基本情况

郭崇慧，博士，大连理工大学管理科学与工程学院教授、博士生导师、院长。大连理工大学系统工程研究所，教授。


教育背景

2002年9月至2004年7月  博士后，清华大学

1999年9月至2002年7月  博士，大连理工大学

1997年9月至1999年7月  硕士，大连理工大学

1991年9月至1995年7月  学士，辽宁大学


工作经历

2004年7月至2009年12月  副教授，大连理工大学应用数学系

1995年9月至1997年7月  助教，辽宁科技大学理学院数学系


荣誉奖励

  1. 大连市自然科学优秀学术论文二等奖，2009年
  2. 辽宁省“百千万人才工程”千人层次，2007年
  3. 大连理工大学教学质量优良奖，2007年
  4. 中国开放教育协会“优秀志愿者”，2007年
  5. 大连理工大学本科生优秀毕业论文指导教师，2005年、2006年
  6. 辽宁省数学会优秀论文一等奖，2005年


科研项目

  1. 国家自然科学基金项目《时间序列数据挖掘中的聚类模型与算法研究》（70871015），项目负责人
  2. 国家自然科学基金项目《独立成分分析的有效算法及应用研究》（10571018），项目负责人
  3. 中国博士后科学基金《支持向量机优化模型与算法研究》（No.2003033153）》，项目负责人
  4. 大连理工大学青年教师培养基金资助项目《数据挖掘与机器学习中的优化方法研究》，项目负责人
  5. 大连理工大学985学科建设项目《大规模演化优化模型方法及应用研究》，项目负责人
  6. 大连理工大学985学科建设项目《生物系统的建模、仿真及可视化研究》》，项目负责人
  7. 中央高校基本科研业务费专项项目（No.DUT11SX04）：时间序列特征表示与相似性度量方法，项目负责人
  8. 大连理工大学“软件＋X” 交叉学科建设专项项目（重点项目）《可信软件的组合测试即时算法及工具》，第二项目负责人
  9. 国家自然科学基金重点项目《面向产品生命周期的知识协调管理若干理论与方法研究》（71031002），主要参加人员
  10. 国家高科技研究发展计划863项目《企业知识管理方法及企业本体论》（2008AA04Z107），主要参加人员
  11. 国家自然科学基金重点项目《企业(组织)知识管理若干基础问题研究》（70431001），主要参加人员
  12. 国家自然科学基金重大国际合作研究项目《知识集成与知识创新的基础理论研究》，主要参加人员
  13. 国家自然科学基金项目《面向大规模流数据的完备性挖掘方法研究》（No.60403021），主要参加人员
  14. 国家973重点基础研究发展项目《信息技术的应用理论与高性能软件》（No.G1998030414）的子课题《万维网上的数据集成、数据仓储及知识发现的有效算法与软件系统》，主要参加人员
  15. 国家自然科学基金重大项目《支持宏观经济决策的人机结合综合集成体系研究》（No.79990580）的子课题《与宏观经济决策有关的认知与知识发现技术（KDD）研究》，主要参加人员
  16. 北京市科委重大项目子课题《中医个体化诊疗数据仓库与数据挖掘的研究》，主要参加人员
  17. 国家自然科学基金重大研究计划项目子课题《生物信息学中信息理论方法的研究与应用》（No.90103033），主要参加人员
  18. 国家自然科学基金项目《多目标动态投入产出优化模型与算法研究》（No.10071010），主要参加人员
  19. 大连市计委项目《大连市“十五”时期经济社会发展分析和预测研究》，主要参加人员
  20. 河南省科委项目《21世纪初河南省经济、科技、社会可持续发展战略研究》，主要参加人员
  21. 河南省交通厅项目《河南省“十五”时期及2015年公路交通基础产业发展研究》，主要参加人员


论文发表 

  1. Mucan Liu, Chonghui Guo, Liangchen Xu. An Interpretable Automated Feature Engineering Framework for Improving Logistic Regression[J], Applied Soft Computing, 2024, 153: 111269-111269.
  2. Liangchen Xu, Chonghui Guo, Mucan Liu. A Weighted Distance-Based Dynamic Ensemble Regression Framework for Gastric Cancer Survival Time Prediction[J], ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2024, 147
  3. Xiangzhu M, Lin F, Chonghui G, Huibing W, Shu W, et al. A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multi-View Learning[J], Computing Research Repository, 2024, 35(3): 3964-3977.
  4. Ye Liang, Chonghui Guo, Hailin Li. Comorbidity Progression Analysis: Patient Stratification and Comorbidity Prediction Using Temporal Comorbidity Network[J], HEALTH INFORMATION SCIENCE AND SYSTEMS, 2024, 12(1)
  5. Liangchen Xu, Chonghui Guo. Imbalanced Survival Prediction for Gastric Cancer Patients Based on Improved XGBoost with Cost Sensitive and Focal Loss[J], EXPERT SYSTEMS, 2024, 41(11)
  6. Mucan Liu, Chonghui Guo, Sijia Guo. An Explainable Knowledge Distillation Method with XGBoost for ICU Mortality Prediction[J], Computers in Biology and Medicine, 2023, 152
  7. Chonghui Guo, Jingfeng Chen. Big Data Analytics in Healthcare[J], Translational Systems Sciences Knowledge Technology and Systems, 2023: 27-70.
  8. Liangchen Xu, Chonghui Guo. CoxNAM: an Interpretable Deep Survival Analysis Model.[J], EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 227
  9. Ye Liang, Chonghui Guo. Heart Failure Disease Prediction and Stratification with Temporal Electronic Health Records Data Using Patient Representation[J], Biocybernetics and biomedical engineering, 2023, 43(1): 124-141.
  10. Tang L, Sun L, Guo C, Zhang Z, et al. Adaptive Spectral Affinity Propagation Clustering[J], Journal of Systems Engineering and Electronics, 2022, 33(3): 647-664.
  11. Jingfeng C, Chonghui G, Menglin L, Suying D, et al. Unifying Diagnosis Identification and Prediction Method Embedding the Disease Ontology Structure from Electronic Medical Records[J], Frontiers in Public Health, 2022, 9
  12. Tang L, Beihang U, Guo C, Zuo Y, Zhang Z, et al. A Simulation Research Towards Better Leverage of Sales Ranking[J], Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2021, 30(1): 105-122.