AIRR  >> Vol. 11 No. 4 (November 2022)

人工智能与机器人研究
Artificial Intelligence and Robotics Research
Vol.11 No.4(2022), Paper ID 57289, 8 pages
DOI:10.12677/AIRR.2022.114034

基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究
Research on Vehicle Detection in UAV Remote Sensing Image Based on Improved YOLOv5

耿利川:许昌学院,河南 许昌;智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心,河南 郑州;时空信息感知与融合技术自然资源部重点实验室,河南 郑州;
王帮进,崔云龙:浙江省测绘科学技术研究院,浙江 杭州;
缑艳方:许昌学院,河南 许昌

版权 © 2017 耿利川, 王帮进, 崔云龙, 缑艳方。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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耿利川, 王帮进, 崔云龙, 缑艳方. 基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究[J]. 人工智能与机器人研究, 2022, 11(4): 325-332. https://doi.org/10.12677/AIRR.2022.114034