1. 引言
地图符号是直观表达地理要素特征及其分布规律的地图图解语言。WebGIS的产生为地理信息的存储、管理、分析、发布和共享提供了方便而有效的途径[1] 。由于目前很难用同一种模式描述所有地图符号 [2] ，各系统软件的差异也使得地图符号在规范化、可引用性与共享性等方面难以实现地图符号库的共享。因此，如何利用一种开放式的描述方法来绘制地图符号，并以此作为地理空间数据存储、传输和显示的基础，是目前WebGIS领域研究的基本问题 [3] 。
点符号通过不同形状的几何图形单元表示小面积地物或点状地物，一般位置固定，数量较多。SVG是一种基于XML的二维矢量图形描述语言，可以较好的满足地理信息系统对于空间数据中图形显示的要求，并且为用户提供多样化且直观易懂的图形界面，从而成为空间数据可视化的有效格式。用SVG表现地图，其可缩放性、可定位特性、渲染速度优良等特性十分适合Web地图的浏览和检索。鉴于以上分析，本文以公共地理信息通用地图符号的国家标准对点状符号进行分类，并详细讨论Web端SVG矢量点符号库的符号设计、存储、检索与抽稀显示，以便为网络地图矢量符号的存储、传输、表现及共享提供研究基础。
2. SVG矢量GIS符号库的优缺点
2.1. SVG特点
SVG是一种可缩放矢量图形，允许三种形式的图形对象存在矢量图形、栅格图像和文本。各种图形对象能够组合、变换，并且修改其样式，也能够定义成预处理对象。SVG提供了丰富的图形对象，可以有效的表现空间信息，如线
、矩形
、圆形
、椭圆
、折线
、多边形
、路径
等预定义的形状元素，可被开发者使用和操作。所有定义的简单几何体都可以通过这些基本形状与路径得以显示表现，我们也可以通过定义形状的填充颜色
、边框颜色
、边框宽度
、尺寸
、透明度
等属性构建更为丰富的图像。与其他图形格式相比，SVG有着无可比拟的优势，尤其在网络应用方面来说，它具有支持用户与图形的交互、文档自我描述性、可检索性、图形对象可在分布式环境下创建而且和其它标准兼容性好的特点 [4] ，目前标准浏览器在其内部直接支持矢量图形。
由于SVG是通过基于XML的文本语句来生成矢量格式图形，图形的大小只与文件中的坐标点数有关，即图形越复杂，用于描述数据的坐标点数越多，与图形的具体尺寸并没有关系。通常其数据量很小，并且支持GZIP等算法对其进行压缩，特别是当它经过压缩后，文件大小可减少75%~80% [5] ，可以有效减小数据量，减轻网络传输负载。
2.2. SVG矢量GIS符号库的优缺点分析
传统的GIS符号库的设计与实现是利用True Type字体库，该类型符号库是以True Type字体(True Type Font，简称TTF)的形式存储在Windows字库中。由于其字形描述准确、可无极缩放等特性，很多制图软件(如ArcGIS、MapInfo)在地图符号的表达上都采用True Type字体生成符号。在ArcGIS符号编辑的界面选择Character Marker Symbol类型，软件便会读取系统字库，其中就包含了所存储的字体符号；而在MapInfo中是通过文本输入工具来选择存有符号的字体样式。在web开发中，使用字体来制作icon应用的也越来越多。但是在使用字体图标时，我们需要借助css中内容生成的content参数来定义，而这需要复杂的代码才能实现；同时很难用一种统一调整的方法将其准确地显示在地图，而SVG能让图标引用及定位变得简单高效。
以前SVG矢量格式无法在IE6、IE7下有优秀的表现，可能不利于SVG矢量GIS符号库的发展，但随着高级浏览器对矢量格式的支持不断加强以及市场份额也不断增大(相关统计显示IE低版本浏览器的市场份额只占6.4%左右)，浏览器性能对SVG矢量技术应用推广更加有利。SVG具有强大的空间数据表达能力，基于SVG组建的GIS矢量符号库，可以供WebGIS实现不同地图时进行重复引用 [6] ，并且方便地通过代码定义图标尺寸、颜色以及其它的一些图形化功能，从而有利于实现地图符号库的共享，为不同Web GIS应用提供丰富的地图符号服务。
ECNUGIS是华东师范大学具有自主知识产权的WebGIS平台软件，为用户提供便捷的在线地图编辑与专题地图制作。SVG在地图表现中具有可缩放性、可定位特性、渲染速度优良等特性，同时SVG是客户端可操作的图形数据，利用客户端可控性来操作矢量数据能够实现部分GIS功能，给服务器减轻压力 [7] ，因而我们在ECNUGIS平台上将其作为WebGIS空间数据可视化表达方案，设计与开发WebGIS点符号库，探讨SVG符号在Web端进行丰富、高效地可视化表现有一定的实际意义。
2.3. GIS点符号库内容
