MOS  >> Vol. 13 No. 3 (May 2024)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.13 No.3(2024), Paper ID 88127, 14 pages
DOI:10.12677/mos.2024.133296

基于机器学习对泌尿类疾病标志物气体识别模式研究
Research on Gas Recognition Pattern of Urinary Disease Markers Based on Machine Learning

孙宇帆,黄志健,俞志超,韩雨彤,朱志刚:上海理工大学健康科学与工程学院,上海;
曹 明:上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科,上海

版权 © 2017 孙宇帆, 黄志健, 俞志超, 韩雨彤, 朱志刚, 曹 明。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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孙宇帆, 黄志健, 俞志超, 韩雨彤, 曹明, 朱志刚. 基于机器学习对泌尿类疾病标志物气体识别模式研究[J]. 建模与仿真, 2024, 13(3): 3247-3261. https://doi.org/10.12677/mos.2024.133296