SEA  >> Vol. 10 No. 4 (August 2021)

软件工程与应用
Software Engineering and Applications
Vol.10 No.4(2021), Paper ID 43989, 8 pages
DOI:10.12677/SEA.2021.104050

基于声学特征提取和支持向量机的风机叶片缺陷识别
Wind Turbine Blade Defect Recognition Based on Acoustic Feature Extraction and Support Vector Machine

蔡巧巧,刘小英,万俨彬:华中科技大学光学与电子信息学院,湖北 武汉;
何根新:国家电投集团江西吉安新能源有限公司,江西 吉安

版权 © 2017 蔡巧巧, 刘小英, 万俨彬, 何根新。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


蔡巧巧, 刘小英, 何根新, 万俨彬. 基于声学特征提取和支持向量机的风机叶片缺陷识别[J]. 软件工程与应用, 2021, 10(4): 454-462. https://doi.org/10.12677/SEA.2021.104050