AEPE  >> Vol. 9 No. 6 (December 2021)

电力与能源进展
Advances in Energy and Power Engineering
Vol.9 No.6(2021), Paper ID 47145, 8 pages
DOI:10.12677/AEPE.2021.96033

基于逐步回归与深度学习的风电功率预测
Wind Power Prediction Based on Stepwise Regression and Deep Learning Model

周全民,叶征灯,高 飞:国家电投集团江西水电检修安装工程有限公司,江西 南昌;
李 润:北京东润环能科技股份有限公司,北京;
周杨丰:国家电投集团江西电力有限公司高新清洁能源分公司,江西 南昌

版权 © 2017 周全民, 叶征灯, 高 飞, 李 润, 周杨丰。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


周全民, 李润, 叶征灯, 高飞, 周杨丰. 基于逐步回归与深度学习的风电功率预测[J]. 电力与能源进展, 2021, 9(6): 310-317. https://doi.org/10.12677/AEPE.2021.96033