CSA  >> Vol. 11 No. 2 (February 2021)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.11 No.2(2021), Paper ID 40405, 12 pages
DOI:10.12677/CSA.2021.112035

基于深度卷积神经网络的织物瑕疵识别方法
Fabric Defect Recognition Method Based on Deep Convolution Neural Network

张卷卷:中国移动通信集团浙江有限公司,浙江 杭州;
董 骅:中国信息通信研究院,北京;
朱 涛:杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州

版权 © 2017 张卷卷, 董 骅, 朱 涛。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


张卷卷, 董骅, 朱涛. 基于深度卷积神经网络的织物瑕疵识别方法[J]. 计算机科学与应用, 2021, 11(2): 344-355. https://doi.org/10.12677/CSA.2021.112035