基本情况

王李冬，杭州师范大学工学院教授，CCF高级会员，IEEE会员，CAAI终身会员，杭州市教育系统优秀教师，杭州市领雁计划人选。担任浙江省科技专家库专家，广东省科技专家库专家，省多媒作品设计大赛评审专家，《数据挖掘》期刊编委，IPM，NN，KBS，ESWA，Journal of Supercomputing等期刊的长期审稿工作。

主要经历

2000/09-2004/06  宁波大学，计算机与科学技术专业，本科

2004/09-2007/01  宁波大学，计算机应用技术专业，硕士  

2009/09-2013/06  浙江大学，计算机科学与技术专业，博士

2020/09-2021/06  同济大学，计算机科学与技术专业，访问学者

研究方向

知识挖掘、社交网络分析、信息检索等 

科研项目

主持省部级科研教学类项目7项，市厅级课题10余项。其中，浙江省自然科学基金、杭州市农业与社会发展项目、省重点实验室开放基金（重点）、杭州市哲社规划（重点）等课题共10余项，浙江省一流课程（线下）2门，省级教改项目3项。作为骨干参与核高基国家科技重大专项、中国工程科技知识中心建设项目（CKCEST）、浙江省重大科技专项、国家自然科学基金等，授权国家发明专利10余项。

论文发表

1. Ye Xia, Cui Haoao, Wang Lidong*, Xie Shangjun, Ni Hhong. Vision-Guided Hierarchical Control and Autonomous Positioning for Aerial Manipulator. App Sci 2023; 13(22):12172. https://doi.org/10.3390/app132212172. (通讯作者, SCI, JCR Q1)
2. Lidong Wang, Yin Zhang, Jie Yuan*, Shihua Cao, Bin Zhou. RLGAT: Retweet Prediction in Social Networks Using Representation Learning and GATs. Multimedia Tools and Applications, 2023, 1-30, doi:10.1007/s11042-023-16902-9.(SCI, JCR Q2, CCF C)
3. Lidong Wang, Yin Zhang*, Keyong Hu. FEUI: Fusion Embedding for User Identification across social networks. Applied Intelligence, 2022, 52, 8209-8225 (SCI, JCR Q2, CCF C）
4. Lidong Wang*, Yin Zhang, Jie Yuan, Keyong Hu, Shihua Cao. FEBDNN: Fusion Embedding Based Deep Neural Network For User Retweeting Behavior Prediction on Social Networks. NEURAL COMPUT APPL, 2022, 34(16): 13219-13235. (SCI, JCR Q1, CCF C)
5. Hu Keyong, Wang Ben, Feng Yang, Cao Shihua, Wang Lidong, et al. Robust optimal scheduling of integrated energy systems considering multiple uncertainties[J]. Energy Science & Engineering, 2023, 11(10): 3413-3433.(SCI, JCR Q3)
6. Yuan J, Wang T, Huo G, Jin R, Wang L. Semantic Segmentation Algorithm Fusing Infrared and Natural Light Images for Automatic Navigation in Transmission Line Inspection. Electronics. 2023, 12(23):4810. https://doi.org/10.3390/electronics12234810 (SCI, JCR Q2, IF:2.9)
7. Lidong Wang*, Huixi Zhang, Yin Zhang, Keyong Hu, Kang An*. A deep learning-based experiment on forest wildfire detection in Machine Vision course. IEEE Access, 2023, vol.11, 32671 - 32681.(SCI, JCR Q2)
8. Keyong Hu*, Lidong Wang, Wenjuan Li, Shihua Cao, Yuyan Shen. Forecasting of solar radiation in photovoltaic power station based on ground-based cloud images and BP neural network[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(2): 333-350.(SCI, JCR Q2)