基本情况

方娟，教授、博士生导师，北京工业大学计算机学院副院长，全国高等学校计算机教育研究会优秀教师，北京市课程思政教学名师，北京市优秀人才等。担任信息技术新工科产学研联盟理事，北京物联网学会常务理事，中国计算机学会杰出会员，中国电子学会高级会员。担任计算机科学与技术系主任，体系结构研究所所长，国家一流本科专业建设点负责人。曾于2005年和2012年两次受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问两年，并多次赴美国、英国、澳大利亚、荷兰、新加坡、中国香港等国家和地区交流或访问。连续多年指导本科生获得华为ICT大赛全球赛奖项，发表教学论文20余篇，主编/参编教材11本，译著2本，曾获多项教育教学成果奖，2023年获评北京工业大学“立德树人榜样”我心目中最喜爱的老师称号。

 

研究领域

长期从事高性能计算、异构智能计算、边缘计算等领域的教学和科研工作

 

教育背景

2005年 博士，北京工业大学

1997年 硕士，吉林大学

 

科研项目

近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委、北京市教委等科研项目，参与多项国家重点研发计划项目，承担了华为、飞腾等科研项目，相关成果在国产处理器中成功应用。相关成果在IEEE汇刊等国内外高水平期刊发表学术论文100余篇，授权中国/美国/日本发明专利39项，参与制定4项国家标准，2项专利成果转化。担任JPDS、TMC、IoT、JCSC、TJSC、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、通信学报等中英文期刊审稿人。

 

论文发表

  1. Huijing Yang, Juan Fang*, Yumin Hou, Xing Su and Neal N. Xiong. Reinforcement Learning-Driven Adaptive Prefetch Aggressiveness Control for Enhanced Performance in Parallel System Architectures. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2025.36(5): 977-993 (SCI Q1)，
  2. Mengyuan Zhang, Juan Fang*, Ziyi Teng, Yaqi Liu and Shen Wu. Joint DNN Partitioning and Task Offloading Based on Attention Mechanism-Aided Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2025(22).3:2914-2927(SCI Q1)
  3. Lu Shuaibing, Yan Ran, Wu Jie, Yang Jackson, Deng Xinyu, Wu,Shen, Cai Zhi, Fang Juan. Online Elastic Resource Provisioning With QoS Guarantee in Container-Based Cloud Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2025.36(3):361-376(SCI Q1)
  4. Juan Fang*, Shen Wu, Shuabing Lu, Ziyi Teng, Huijie Chen, Neal N.XIong. Enhanced Profit-Driven Optimization for Flexible Server Deployment and Service Placement in Multi-User Mobile Edge Computing Systems. IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2024(SCI Q1)
  5. Teng Z, Fang J*, Liu Y. Combining Lyapunov Optimization and Deep Reinforcement Learning for D2D Assisted Heterogeneous Collaborative Edge Caching[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM). 2024 (SCI Q1)
  6. Teng, Ziyi, Fang, Juan*, Yang, Huijing, Yu, Lu; Chen, Huijie, Xiang Wei. Attention Mechanism-Aided Deep Reinforcement Learning for Dynamic Edge Caching. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), 2024 (SCI Q1)
  7. Juan Fang*, Dezheng Qu, Huijie Chen, Yaqi Liu. Dependency-Aware Dynamic Task Offloading Based on Deep Reinforcement Learning in Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Network and Service Management(TNSM). 2023 (SCI Q1)
  8. Huijing Yang, Juan Fang*, Min Cai, Zhi Cai. A Prefetch-Adaptive Intelligent Cache Replacement Policy Based on Machine Learning, Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2023 (SCI)
  9. Juan Fang*, Aonan Ma. IoT Application Modules Placement and Dynamic Task Processing in Edge-Cloud Computing. IEEE Internet of Things Journal(IoTJ), 2021(SCI Q1)
  10. Shuaibing Lu, Jie Wu, Yubin Duan, Ning Wang, Juan Fang*. Towards Cost-Efficient Resource Provisioning with Multiple Mobile Users in Fog Computing. Journal of Parallel and Distributed Computing(JPDC), 2020(SCI)
  11. Yu Lu, Xiang Wei, Fang Juan, Chen YiPing.Chi Lianhua. eX-ViT: A Novel eXplainable Vision Transformer for Weakly Supervised Semantic Segmentation. Pattern Recognition(PR), 2023(SCI Q1)
  12. Fang Le, Xiang Wei, Zhou Yuan, Fang Juan, Chi Lianhua, Ge Zongyuan. Dual-branch cross-dimensional self-attention-based imputation model for multivariate time series. Knowledge-based Systems, 2023(SCI Q1)