摘要: 本文主要对哈尔滨市主城区大气颗粒物污染特征进行研究,利用哈尔滨市2015年~2019年冬季大气PM
10、PM
2.5的浓度监测数据,用传统统计分析方法对大气颗粒物的时间变化特征进行深入分析。并探讨这些大气颗粒污染物的来源,并对可能影响特征变化的因素进行分析。结果表明,哈尔滨市PM
2.5污染较严重,PM
2.5的浓度以及PM
2.5超标率均表现为先减小后增大。其中,分析月份浓度得出12月的PM
10和PM
2.5的浓度均值大于1月和2月,说明1月大气颗粒物污染最严重,空气质量最差。利用方差分析得到,PM
10、PM
2.5、AQI的显著性均小于0.05,有统计学意义,AQI以及PM
2.5、PM
10差异明显。利用多重比较分析年份得出,2015年、2017年、2019年之间PM
2.5、PM
10、AQI差异明显,利用多重比较分析和方差分析月份得到,1月与2月,2月与12月比较,AQI、PM
10、PM
2.5均小于0.05,差异性明显。本研究拟通过对哈尔滨大气颗粒物污染特征的研究,找出哈尔滨市大气颗粒物的时间变化规律。本次研究可为哈尔滨市环保部门为治理环境提供有效地控制可吸入颗粒物的污染决策依据。