气象数据高精度融合技术研究
Research on High-Precision Fusion Technology for Precipitation Observation
DOI: 10.12677/mos.2024.136575, PDF,   
作者: 毛紫薇：南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京；章 璇：南京邮电大学理学院，江苏 南京；唐加山：南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京；南京邮电大学随机数学研究中心，江苏 南京
关键词: 变分同化；降水观测；L-BFGS-B迭代算法；雷达；雨量计；Variational Data Assimilation； Precipitation Observation； L-BFGS-B Iteration Algorithm； Radar； Rain Gauge
摘要: 降水观测在气象领域至关重要，本文利用变分同化方法结合雷达与雨量计数据提升降水场估测精度，通过构建变分同化模型，并优化数据融合过程，实现了高精度降水估计。研究成果为气象预报、水文学及洪水预警等领域提供了可靠数据支持，并为未来研究提供了参考价值。
Abstract: Precipitation observation is crucial in meteorology. This study explores the strategy of enhancing precipitation field estimation accuracy through variational data assimilation (VDA) methods, combining radar and rain gauge data. By constructing a variational assimilation model and optimizing the data fusion process, high-precision precipitation estimation is achieved. The research findings provide reliable data support for meteorological forecasting, hydrology, and flood warning, and point to future research directions.
文章引用：毛紫薇, 章璇, 唐加山. 气象数据高精度融合技术研究[J]. 建模与仿真, 2024, 13(6): 6283-6290. https://doi.org/10.12677/mos.2024.136575

参考文献

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