基于OD识别和客流预测的城市公共交通多源数据分析关键技术研究
Research on Key Technologies of Multi-Source Data Analysis of Urban Public Transport Based on OD Identification and Passenger Flow Prediction
毕宇航：宁波市民卡运营管理有限公司，浙江 宁波；许 玲：宁波市轨道交通集团有限公司，浙江 宁波；叶晓飞：宁波大学海运学院，浙江 宁波；白 桦：华设设计集团股份有限公司大数据及交通数字化规划研究中心，江苏 南京
版权 © 2017 毕宇航, 许 玲, 叶晓飞, 白 桦。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品；您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。