国家标准(GB/T 24354—2009)将公共地理信息通用地图符号分为基础地理信息符号和公共场所与服务机构信息符号，前者作为地图表达的定位基础，其点符号主要包含居民点、交通、特殊建筑物等；后者作为表达公共地理信息的专题信息，其点符号包括政府机构、党政机关、科研教育、餐饮住宿等。同时结合互联网时代用户的贴近现实的信息可视化需求，我们为用户初步提供了基本符号、交通符号、建筑物符号、公共场所符号、天气符号、表情符号、我的符号七类。
3. SVG矢量点符号库关键问题研究
3.1. SVG点符号制作与存储
在ECNUGIS点符号库的设计中，我们利用Illustrator矢量制图软件，绘制了各类SVG符号，如图1所示。矢量图标是可以无限伸缩的，在图标引用时也可以通过css统一定义尺寸等样式。为便于制作规
Figure 1. The organization of SVG point symbol in illustrator
图1. Illustrator中SVG点符号的组织
范统一的符号库，我们定义的图标大小为32 px*32 px，选用AI提供的钢笔工具和基础图形来绘制。同时为了方便调用，我们对符号的不同组成部分进行编组，并通过命名对其进行属性标识。绘制完毕即可通过“文件”—“另存为”选项，将文件保存为SVG格式。
符号制作完毕后，就要考虑相当数量的不同种类的符号管理问题。这不仅对符号存储、符号读取与显示效率有很大影响，对于后期符号库的扩展与更新也极为重要。由于SVG也是一种XML节点的文件，首先为节省存储空间，我们借助svgo-gui客户端将文件压缩。该客户端没有任何交互按钮，我们只需要将文件拖动到客户端界面，软件会自动压缩文件，并显示压缩前大小、压缩后大小、压缩比率，同时压缩前的文件会被自动替换。SVG图标可以单独保存为一个SVG文件，为了节省HTTP请求次数，我们根据点符号库的分类将每一类的图标合并到同一个SVG文件。我们利用
元素来存放SVG图标，如果把一个SVG文件比喻成一个书柜的话，那么
就表示书柜中一本本不同类别的书籍，这些一本本不同类别的书本就是我们要使用的
图标。将多个SVG图标整合成一个SVG文件之后如图所示，可以看到代码中有不同类别的
元素，它们就是我们要引用的图标，并且每一个图标通过ID被引用到页面。由于符号库图标数量较多，手动合并相当数量的图标并不现实，因此我们使用用于处理SVG Symbols用的glup插件gulp-svg-symbols来实现自动合并。实现过程如图2所示。
3.2. SVG符号上传
为更好地满足用户的需要，我们利用HTML5提供的File API实现上传图标的功能。Javascript通过File API提供的File、FileList、Blob接口便可以读取本地文件。在html5中，File对象支持选择多个文件，用户选择了某些文件之后，便会触发file类型的input元素的onchange事件句柄。File对象中包含了文件的所有可访问信息，而不仅仅是文件名。示例的HTML代码如下所示：
File API还提供了一个异步读取文件的接口——FileReader，利用该接口我们可以异步地将文件内容加载到内存中，赋予某个js变量。FileReader包含了一套完整的事件模型，用于捕获读取文件时的状态如onabort (中断)、onerror (出错)、onloadstart (开始)、onprogress (正在读取)、onload (成功读取)等。
基于FileReader，我们编写了用于多文件上传的js类库gUpload.js，同时封装uploadSvg接口来实例化Upload类，实现本地文件的读取、变量的处理、文件上传至服务器。在上传图标文件时，我们建议用户定义图标的关键词。同时以用户名 + 手机号码为每一个用户创建服务器中属于自己的图标目录，并将symID (符号文件名)、typeID (用户目录名)、symDescriptor (关键词)三项录入符号库表g_symbol，便于符号的检索和读取。
3.3. SVG符号检索
为便于用户快速找到所需符号，我们为每一类图标、单独的图标都定义了描述符，并设计了符号库表g_symbol，如表1所示。
用户在搜索框内输入所需符号的描述词语，如“天气”，便可得到所有与天气相关的符号，如果输入“云”或“多云”，则得到表示多云的特定符号。用户点击图标便可对其进行样式设置，我们通过
Figure 2. The flow-process diagram of merging SVG icons automatically
图2. 自动合并SVG图标流程图
Table 1. The index table for storing SVG symbol information
表1. 存储SVG符号信息的索引表
