课赛融合下的《数学建模》教学案例——以回归分析为例
Teaching Case of “Mathematical Modeling” under the Integration of Class and Competition—Taking Regression Analysis as an Example
DOI: 10.12677/ces.2025.139741, PDF,    科研立项经费支持
作者: 温立书*, 闻良辰, 田万福:沈阳航空航天大学理学院,辽宁 沈阳
关键词: 数学建模赛课融合教学案例回归分析Mathematical Modeling Integration of Class and Competition Teaching Cases Regression Analysis
摘要: 《数学建模》课程是大学生进行数学训练的重要环节,数学建模竞赛在提高学生的创新实践能力、提升人才素质中发挥着重要作用。文章分析了数学建模的课程特点,提出了课赛融合下的教学案例法,以回归分析教学内容为例,讨论了在教学资源、课程设置、学生素质能力拓展等方面的建设情况。本校将授课结合了竞赛资源,优化课程设计,并组织学生创新竞赛等实践举措下,全面提升学生的创新意识和科学素养。其具体实践过程与应用成效,可为其他高校教学提供实践案例参考。
Abstract: The course of “Mathematical Modeling” is an important part of mathematical training for college students, and mathematical modeling competitions play an important role in improving students' innovative practical abilities and enhancing talent quality. The article analyzes the characteristics of mathematical modeling courses and proposes a teaching case method under the integration of course and competition. Taking regression analysis teaching content as an example, it discusses the construction of teaching resources, curriculum design, and student quality and ability expansion. Our school combines teaching with competition resources, optimizing curriculum design, and organizing practical measures such as student innovation competitions to comprehensively enhance students’ innovation awareness and scientific literacy. The specific practical process and application effectiveness can provide practical case references for teaching in other universities.
文章引用:温立书, 闻良辰, 田万福. 课赛融合下的《数学建模》教学案例——以回归分析为例[J]. 创新教育研究, 2025, 13(9): 638-646. https://doi.org/10.12677/ces.2025.139741

参考文献

[1] 刘杰, 李金华. 新时代工科高校数学建模课程教学改革与实践——以西安科技大学为例[J]. 教师, 2022(24): 102-104.
[2] 尧雪莉. 基于数学建模竞赛的创新教学案例分析[J]. 电子技术, 2021, 50(4): 52-54.
[3] 由守科, 俞芳. 基于核心素养下的数学建模竞赛与高校数学教育教学改革的探讨[J]. 数学学习与研究, 2023(1): 119-121.
[4] 万龙, 李德生, 徐创宇. “数模竞赛 + 案例教学”导向下的应用型创新人才培养模式研究[J]. 科技风, 2021(27): 73-76.
[5] 王淑娟, 张晓威, 沈继红, 等. 基于数学建模竞赛的学生创新能力培养的思考[J]. 科教文汇, 2020(15): 60-61.
[6] 黄华, 王飞, 宋艳萍, 等. 基于“项目驱动 + 以赛促学”教学模式的数学建模教学探索与实践[J]. 高教学刊, 2022, 8(17): 108-111.
[7] 丁为建, 曾才斌, 刘深泉, 等. 以赛促教的数学建模课程的改革与实践[J]. 高等数学研究, 2023, 26(4): 70-72, 80.
[8] 晁增福, 邢小宁. “赛课一体”模式下数学建模课程群的构建与实践[J]. 湖北开放职业学院学报, 2024, 37(10): 171-173.
[9] 王化琨, 李春艳, 陈莉莉, 等. 《应用回归分析》课程教学内容与教学方法的改革与实践[J]. 黑龙江教育(理论与实践), 2015(Z1): 81-82.
[10] 左海静, 张智广, 霍洪田. 浅谈“以赛带管、以赛促学、以赛育人”的学风建设——以数学建模竞赛为例[J]. 新西部, 2019(33): 161-162.
[11] 才宇鑫, 吕思强, 汪志博, 温立书. 带钢产品机械性能检测及影响因素研究[J]. 建模与仿真, 2025, 14(4): 350-358.
[12] 张席, 王迪, 温立书. 基于BP神经网络与粒子群优化算法的乙醇偶合制备C4烯烃的研究[J]. 辽宁化工, 2023, 52(7): 1072-1074.
[13] 张席, 勾海斌, 温立书. 城市收缩的识别及其影响因素[J]. 高师理科学刊, 2023, 43(4): 14-18.
[14] 吴丁杰, 温立书. 基于狮群算法优化的KELM及分类诊断[J]. 网络安全技术与应用, 2022(2): 34-35.
[15] 郭欣哲, 杨森, 岳晨阳, 等. 基于神经网络的碳排放与吸收预测分析方法[J]. 中国科技信息, 2021(23): 88-90.
[16] 吴丁杰, 温立书. 一种基于哈里斯鹰算法优化的核极限学习机[J]. 长江信息通信, 2021, 34(11): 45-46, 51.
[17] 吴丁杰, 周庆兴, 温立书. 基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法[J]. 高师理科学刊, 2021, 41(6): 10-15.