算法凝视下的容貌规训:电商平台个性化推荐对用户身体意向的影响研究
Appearance Discipline under the Gaze of Algorithms: A Study on the Impact of Personalized Recommendations of E-Commerce Platforms on Users’ Body Intentions
DOI: 10.12677/ecl.2025.1472454, PDF,   
作者: 李凌凌:贵州大学公共管理学院,贵州 贵阳
关键词: 算法凝视容貌规训个性化推荐Algorithmic Gaze Appearance Discipline Personalized Recommendation
摘要: 本研究依据福柯的身体理论展开,对电商平台个性化推荐算法针对用户身体意向的规训机制进行剖析,研究得出,算法系统地收集用户行为轨迹以及生物特征,构建起全景式的身体数据库,此种数据化方式重塑了用户对自身身体的认知,还极大地改变了其消费实践,这种规训机制所产生的社会效应进一步体现为审美资本的阶层分化。深入剖析这一现象,研究说明其本质是一种“柔性控制”,用户在享受个性化服务带来的舒适体验之时,将算法的规训力量进行了内化,最终致使用户的主体性解构、身体异化。
Abstract: This study draws on Foucault’s theory of the body to examine the disciplinary mechanism of the personalized recommendation algorithms employed by e-commerce platforms in shaping users’ body intentions. The research demonstrates that these algorithms systematically aggregate users’ behavioral trajectories and biometric characteristics to construct a panoptic body database. This data-driven approach has not only reconfigured users’ perceptions of their own bodies but also profoundly transformed their consumption practices. The social effects emanating from these disciplinary mechanisms at both the technical and user behavior levels are further manifested as the stratification of aesthetic capital. A deeper analysis of this phenomenon reveals that its essence lies in a form of “flexible control”. While users derive comfort from the personalized services provided, they simultaneously internalize the disciplinary power of the algorithm, leading ultimately to the deconstruction of user subjectivity and the alienation of their bodies.
文章引用:李凌凌. 算法凝视下的容貌规训:电商平台个性化推荐对用户身体意向的影响研究[J]. 电子商务评论, 2025, 14(7): 2457-2463. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1472454

参考文献

[1] 张洁. 中国电子商务服务业产业结构及发展历程探索[J]. 商业经济研究, 2016(2): 171-173.
[2] 洪亮, 任秋圜, 梁树贤. 国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究——以淘宝、京东、亚马逊为例[J]. 图书情报工作, 2016, 60(23): 97-110.
[3] 暴琳, 朱志宇, 孙晓燕, 等. 面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法综述[J]. 控制理论与应用, 2024, 41(2): 189-209.
[4] (法)福柯. 规训与惩罚[M]. 刘北成, 杨远婴, 译. 北京: 三联书店, 1999.
[5] 田冰洁, 姚洋. 电商直播平台个性化推荐、用户感知价值与消费者购买意愿[J]. 商业经济研究, 2024(21): 70-74.
[6] (美)罗伯特∙K∙默顿. 社会研究与社会政策[M]. 林聚任, 李一松, 陈大红, 等, 译. 上海: 三联书店, 2001.
[7] 高文, 钱德沛, 朱美芳, 等. 智能算网的基础理论与核心技术[J]. 中国科学基金, 2025, 39(2): 194-207.
[8] (法)福柯. 自我技术[M]. 汪民安, 编. 北京: 北京大学出版社, 2015.
[9] 张婷. 数字资本驱动下消费主义的现实挑战及应对策略[J]. 思想教育研究, 2022(11): 117-124.
[10] 刘子曦, 李荣誉. 身体资本: 消费社会的身体观[J]. 社会科学辑刊, 2024(3): 150-157.
[11] 毕芙蓉. 文化资本与符号暴力——论布迪厄的知识社会学[J]. 理论探讨, 2015(1): 53-56.
[12] 程恩富, 余晓爽. 数据资本视域下的消费异化: 现实表现、生成逻辑与解蔽之径[J]. 理论月刊, 2025(3): 79-86.
[13] 魏娟玲. 统筹发展和安全的算法治理逻辑及机制创新[J]. 山西大学学报(哲学社会科学版), 2025, 48(3): 113-123.
[14] 倪春乐, 钟瑜. 国家安全视阈下算法推荐的认知安全风险及应对[J/OL]. 情报杂志: 1-7.
https://link.cnki.net/urlid/61.1167.G3.20250522.1101.004, 2025-06-01.
[15] 苗青, 曹洪军. 数字智能社会人的主体性发展的伦理困境及应对方略[J]. 理论导刊, 2023(9): 81-87.