基于季节性ARIMA模型的新零售精准预测Accurate Forecast of New Retail Based on Seasonal ARIMA Model
唐玮煜, 黄鸿亮, 杨俊涛 下载量: 523 浏览量: 1,696
计算机科学与应用 Vol.10 No.11, November 26 2020, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011219 被引量
基于ARIMA乘积季节模型的港口集装箱吞吐量预测Port Container Throughput Forecasting Based on the Multiplicative Seasonal ARIMA Model
陶丽丽, 王 艳 下载量: 2,888 浏览量: 8,547
运筹与模糊学 Vol.5 No.2, May 19 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/ORF.2015.52005 被引量
ARIMA乘积季节模型在新疆肺结核发病预测中的应用Application of ARIMA Multiplicative Seasonal Model in the Prediction of Pulmonary Tuberculosis Incidence in Xinjiang
姚艳茹 下载量: 281 浏览量: 1,720
统计学与应用 Vol.11 No.4, August 2 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.114077 被引量
基于季节ARIMA和指数平滑模型的我国全社会总用电量的预测Prediction of Total Electricity Consumption in China Based on Seasonal ARIMA and Exponential Smoothing Model
李佳顺 下载量: 375 浏览量: 777
应用数学进展 Vol.11 No.3, March 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.113110 被引量
基于季节效应ARIMA模型对贵州省城镇新增就业人数的预测Prediction of Newly-Increased Employment in Urban Areas of Guizhou Province Based on Seasonal Effect ARIMA
肖 霏 下载量: 432 浏览量: 773 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.10 No.1, February 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.101016 被引量
湖南省城乡居民收入差距预测—基于ARIMA-GM模型Forecast of Income Gap between Urban and Rural Residents in Hunan Province—A Study Based on ARIMA-GM Combination Model
屈文鑫, 柳向东 下载量: 1,011 浏览量: 3,652
统计学与应用 Vol.7 No.3, June 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.73039 被引量
基于ARIMA和BP神经网络的供应链需求预测模型及其对比分析Supply Chain Demand Forecasting Model Based on ARIMA and BP Neural Network and Its Comparative Analysis
唐甜甜, 周 伟 下载量: 367 浏览量: 783 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 18 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106214 被引量
基于乘积季节模型的昆明市月度旅游人数预测Forecast of Monthly Tourist Numbers in Kunming Based on the Multiplicative Seasonal Model
吕燕玲 下载量: 383 浏览量: 910
运筹与模糊学 Vol.11 No.1, February 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.111014 被引量
云南省CPI序列的分析与预测—基于SARIMA模型Analysis and Prediction of Yunnan CPI Series—Based on SARIMA Model
李卓然, 孙晓宇 下载量: 2,215 浏览量: 3,553
统计学与应用 Vol.5 No.2, June 30 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SA.2016.52015 被引量
基于ARIMA乘法模型预测21世纪海上丝绸之路国家贸易额指数变化趋势Predicting the Trend of Trade Volume Index Changes in 21st Century Maritime Silk Road Countries Based on ARIMA Multiplication Model
徐菲悦 下载量: 102 浏览量: 217
统计学与应用 Vol.13 No.1, February 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2024.131009 被引量