CSA  >> Vol. 12 No. 9 (September 2022)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.12 No.9(2022), Paper ID 55541, 11 pages
DOI:10.12677/CSA.2022.129210

基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测
Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model

王 斯,张国浩,杨澈洲:重庆工商大学数学与统计学院,重庆;经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆

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王斯, 张国浩, 杨澈洲. 基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测[J]. 计算机科学与应用, 2022, 12(9): 2073-2083. https://doi.org/10.12677/CSA.2022.129210