基于双向LSTM的双任务学习残差通道注意力机制手写签名认证
Dual-Task Learning Residual Channel Attention Mechanism for Handwritten Signature Verification Based on Bidirectional LSTM
栾方军,陈昱岑,袁 帅:沈阳建筑大学计算机科学与工程学院,辽宁 沈阳
版权 © 2017 栾方军, 陈昱岑, 袁 帅。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。