HJDM  >> Vol. 10 No. 2 (April 2020)

数据挖掘
Hans Journal of Data Mining
Vol.10 No.2(2020), Paper ID 35065, 7 pages
DOI:10.12677/HJDM.2020.102014

基于支持向量机和余弦相似度的故障诊断方法
Fault Diagnosis Methods Based on Support Vector Machine and Cosine Similarity

匡增晟,邵秀丽:南开大学计算机学院,天津;
张 喆:南开大学滨海学院,天津;
常兵兵:天津飞宇幕墙装饰工程有限公司,天津

版权 © 2017 匡增晟, 邵秀丽, 张 喆, 常兵兵。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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匡增晟, 张喆, 邵秀丽, 常兵兵. 基于支持向量机和余弦相似度的故障诊断方法[J]. 数据挖掘, 2020, 10(2): 136-142. https://doi.org/10.12677/HJDM.2020.102014