基本情况
叶培新,南开大学教授,博士生导师。
研究流域
研究方向为函数逼近、信息复杂性、量子计算、机器学习、信号处理等
教育背景
2001年 博士后,中国科学院数学与系统科学研究院数学所
2001年 博士,北京师范大学
1998年 硕士,厦门大学
1995年 学士,厦门大学
工作经历
2009年至今 教授/博士生导师,南开大学数学学院
2008年 研究教授,美国南卡罗莱纳大学工业数学研究所
2003年至2007年 副教授/硕士生导师,南开大学数学学院工作
论文发表
[1]Wang,
Xianhe,Xu, Xu,Ye, Peixin, et al.Approximation properties of some vector weak
biorthogonal greedy algorithms[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS
MULTIRESOLUTION AND INFORMATION
PROCESSING,2024,22(06).DOI:10.1142/S0219691324500334.
[2]Guo,
Qin,Liu, Xianghua,Ye, Peixin.The learning performance of the weak rescaled pure
greedy algorithms[J].JOURNAL OF INEQUALITIES AND
APPLICATIONS,2024,2024(01).DOI:10.1186/s13660-024-03077-6.
[3]Xiang,
Chenghao,Zhao, Yi,Wang, Xu, et al.Approximation by the Extended Neural Network
Operators of Kantorovich
Type[J].MATHEMATICS,2023,11(08).DOI:10.3390/math11081903.
[4]Zhang,
Wenhui,Ye, Peixin,Xing, Shuo.Optimality of the rescaled pure greedy learning
algorithms[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION
PROCESSING,2023,21(02).DOI:10.1142/S0219691322500485.
[5]Xu, Xu,Guo,
Jinyu,Ye, Peixin, et al.Approximation Properties of the Vector Weak Rescaled
Pure Greedy Algorithm[J].MATHEMATICS,2023,11(09).DOI:10.3390/math11092020.
[6]Liu,
YuJie,Cheng, WenTao,Zhang, WenHui, et al.Approximation Properties of the
Blending-Type Bernstein-Durrmeyer
Operators[J].AXIOMS,2023,12(01).DOI:10.3390/axioms12010005.
[7]Duan,
Liqin,Ye, Peixin,Li, Wan.Complexity of Monte Carlo integration for Besov
classes on the unit sphere[J].ANNALS OF FUNCTIONAL
ANALYSIS,2023,14(01).DOI:10.1007/s43034-022-00243-z.
[8]Shao,
Chunfang,Wei, Xiujie,Ye, Peixin, et al.Efficiency of Orthogonal Matching
Pursuit for Group Sparse
Recovery[J].AXIOMS,2023,12(04).DOI:10.3390/axioms12040389.
[9]Jiang,
Bing,Ye, Peixin,Zhang, Wenhui.Unified error estimate for weak biorthogonal
Greedy algorithms[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND
INFORMATION PROCESSING,2022,20(05).DOI:10.1142/S0219691322500102.
[10]Shao,
Chunfang,Chang, Jincai,Ye, Peixin, et al.Almost Optimality of the Orthogonal
Super Greedy Algorithm for μ-Coherent
Dictionaries[J].AXIOMS,2022,11(05).DOI:10.3390/axioms11050186.
[11]Zhang,
Wenhui,Ye, Peixin,Xing, Shuo, et al.Optimality of the Approximation and
Learning by the Rescaled Pure Super Greedy
Algorithms[J].AXIOMS,2022,11(09).DOI:10.3390/axioms11090437.