基于CiteSpace的核心自我评价知识图谱分析
Knowledge Graph Analysis of Core Self-Evaluation Based on CiteSpace
摘要: 文章借助CiteSpace软件,基于中国知网(CNKI)数据库,以2010~2024年核心自我评价为主题的374篇中文文献为样本,对发文量、发文作者与机构及关键词等方面进行可视化分析。研究表明,该领域的发文量整体呈上升趋势;发文作者合作网络较为松散,更倾向于独立开展研究;发文机构占比最多的是高校的心理学院及心理学系,目前尚未形成核心研究机构群;进行关键词共现分析,可以发现大学生、中介作用、工作投入及社会支持是该领域的核心关键词;进行关键词聚类分析,得到了9组关键词聚类,研究领域较为多元;进行关键词突现分析,得出该领域的研究热点为社交焦虑、焦虑及心理资本。
Abstract: With the help of CiteSpace software, based on the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, this paper takes 374 Chinese literature with the core self-evaluation theme of 2010~2024 as a sample and visually analyzes the number of published papers, authors and institutions, and keywords. The results show that the number of publications in this field is on the rise. The authors of the paper have a loose network of cooperation and are more inclined to carry out research independently. The largest proportion of institutions are the School of Psychology and the Department of Psychology of universities, and the core research institution group has not yet been formed. According to the keyword co-occurrence analysis, it can be found that college students, intermediary role, work engagement, and social support are the core keywords in this field. Keyword clustering analysis was carried out, and 9 groups of keyword clustering were obtained, and the research fields were relatively diverse. According to the keyword emergence, it is concluded that the research hotspots in this field are social anxiety, anxiety, and psychological capital.
文章引用:王智晴, 周海玲 (2024). 基于CiteSpace的核心自我评价知识图谱分析. 心理学进展, 14(12), 702-710. https://doi.org/10.12677/ap.2024.1412939

1. 引言

在当今复杂多变的社会环境下,个体对自身的理解和评价成为心理学研究的重要领域。核心自我评价构成了个体的一种高阶人格结构,它从根本上反映了对自身能力和价值的评估与认知。这一结构包括自尊、一般自我效能感、情感稳定性以及控倾点四大核心特质。作为总体性的自我评价维度,它不仅在宏观层面塑造了个体的自我认知框架,还深刻影响着其在各个具体领域内的自我评价倾向。核心自我评价作为个体对自身能力和价值的基本判断,在人类的心理和行为中占据关键地位。

对核心自我评价的深入研究具有重要意义。它不仅关乎个人如何看待自己,更深刻地影响着人们的行为选择、社会交往以及情绪体验等多个方面。家庭功能对学习自主的直接效应不显著,核心自我评价和未来取向在家庭功能对留守儿童学习自主的影响中起链式中介作用(曹慕贤,杨莹,2024)。上级发展性反馈能够促进新员工的内部人身份感知,进一步提高任务绩效和工作主动性;核心自我评价在其中起调节作用,对于高核心自我评价的新员工而言,上级发展性反馈通过内部人身份感知对任务绩效和工作主动性产生的积极影响更强(赵申苒等,2024)。核心自我评价和冗思倾向是歧视知觉影响体育专业大学生焦虑情绪的中介变量。关注体育专业学生的歧视知觉、核心自我评价和冗思倾向可能有助于减少焦虑情绪的产生(田奔奔,孙焱,2024)。

2. 研究设计

2.1. 研究方法

CiteSpace是一个用于可视化分析学术文献的工具,旨在帮助研究人员探索和理解学术领域的知识结构和演化。其核心功能是将大量的科学文献数据转化为可视化的图形表示,使研究人员发现关键作者与机构、研究热点和研究趋势。本文采用CiteSpace 6.3.R1 (64-bit)对核心自我评价领域的学术文献进行可视化分析。

2.2. 数据来源

本文研究文献来源于中国知网(CNKI)学术期刊数据库,首先选择“高级检索”功能,检索“主题”输入“核心自我评价”,“条件”设置为“精确”,检索时间跨度为2010~2024年,阅读文献篇名后将得到的374篇有效中文文献作为分析的数据样本,最后以Refworks格式导出。

3. 可视化结果分析

3.1. 发文量趋势分析

某一领域的文献发文总量代表了目前该领域研究的理论发展水平,历年文献发布数量的动态变迁则能够揭示出研究热度的变化趋势(左绿水,何朋蔚,2024)。图1展现了核心自我评价相关文献发文量的变化趋势。可以看出,2010年关于核心自我评价的文献较少,仅有9篇,但从2010~2016年该领域的文献发文量显著上升,于2016达到了峰值27篇;2016~2018年文献发文量呈下降趋势,而2018~2022年相关文献发文量又开始上升;2022年开始发文量又开始下降。总的来说,该领域发文量呈快速上升后又逐渐趋于稳定。

