Model
李恩来 下载量: 3,039 浏览量: 8,136
老龄化研究 Vol.3 No.1, August 16 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AR.2016.31001 被引量
基于趋势外推模型的我国人口老龄化预测分析Population Aging Prediction in China Based on Trend Extrapolation Model
尹潇潇 下载量: 3,458 浏览量: 9,629
老龄化研究 Vol.2 No.3, August 31 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/AR.2015.23003 被引量
中国人口老龄化的影响因素分析与预测Analysis and Prediction of Influencing Factors of Population Aging in China
黄希文, 张有中 下载量: 585 浏览量: 3,973 科研立项经费支持
老龄化研究 Vol.9 No.3, August 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AR.2022.93004 被引量
基于ARIMA模型的我国未来人口的预测Prediction of China’s Future Population Based on ARIMA Model
王 瑶 下载量: 318 浏览量: 2,656
统计学与应用 Vol.11 No.6, December 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.116145 被引量
基于灰色预测模型的2020~2029年甘肃省人口预测研究Research on the Population Forecast of Gan-su Province from 2020 to 2029 Based on Grey Prediction Model
李远哲 下载量: 199 浏览量: 365
应用数学进展 Vol.11 No.11, November 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111849 被引量
基于灰色GM(1,1)模型的上海重度人口老龄化趋势预测Prediction of Heavy Population Aging Trend in Shanghai—Based on Gray GM(1,1) Modeling
李佳容 下载量: 162 浏览量: 240
老龄化研究 Vol.10 No.4, December 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AR.2023.104253 被引量