AAM  >> Vol. 12 No. 12 (December 2023)

应用数学进展
Advances in Applied Mathematics
Vol.12 No.12(2023), Paper ID 78347, 12 pages
DOI:10.12677/AAM.2023.1212516

融合集成算法与宽度学习的商品需求量预测
Fusing Integrated Algorithms with Broad Learning System for Commodity Demand Forecasting

曾诗懿,何青霞,张 宇,赵 锋,张 彤:重庆理工大学理学院,重庆;
苏理云:重庆理工大学理学院,重庆;重庆理工大学时空大数据研究中心,重庆

版权 © 2017 曾诗懿, 何青霞, 张 宇, 赵 锋, 张 彤, 苏理云。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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曾诗懿, 苏理云, 何青霞, 张宇, 赵锋, 张彤. 融合集成算法与宽度学习的商品需求量预测[J]. 应用数学进展, 2023, 12(12): 5254-5266. https://doi.org/10.12677/AAM.2023.1212516