CSA  >> Vol. 12 No. 3 (March 2022)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.12 No.3(2022), Paper ID 49453, 12 pages
DOI:10.12677/CSA.2022.123065

基于改进ACGAN样本增强的太赫兹时域光谱隐匿危险品识别方法
A THz Time-Domain Spectral Hidden Dangerous Goods Recognition Method Based on Improved ACGAN Sample Enhancement

赵 聪:广东工业大学,广东 广州

版权 © 2017 赵 聪。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


赵聪. 基于改进ACGAN样本增强的太赫兹时域光谱隐匿危险品识别方法[J]. 计算机科学与应用, 2022, 12(3): 642-653. https://doi.org/10.12677/CSA.2022.123065