基于树莓派的生物样本二维码识别系统的研究
Research on Two-Dimensional Bar Code Recognition System for Biological Samples Based on Raspberry Pi
摘要: 为了解决生物样本存储于密闭空间时,由于光照不均匀而导致的二维码识别率不高的问题,本文设计了一种基于树莓派的生物样本二维码识别系统。该系统硬件主要由计算机、树莓派、图像采集模块、设备外壳与平行光源组成,软件采用多种图像处理算法,实现对生物样本二维码的高精度识别。
Abstract: In order to solve the problem that the two-dimensional bar code recognition of biological samples is difficult due to uneven illumination when stored in confined spaces, a two-dimensional bar code recognition system for biological samples based on Raspberry Pi was designed and manufactured in this paper. The hardware of the system is mainly composed of a personal computer, a raspberry pi, a camera, a device shell and a parallel light source, and some image processing algorithms are used to achieve high-precision recognition of the two-dimensional bar code of biological samples.
文章引用:葛达, 张广腾, 王美晨, 苟奇发, 王纪鹏, 吴畅, 陈亚东. 基于树莓派的生物样本二维码识别系统的研究[J]. 人工智能与机器人研究, 2025, 14(1): 82-90. https://doi.org/10.12677/airr.2025.141008

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