知识图谱赋能的医学信息系统课程数字化改革研究
Research on Digital Innovation in Medical Information System Course Based on Knowledge Graph
DOI: 10.12677/ae.2026.162390, PDF,    科研立项经费支持
作者: 潘 宁, 李 旭, 胡怀飞, 陈军波:中南民族大学生物医学工程学院,湖北 武汉
关键词: 新工科知识图谱数字化转型医学信息系统Emerging Engineering Education Knowledge Graph Digital Transformation Medical Information System
摘要: 在“新工科建设”和“高等教育数字化转型”的背景下,知识图谱已成为推动实施高等教育数字化战略的重要技术支撑。本文从知识图谱概念入手,分析当前医学信息系统教学面临的教学模式单一、数字教学资源缺乏等问题,探讨知识图谱在医学信息工程专业核心课程《医学信息系统》教学改革中的应用路径。阐述医学信息系统课程的知识图谱构建过程、结合知识图谱的教学应用思路,以及知识图谱在医学信息系统教学过程中的优化与完善。通过研究“医学信息系统”课程的知识图谱建设,为医学信息专业课程数字化改革提供思路,助力医学信息工程专业课程数字化转型,促进医学信息工程领域复合型创新人才的高质量培养。
Abstract: Against the backdrop of Emerging Engineering Education development and digital transformation in higher education, knowledge graphs have emerged as a critical technological enabler for implementing digitization strategies in tertiary education. This study initiates with a conceptual explication of knowledge graphs, identifying key challenges in the core course “Medical Information Systems” within medical informatics engineering programs including monolithic pedagogical models and insufficient digital teaching resources. It then explores the application pathways of knowledge graphs in reforming “Medical Information System”. The research delineates the construction process of a domain-specific knowledge graph, proposes an integrated pedagogical framework leveraging graph-based knowledge representation, and outlines optimization strategies for iterative curriculum enhancement. Through investigation into knowledge graph implementation in Medical Information System education, this study provides actionable insights for digital reform of medical informatics curricula, facilitates program-wide digital transformation, and promotes high-quality cultivation of interdisciplinary innovative talents in the medical informatics engineering domain.
文章引用:潘宁, 李旭, 胡怀飞, 陈军波. 知识图谱赋能的医学信息系统课程数字化改革研究[J]. 教育进展, 2026, 16(2): 986-993. https://doi.org/10.12677/ae.2026.162390

参考文献

[1] 教育部. 关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_742/s3860/201810/t20181017_351890.html
, 2018-09-17.
[2] 教育部. 教育部2022年工作要点[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_164/202202/t20220208_597666.html
, 2022-02-08.
[3] Nickel, M., Murphy, K., Tresp, V. and Gabrilovich, E. (2016) A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104, 11-33. [Google Scholar] [CrossRef
[4] 王文敬, 何小微. 基于知识图谱/AI技术的新形态课程建设研究[J]. 教育教学论坛, 2025(16): 48-51.
[5] 张劲松, 肖婧怡, 马林茂. “管理信息系统”课程知识图谱建设与应用[J]. 湖北第二师范学院学报, 2025, 42(5): 1-9.
[6] 刘金平, 马瑶瑶, 张冰, 等. 医院感染预防与控制课程知识图谱的构建及可用性评价[J]. 中国感染控制杂志, 2025, 24(5): 666-673.
[7] 鹿巍. “BIM+知识图谱”赋能工程管理专业数字化教学改革路径研究[J]. 塑料包装, 2025, 35(5): 48-50.
[8] 徐文姬. 基于知识图谱的“植物造景”数字化教学探索与思考[J]. 现代园艺, 2025, 48(20): 187-189.
[9] 何叶, 于震. 知识图谱驱动下的大学语文教学研究[J]. 吉林省教育学院学报, 2025, 41(10): 125-129.