CSA  >> Vol. 13 No. 6 (June 2023)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.13 No.6(2023), Paper ID 67887, 7 pages
DOI:10.12677/CSA.2023.136127

基于PSO改进RBF神经网络的威胁评估方法研究
Research on Threat Assessment Method Based on PSO Improved RBF Neural Network

郭付阳,董文方:航空工业第一飞机设计研究院,陕西 西安;
张颜伟:中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南 洛阳

版权 © 2017 郭付阳, 董文方, 张颜伟。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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郭付阳, 董文方, 张颜伟. 基于PSO改进RBF神经网络的威胁评估方法研究[J]. 计算机科学与应用, 2023, 13(6): 1289-1296. https://doi.org/10.12677/CSA.2023.136127