基于深度学习的低频SKA带宽涂污效应矫正方法
A Correction Method of Bandwidth Smearing Effect for Low Frequency SKA Using Deep Learning
卫星奇,张 利,吴康宁,卢 梅,王 蓓：贵州大学大数据与信息工程学院，贵州 贵阳；贺春林,潘 伟：西华师范大学计算机学院，四川 南充
版权 © 2017 卫星奇, 张 利, 吴康宁, 卢 梅, 王 蓓, 贺春林, 潘 伟。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品；您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。