CSA  >> Vol. 11 No. 3 (March 2021)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.11 No.3(2021), Paper ID 41314, 8 pages
DOI:10.12677/CSA.2021.113070

基于深度自编码器核概率密度的异常检测模型
Deep Autoencoding Kernel Density Estimation Model for Anomaly Detection

吕 鹏:烟台大学计算机与控制工程学院,山东 烟台

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吕鹏. 基于深度自编码器核概率密度的异常检测模型[J]. 计算机科学与应用, 2021, 11(3): 682-689. https://doi.org/10.12677/CSA.2021.113070