符号ID由四位数字 + 表示符号属性的英文单词构成，作为数据库中每一个符号的唯一标识。所属类ID是符号所在子类的英文单词，同一子类包含若干符号。所属类描述符是对子类的描述所定义的用于检索的关键词。符号描述符是对每一个符号所定义的用于检索的关键词。
getSymValue接口获取样式设置参数，并转换成如下形式：basic,#circle,#ffffff,0,#333333,30,90,1。参数定义依次为符号所属类ID、符号ID、边框颜色值、边框宽度、填充颜色值、尺寸、旋转角度、透明度，之后我们封装update_svgStyle接口将参数存储到数据库的svg_style字段中。
3.4. SVG嵌入网页文档
通常，将svg文件嵌入HTML页面有以下主要方法：
1) 使用标签引用svg。embed、object、img、iframe标签等都被大部分或较新的浏览器支持，使用这些标签可以很方便地嵌入svg。这种方法的缺陷是要求每个图标都必须是一个svg文件，这样不利于符号的分类与管理，而且在使用时也是单独请求，会增加HTTP请求次数而影响效率。
2) 使用内联svg。即直接引用svg的命名空间，通过声明SVG元素、创建SVG图形、添加元素样式，我们就可以很方便地使用SVG图标。代码如下所示：
由于内联svg内联SVG直接在文档中包含了所有的XML数据，因此不需要单独请求，对图标的修改和更新也比较方便。缺点是需要在文档中嵌入大块代码，比较繁琐，不适合手写，图标也不易复用。
3) SVG sprite。类似于CSS sprite，将图标整合在一起。我们可以使用svg中的
元素来制作icon， SVG本身的定义允许使用
3.5. SVG符号抽稀
根据点符号的地理坐标和样式参数将其显示到地图上时，通常会出现大量点符号密集显示的情况。在电子地图的符号化表达技巧中，利用点抽稀来表达兴趣点是我们经常用到的配图技术 [8] 。为了更清晰、均匀地呈现点符号，我们采用垂距限值法对点数据进行抽稀。垂距限值法的主要原理是从第一点开始依次筛选，去除冗余点。即以第一点为起点，计算第二点至第一点和第三点连线的垂直距离，若此距离大于某阈值，则保留第二点，并将其作为新起点，计算第三点至第二点和第四点连线的距离；否则，去除第二点，计算第三点至第一点和第四点连线距离，依次类推，直至最后一点。其阈值一般取相应地物最大允许误差或更小，该方法循环简单，易于编程处理，是一种较理想的抽稀算法 [9] 。本文算法流程如图3所示。
经测试，当阈值等于SVG符号宽度/10时，抽稀效果较好。
基于SVG的WebGIS点符号库的目的是建立一个符合国家标准的矢量符号库，同时能够保证符号的矢量呈现，并且具有良好的成图效果。我们从SVG矢量符号的制作与存储、上传、检索、引用及抽稀显示五个方面详细讨论了有效的解决方案，这些方案的选取对符号库能否更便捷、更高效地应用以及对符号库后期的扩展与更新都起着决定性作用。
4. 应用分析
作为华东师范大学具有自主知识产权的WebGIS平台软件，ECNUGIS为用户提供了在线创建编辑地图与制作专题地图功能，在地图符号表达方面，我们基于SVG设计和实现了矢量点符号库。用户使用自己的平台账号登录，进入空间数据管理界面，点击右侧图层面板中的点符号，就可以对符号尺寸、颜色、角度、透明度等进行配置；单击点符号，便会进入符号库界面，用户在此可以通过搜索、直接点击选择所需符号进而进行样式修改；如果平台符号库提供的种类不能满足需求，用户可以通过简洁的上传界面上传本地的矢量符号。
在ECNUGIS平台中，为分析符号抽稀显示的精度，我们还通过判断点符号最小外接矩形是否相交的方法来剔除重叠的符号，并将该方法的抽稀结果与垂距限值法进行了比较分析。在运算次数方面，假设地图视野内共有n点，最小外接矩形相交法的最大运算次数为n*n，垂距限值法的最大运算次数为n；在抽稀率方面，同一缩放级别下，两者的抽稀率分别约为36%，74%。利用垂距限值法得到的结果如图4所示，可见后者的抽稀显示效果更为清晰、均匀。
Figure 3. The flow-process diagram of thinning algorithm for vertical distance
图3. 垂距限值抽稀法流程图
Figure 4. The SVG symbol database on ECNU platform
图4. ECNUGIS平台符号库应用
5. 结论
SVG在地图表现中具有可缩放性、可定位特性、渲染速度优良等特性，并且可以通过代码定义其图形化功能。在基于SVG的WebGIS地图数据可视化中，地图符号可实现一次定义，多次引用，减少了HTTP请求次数，并且可以通过有效方法实现SVG矢量符号合理地存储、检索与显示。SVG应用于ECNUGIS平台软件中，通过简洁、可控的交互操作，在不同地图中表现丰富、高效的符号可视化，为Web地图矢量符号库的设计与实现提供了具有实际意义的思路和方法。