SEA  >> Vol. 11 No. 5 (October 2022)

软件工程与应用
Software Engineering and Applications
Vol.11 No.5(2022), Paper ID 57077, 18 pages
DOI:10.12677/SEA.2022.115113

基于XGBoost特征提取的热电联产发电功率预测
Power Forecast of Cogeneration Based on Feature Extraction Using XGBoost

常 庆:安徽理工大学机械工程学院,安徽 淮南;
罗龙峰:浙江工业大学工商管理学院,浙江 杭州

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常庆, 罗龙峰. 基于XGBoost特征提取的热电联产发电功率预测[J]. 软件工程与应用, 2022, 11(5): 1105-1122. https://doi.org/10.12677/SEA.2022.115113