基本情况

周明章，厦门大学信息学院博士后研究员。

研究领域

水声通信、机器学习、信号处理

教育背景

2013年8月至2017年7月 厦门大学信息学院 通信工程 学士

2017年9月至2022年12月 厦门大学信息学院 信息与通信工程 博士

工作经历

2023年3月至今  厦门大学信息学院   博士后研究员

2025年1月至今  约克大学（英国）   访问博士后研究员

论文发表

1. M. Zhou, J. Wang, X. Feng, H. Sun, J. Li and X. Kuai, "On Generative-Adversarial- Network-Based Underwater Acoustic Noise Modeling," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 9, pp. 9555-9559, Sept. 2021.
2. M. Zhou, J. Wang, X. Feng, H. Sun, J. Qi, and R. Lin, “Neural-Network-Based Equalization and Detection for Underwater Acoustic Orthogonal Frequency Division Multiplexing Communications: A Low-Complexity Approach,” Remote Sensing, vol. 15, no. 15, p. 3796, Jul. 2023.
3. M. Zhou, J. Wang, H. Sun, "Wasserstein GAN Based Underwater Acoustic Channel Simulator," 2023 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), Zhengzhou, China, 2020, pp. 1-6.
4. M. Zhou, J. Wang, H. Sun, J. Qi, X. Feng and H. Esmaiel, "A Novel DNN Based Channel Estimator for Underwater Acoustic Communications with IM-OFDM," 2020 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), Macau, China, 2020, pp. 1-6.

科研项目

国家自然科学基金青年基金项目，海洋声传播建模驱动的水声多载波智能优化技术，2025/01 -2027/12，30 万，项目负责人。

国防科技重点实验室基金项目，基于噪声场智能建模与预测的水下目标辐射信号识别技术，2023/5-2024/4, 20万，项目负责人。

著作

J. Wang, M. Zhou, Y. Cui, et al. Underwater Acoustic Noise Modeling Based on Generative-Adversarial-Network[M]//Applications of Generative AI. Cham: Springer International Publishing, 2024: 351-369.

学术兼职

《海军航空大学学报》青年编委

《数字海洋与水下攻防》青年编委

《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Remote Sensing》等期刊审稿人

荣誉奖励

2024年10月“金海豚”电子水声对抗算法挑战赛水声探测板块三等奖