Figure 1. Temporal distribution map of core self-evaluation research results

1. 核心自我评价研究成果时间分布图

3.2. 发文作者分析

通过分析图2,共识别出358位作者,他们通过198条连线相互关联,形成了网络密度为0.0031的合作网络。其中,作者名字越大代表该作者发文量越多,由图2可以看出发文量较高的作者有张翔、孙建敏,各5篇;孙铮、叶一舵,各4篇,形成了以张翔、孙建敏等学者为核心节点的合作网络。根据普莱斯定律 M=0.749* Nmax Nmax 为最高产作者的发文量,M为核心作者的最低发文量(李臣之,梁舒婷,2021)。求得M约为1.68,即至少发文2篇的研究人员为该领域的核心作者。通过统计分析可知共有56位核心作者,总共发了126篇文章,占总样本量的33.7%。可以看出发文作者合作网络较为松散,各个研究团队的规模较小,更多作者倾向于独立开展研究。

3.3. 发文机构分析

图3为核心自我评价研究的发文机构分布图。中国人民大学劳动人事学院是该领域发文量最多的机构,发文量为9篇;其次是安徽大学商学院,发文量为6篇;华东师范大学心理与认知科学学院发文量为5篇,排名第三。根据普赖斯定律公式计算得到M约为2.25,即发文量大于或等于3篇的机构为核心自我评价领域的核心机构。经计算该领域核心机构总计20个,共发文77篇,占总样本量的20.6%。

Figure 2. Collaborative co-occurrence network map of core authors

2. 核心作者合作共现网络图谱

Figure 3. Distribution of institutions in the core areas of self-evaluation

3. 核心自我评价领域发文机构分布

表1列出了发文量较多的14个研究机构。在这些研究机构中,高校的心理学院及心理学系占比最大,可以看出它们对核心自我评价的研究作出了巨大贡献,来自华东师范大学心理与认知科学学院的学者选取了245名企业职员作为样本,从多种社会支持来源的感知视角出发,深入探讨了核心自我评价如何影响并作用于员工在生活满意度各个维度上的机制(孙兰,孟慧,仲伟佶,2014)。此外,高校的教育学院及教育学部也是重要的核心自我评价领域研究机构,如广西师范大学教育学部、兴义民族师范学院教育科学学院及广州大学教育学院。

Table 1. List of high-yielding institutions in the core self-evaluation areas

1. 核心自我评价领域高产机构表

频次

年份

发文机构

9

2011

中国人民大学劳动人事学院

6

2018

安徽大学商学院

5

2014

华东师范大学心理与认知科学学院

4

2019

贵州师范大学心理学院

4

2018

广西师范大学教育学部

4

2016

山东师范大学心理学院

4

2015

安徽医科大学护理学院

4

2015

南京大学商学院

4

2014

兴义民族师范学院教育科学学院

3

2013

江西师范大学心理学院

3

2016

新乡医学院心理学系

3

2011

广州广播电视大学管理学院

3

2010

广州大学教育学院

3

2011

广州大学心理学系

4. 研究热点分析

4.1. 关键词共现图谱分析

关键词是对文献研究主题和创新点进行归纳总结的短语。图4的关键词共现图谱可以反映核心自我评价领域的研究热点和知识结构(汪文新等,2018)。表2可以看到核心自我评价领域频次高且中心性大于0.1的关键词有大学生、中介作用、工作投入及社会支持等。

大学生进行核心自我评价不仅能够加深对自己的了解,发现自己的优势与劣势,还能基于自我评价结果设定学习目标,为以后进行职业探索奠定基础,最重要的是,核心自我评价有助于自己保持良好的情绪、培养心理韧性;在心理学和其他社会科学领域,中介作用是指一个变量(中介变量)在两个其他变量(自变量和因变量)之间起到传递或调节关系的作用;工作投入是指员工在工作中所表现出的一种积极、专注且充满活力的状态,高核心自我评价能够使员工有信心去承担任务,并且相信自己能够很好地完成工作,以及在面对紧急的工作任务或者工作中的批评时,他们不会陷入焦虑或愤怒的情绪中,而是能够冷静地分析问题,继续专注于工作,同时,对工作的投入会使员工在工作中获得成就感,这种成就感会进一步强化他们的核心自我评价;社会支持是指个体从社会网络(包括家人、朋友、同事、社会组织等)中获得的物质或精神上的帮助和支持,这些帮助和支持使个体认为自己是有价值的,同时高核心自我评价能够吸引社会支持。

Figure 4. Co-occurrence map of core self-evaluation keywords

4. 核心自我评价关键词共现图谱

Table 2. Core self-evaluation of high-frequency keywords and keyword centrality statistical table

