算法决策下行政程序的风险以及法律规制
Risks of Algorithmic Decision-Making in Administrative Procedures and Their Legal Regulation
摘要: 数字政府自动化决策在提升政务效率的同时,也因其技术特性引发了程序正当性、权力结构异化及法律规制滞后三重法治风险。这些风险根源于技术工具理性与法律价值理性的内在冲突。本文主张构建法律价值引领下的双轨规制框架:技术层面需强化数据安全与算法透明度、公平性;法律层面则需明确自动化决策的适用边界,并将公开、公平、基本权利保障三大原则嵌入技术应用全流程,通过立法分层赋责、算法再造嵌入正义参数、建立问责机制等路径实现。最终强调“法律为体、技术为用”的治理逻辑,确保数字政府自动化决策在法治轨道上运行。
Abstract: While automated decision-making in digital governments enhances administrative efficiency, its technical characteristics also trigger threefold rule-of-law risks: procedural legitimacy issues, alienation of power structures, and lagging legal regulations. These risks stem from the inherent conflict between technical instrumental rationality and legal value rationality. This paper proposes constructing a dual-track regulatory framework guided by legal values: technically, it is necessary to strengthen data security, algorithmic transparency, and fairness; legally, it is essential to clarify the applicable boundaries of automated decision-making and embed the three principles of openness, fairness, and fundamental rights protection throughout the entire process of technical application. This can be achieved through paths such as hierarchical legislative responsibility, reengineering algorithms to embed justice parameters, and establishing accountability mechanisms. The study ultimately emphasizes the governance logic of “law as the essence, technology as the means” to ensure that automated decision-making in digital governments operates within the orbit of the rule of law.
文章引用:杜帛文. 算法决策下行政程序的风险以及法律规制[J]. 争议解决, 2026, 12(2): 45-52. https://doi.org/10.12677/ds.2026.122041

参考文献

[1] Johns, F. (2021) Governance by Data. Annual Review of Law and Social Science, 17, 53-71. [Google Scholar] [CrossRef
[2] 张权, 黄璜. 技术赋能与复杂性化约——基于“健康码”的分析[J]. 政治学研究, 2022(2): 115-126+171.
[3] 老人近4月未拿到社保金经查发现“被死亡”中和镇政府回应已更改错误信息[EB/OL].
https://www.danzhou.gov.cn/danzhou/ywdt/jrdz/201905/t20190510_2561254.html, 2024-11-15.
[4] 王化群, 吴涛. 区块链中的密码学技术[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2017, 37(6): 61-67.
[5] 刘昂, 文津, 许盛伟, 等. 后量子时代区块链中哈希函数比较研究[J]. 信息安全研究, 2024, 10(3): 223-232.
[6] 刘绍宇. 论数字政府中人工智能的法律地位与规范体系——以人工智能立法为背景[J]. 行政法学研究, 2025(1): 38-52.
[7] Lepri, B., Oliver, N., Letouzé, E., Pentland, A. and Vinck, P. (2018) Fair, Transparent, and Accountable Algorithmic Decision-Making Processes. Philosophy & Technology, 31, 611-627. [Google Scholar] [CrossRef
[8] 刘颖, 谷佳琪. 个人信息去身份化及其制度构建[J]. 学术研究, 2020(12): 58-67.
[9] 田野. 生成式人工智能辅助政府自动化决策: 角色定位及发展路径[J]. 价格理论与实践, 2024(9): 76-82.
[10] 玛蒂尔德·柯恩. 作为理由之治的法治[J]. 中外法学, 2010, 22(3): 354-366.
[11] 王锡锌. 数治与法治: 数字行政的法治约束[J]. 中国人民大学学报, 2022, 36(6): 17-34.
[12] 张富利. 数字法治政府的治理效能悖论与破解之道[J]. 河北法学, 2025, 43(6): 130-146.
[13] 法国福利金算法被指歧视, 涉事机构被诉至最高行政法院[EB/OL].
https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=64&tp=1&d=9291, 2024-10-15.
[14] 丁晓东. 从网络、信息到人工智能: 数字时代的侵权法转型[J]. 法学家, 2025(1): 40-54+191-192.
[15] 郑智航, 徐绍曦. 大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以美国法律实践为例[J]. 比较法研究, 2019(4): 111-122.
[16] 哈特. 法律的概念[M]. 许佳馨, 李冠宜, 等, 译. 北京: 法律出版社, 2018: 94-108.
[17] 广州海珠区数字政府“四网融合”入选全国典型案例[EB/OL].
https://zfsg.gd.gov.cn/xxfb/dtxw/content/post_4232149.html, 2024-10-12.
[18] 马颜昕. 自动化行政的分级与法律控制变革[J]. 行政法学研究, 2019(1): 80-92.
[19] 查云飞. 行政裁量自动化的学理基础与功能定位[J]. 行政法学研究, 2021(3): 114-124.
[20] Calders, T. and Žliobaitė, I. (2013) Why Unbiased Computational Processes Can Lead to Discriminative Decision Procedures. In: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics, Springer, 43-57. [Google Scholar] [CrossRef
[21] 张欣. 算法公平的类型构建与制度实现[J]. 中外法学, 2024, 36(4): 866-883.
[22] 张惠彬, 王怀宾. 算法行政问责的机制与评估——基于欧美40份政策的实施分析[J]. 中国行政管理, 2024(1): 89-99.
[23] 安东尼·吉登斯. 民族——国家与暴力[M]. 胡宗泽, 等, 译. 北京: 三联书店, 1998.
[24] 梁小京. 浅谈组织机构代码在推进统一社会信用代码制度中的作用[EB/OL].
https://www.cods.org.cn/c/2016-03-03/2033.html, 2016-03-03.
[25] 肖彬. 信息技术在国家治理中的双面性和非均衡性[J]. 学术研究, 2009(11): 31-36.
[26] 许多奇, 蒋龙宇. 多元共治视域下银行自动化决策中的个人信息保护[J]. 贵州大学学报(社会科学版), 2023, 41(5): 77-86.
[27] Latour, B. (1993) La Clef de Berlin et autres leçons d’un amateur de sciences. La Découverte.