浅析AIGC的可版权性与权利归属
A Brief Analysis of the Copyrightability and Ownership of AIGC
摘要: 网络内容生产迈入人工智能生成内容阶段，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的生成式人工智能在模型训练与内容生成方面均展现出显著的人机交互、人机协同的特征。根据生成式人工智能的特征，重新构思中文屋测试，从过程论的视角可以认定AIGC可能具备主观论下的独创性，具有可版权性。意志能否直接决定表达不应当成为判定创作的核心要素，创作更应聚焦于独创性的贡献之上，人工智能在创作中不再是工具的角色定位，在事实上与人类合作创作作品。作品的著作权应当归属于人工智能的使用者。
Abstract: The production of online content has entered the stage of AI-generated content. Generative artificial intelligence, represented by ChatGPT and Stable Diffusion, exhibits significant characteristics of human-computer interaction and collaboration in both model training and content generation. Based on the features of generative artificial intelligence, rethinking the Chinese Room Test from a process-oriented perspective suggests that AIGC may possess originality under the subjective theory and thus be copyrightable. Whether or not the will directly determines expression should not be the core criterion for judging creation; instead, creation should focus more on the contribution of originality. In the process of creation, artificial intelligence is no longer positioned merely as a tool, but collaborates with humans to create works. The copyright of the work should belong to the user of the artificial intelligence.
文章引用：俞祉彤. 浅析AIGC的可版权性与权利归属[J]. 争议解决, 2024, 10(8): 37-43. https://doi.org/10.12677/ds.2024.108350

参考文献

[1] 谢新洲, 韩天棋. 基于数字技术的网络内容生产方式变迁研究[J]. 新闻爱好者, 2023(8): 14-20.
[2] 杜雨, 张孜铭. AIGC: 智能创作时代[M]. 北京: 中译出版社, 2023: 4-5.
[3] 丁文杰. 通用人工智能视野下著作权法的逻辑回归——从“工具论”到“贡献论” [J]. 东方法学, 2023(5): 94-105.
[4] Lee, K. (2023) Aligning Text-to-Image Models Using Human Feedback.
https://arxiv.org/pdf/2302.12192v1.pdf
[5] 涂良川. “生成式人工智能”逼近通用智能的哲学叙事——ChatGPT追问智能本质的哲学分析[J]. 东北师大学报(哲学社会科学版), 2023(4): 40-47+93.
[6] 李琛. 论人工智能的法学分析方法——以著作权为例[J]. 知识产权, 2019(7): 14-22.
[7] 李白杨, 白云, 詹希旎, 等. 人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进[J]. 图书情报知识, 2023, 40(1): 66-74.
[8] 王迁. 知识产权法教程[M]. 第7版. 北京: 中国人民大学出版社, 2021: 58-59.
[9] 谢琳, 陈薇. 拟制作者规则下人工智能生成物的著作权困境解决[J]. 法律适用, 2019(9): 38-47.
[10] 郑远民, 贺栩溪. 结果视角下人工智能生成物的保护路径检讨[J]. 科技与法律, 2020(3): 14-21.
[11] 李俊. 论人工智能生成内容的著作权法保护[J]. 甘肃政法学院学报, 2019(4): 77-85.
[12] 王迁. 论人工智能生成的内容在著作权法中的定性[J]. 法律科学(西北政法大学学报), 2017, 35(5): 148-155.
[13] 杨述兴. 作品独创性判断之主观主义标准[J]. 电子知识产权, 2007(7): 64-65.
[14] 吴汉东. 知识产权法总论[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2020: 59.
[15] J·R·塞尔. 心灵、大脑与程序[M]. 上海: 上海译文出版社, 2006: 74-76.
[16] A·M·图灵. 计算机器与智能[M]. 上海: 上海译文出版社, 2006: 56-57.
[17] 孙会. 意向性与人工智能: 基于对“中文屋论证”的批判性考察[J]. 科技管理研究, 2019, 39(10): 200-205.
[18] 周澎. 算法生成物的著作权保护研究[M]. 长春: 吉林大学出版社, 2022: 96-98.
[19] 冯刚. 人工智能生成内容的法律保护路径初探[J]. 中国出版, 2019(1): 5-10.
[20] 卢海君. 著作权法意义上的“作品”——以人工智能生成物为切入点[J]. 求索, 2019(6): 74-81.
[21] 易继明. 人工智能创作物是作品吗? [J]. 法律科学(西北政法大学学报), 2017, 35(5): 137-147.
[22] 吴汉东. 人工智能生成作品的著作权法之问[J]. 中外法学, 2020, 32(3): 653-673.
[23] 王迁. 再论人工智能生成的内容在著作权法中的定性[J]. 政法论坛, 2023, 41(4): 16-33.
[24] 钟义信. 人工智能: “热闹”背后的“门道” [J]. 科技导报, 2016, 34(7): 14-19.
[25] 邓建国. 概率与反馈: ChatGPT的智能原理与人机内容共创[J]. 南京社会科学, 2023(3): 86-94+142.
[26] 李扬, 李晓宇. 康德哲学视点下人工智能生成物的著作权问题探讨[J]. 法学杂志, 2018, 39(9): 43-54.
[27] 陈晨. 论人工智能生成内容的可版权性问题——以ChatGPT生成内容为例[J]. 科技与出版, 2023(6): 98-106.
[28] 刘鑫. 人工智能对知识产权制度的挑战与破解——洛克“财产权劳动学说”视角下的路径选择[J]. 云南社会科学, 2020(6): 138-145+185.
[29] 李杨. 人工智能生成物著作权问题的一点胡思乱想——作品创作和利用的世俗化、自由和平等[EB/OL].
https://mp.weixin.qq.com/s/sXalpru4uSTNy23GOiSmOQ, 2023-12-01.

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