2. 核心自我评价高频关键词及关键词中心性统计表

排序

频次

中心性

关键词

1

55

0.35

大学生

2

23

0.19

中介作用

3

20

0.15

工作投入

4

17

0.2

社会支持

5

16

0.06

学习倦怠

6

15

0.1

心理健康

7

12

0.02

抑郁

8

11

0.12

学生

9

11

0.05

应对方式

10

11

0.08

中介效应

11

10

0.06

工作倦怠

12

9

0.05

初中生

4.2. 关键词聚类图谱分析

以核心自我评价关键词共现为基础可以得到核心自我评价关键词聚类图谱,如图5所示。聚类揭示了该研究领域的基础知识架构及其演变趋势,每个聚类以代表性关键词来标识。每一种颜色都被赋予了一个特定的聚类,而在这些颜色所覆盖的范围内,所有关键词均归属于其对应的聚类之中(张利江,刘文璐,任文杰,2024)。核心自我评价研究领域共有9个关键词聚类,包括“#0大学生”、“#1工作投入”、“#2社会支持”、“#3学生”、“#4中介作用”、“#5初中生”、“#6组织行为”、“#7女性人格”、“#8网络成瘾”。可以看出该领域研究涉及范围广,其中工作投入、社会支持、学生及组织行为之间的连线较多,说明这些聚类的交叉性强。Modularity Q = 0.6845,Silhouette S = 0.9114,说明了聚类结果显著,信度较好。

Figure 5. Clustering map of core self-evaluation keywords

5. 核心自我评价关键词聚类图谱

Figure 6. Keyword emergence map

6. 关键词突现图谱

5. 研究动态及发展趋势

突现词能够直观展现关键词的突现程度,进而描绘出研究前沿的动态演变历程及其潜在的发展趋势,为预测未来的研究方向提供重要依据(彭国超,孔泳欣,王玉文,2022)。图6绘制了核心自我评价领域关键词突现知识图谱,包括12个突现关键词。其中,关键词突变时间最长的是抑郁,突变时间为2018~2022年;突变强度最高的是社会支持、社会焦虑、工作怠倦及抑郁。可以看出核心自我评价与自身的生活及发展有着密切的关联,并且社交焦虑、焦虑及心理资本如今依旧在突变,反映了核心自我评价领域以后的研究趋势。

6. 总结与展望

6.1. 研究总结

本文使用可视化软件CiteSpace分析了2010~2024年核心自我评价领域的374篇文献,并得出以下结论:1) 该领域的发文量整体呈上升趋势,其中2010~2016年的发文量增长显著。2) 该领域发文作者合作网络较为松散,各个研究团队的规模较小,更多作者倾向于独立开展研究;发文机构占比最多的是高校的心理学院及心理学系,目前尚未形成核心研究机构群。3) 进行关键词共现分析,可以发现大学生、中介作用、工作投入及社会支持是该领域的核心关键词;进行关键词聚类分析,得到了9组关键词聚类,研究领域较为多元。4) 进行关键词突现分析,得出该领域的研究热点为社交焦虑、焦虑及心理资本。

6.2. 研究展望

在健康方面,未来的研究应关注核心自我评价如何影响个体的应对方式、心理韧性和身体健康,以及如何通过干预核心自我评价来促进个体的健康和康复;在教育方面,未来的研究应关注如何在教育过程中培养学生的积极核心自我评价,例如通过教育教学方法的改革、心理健康教育的加强等,帮助学生树立正确的自我认知和积极的自我态度,提高他们的学习效果和适应能力;在工作方面,研究应关注通过员工核心自我评价来提高组织绩效、促进员工个人发展的有效路径,为企业人力资源管理提供理论基础和实践经验。此外,核心自我评价不仅是一个心理学概念,还与社会学、经济学及神经科学等学科密切相关。未来的研究可能会加强与这些学科的融合,探讨社会环境、经济因素及神经基础等对核心自我评价的影响,以及核心自我评价如何在这些领域中发挥作用。

参考文献

[1] 曹慕贤, 杨莹(2024). 家庭功能对留守儿童学习自主的影响——核心自我评价和未来取向的链式中介作用. 全球教育展望, 53(7), 99-111.
[2] 李臣之, 梁舒婷(2021). 国家认同教育研究热点及趋势——基于CiteSpace的计量分析. 中国教育科学(中英文), 4(1), 65-74.
[3] 彭国超, 孔泳欣, 王玉文(2022). 多维指标融合的主题突变检测研究. 情报学报, 41(6), 584-593.
[4] 孙兰, 孟慧, 仲伟佶(2014). 员工的核心自我评价与多维生活满意度的关系: 感知社会支持的中介作用. 心理科学, 37(5), 1232-1237.
[5] 田奔奔, 孙焱(2024). 体育专业大学生核心自我评价冗思倾向在歧视知觉与焦虑情绪关系间的纵向作用. 中国学校卫生, 45(5), 674-678.
[6] 汪文新, 江舜杰, 陈美林, 等(2018). 基于CiteSpace近15年来我国医患关系领域研究热点探讨. 中国卫生事业管理, 35(5), 340-342.
[7] 张利江, 刘文璐, 任文杰(2024). 基于CiteSpace的国内在线医疗用户择医行为研究. 中国医院, 28(9), 28-31.
[8] 赵申苒, 赵君哲, 王明辉, 等(2024). 上级发展性反馈对新员工绩效的影响: 内部人身份感知和核心自我评价的作用机制. 心理科学, 47(3), 657-663.
[9] 左绿水, 何朋蔚(2024). 全球城市矿产研究的热点与前沿趋势: 基于CiteSpace软件的可视化分析. 中国矿业, 33(10), 23-31.