CSA  >> Vol. 13 No. 4 (April 2023)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.13 No.4(2023), Paper ID 64728, 7 pages
DOI:10.12677/CSA.2023.134086

基于XGBoost和蚁群算法的特征选择方法
Feature Selection Method Based on XGBoost and Ant Colony Optimization

张凌翱:青岛科技大学信息科学技术学院,山东 青岛

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张凌翱. 基于XGBoost和蚁群算法的特征选择方法[J]. 计算机科学与应用, 2023, 13(4): 883-889. https://doi.org/10.12677/CSA.2023.134086