SEA  >> Vol. 11 No. 5 (October 2022)

软件工程与应用
Software Engineering and Applications
Vol.11 No.5(2022), Paper ID 56479, 15 pages
DOI:10.12677/SEA.2022.115094

基于肌电特征K值的穿戴式膝关节运动疲劳的监测系统研究
Research on Wearable Knee Sports Fatigue Monitoring System Based on EMG Characteristic K-Value

陈小月,卢小龙,郭旭东:上海理工大学健康科学与工程学院,上海;
郝又国:上海市普陀区人民医院,上海

版权 © 2017 陈小月, 卢小龙, 郭旭东, 郝又国。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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陈小月, 卢小龙, 郭旭东, 郝又国. 基于肌电特征K值的穿戴式膝关节运动疲劳的监测系统研究[J]. 软件工程与应用, 2022, 11(5): 915-929. https://doi.org/10.12677/SEA.2022.115094