SSEM  >> Vol. 12 No. 1 (January 2023)

服务科学和管理
Service Science and Management
Vol.12 No.1(2023), Paper ID 60469, 11 pages
DOI:10.12677/SSEM.2023.121005

结合LightGBM与SHAP的家政服务员离职预测方法研究
A Study on the Combined LightGBM and SHAP Approach for Predicting Domestic Helper Turnover

刘峰涛,刘雅琦,王扶东:东华大学旭日工商管理学院,上海

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刘峰涛, 刘雅琦, 王扶东. 结合LightGBM与SHAP的家政服务员离职预测方法研究[J]. 服务科学和管理, 2023, 12(1): 37-47. https://doi.org/10.12677/SSEM.2023.121005