1. 引言
21世纪以来，互联网产业迅速发展，数字经济国家战略确立，作为依托互联网产业发展的电子商务也迅速发展，大众网上购物的数量和频率逐渐增多。据国家统计局数据显示，2024年全国网上零售额155,225亿元，比上年增长7.2%，电子商务的迅速发展带动了我国电商物流的发展，客户从下单商品到收到商品，物流在其中起着至关重要的作用，物流速度以及服务质量是影响客户满意度的重要因素。因此，在大数据背景下，借助大数据技术解决电商物流服务中出现的问题显得尤为重要。建立健全物流服务体系，提高物流服务质量，更好的满足人们的个性化需求，提升物流行业的服务水平，对于电子商务发展具有重大意义。
2. 数据来源与研究方法
2.1. 数据来源
本文的文献数据来源于中国知网(CNKI)，中国知网是国内最大的学术文献数据库之一。本文以“主题 = ‘大数据’AND主题 = ‘电商物流’”作为筛选条件进行检索，文献类型为期刊论文，数据采集时间范围为2013~2024年，共检索到410篇文献。将文献以Refworks格式导出，并利用CiteSpace软件进行可视化分析。
2.2. 研究方法
本文采用知识图谱法和文献计量法。CiteSpace是一款专业的可视化分析软件，主要用于文献的计量分析和知识图谱的构建。文献计量法是一种定量分析方法，以文献的各种外部特征作为研究对象，采用数学与统计方法来描述、评价和预测研究领域的现状与发展趋势。知识图谱法主要依赖于CiteSpace软件，对主题研究的作者、关键词、研究热点等进行可视化分析。
本文对大数据背景下电子商务研究领域的文献数量、关键词等进行分析，时间范围选取2013~2024年，以单位年为时间切片生成图谱，直观高效地展现该领域研究的现状、热点及动态趋势。
3. 研究概况
3.1. 发文数量分析
发文数量是科研活动在某一阶段的成果产出的现实体现，可以反映该研究领域的整体情况以及发展趋势。根据知网数据库中的检索结果，得到2013~2024年发文量趋势图(见图1)。根据图1历年发文数量的变化，可以将其分为以下几个阶段：
多元化发展阶段(2013~2015年)：2008年，京东首次开始推出618秒杀活动，2009年，淘宝紧随其后推出双11购物节。这两个重要事件极大地推动了电商行业的发展。在此基础上，2013年至2015年间，垂直电商如唯品会、当当网等快速发展，这些平台专注于特定商品类别，满足了消费者的多样化需求。同时，团购模式开始兴起，美团、拉手网等团购平台大量涌现，进一步丰富了电商市场。在这一阶段，学者们的关注点主要集中在如何优化物流服务、提高配送效率等方面。
移动社交化阶段(2016~2019年)：在这一阶段，随着智能手机的普及，移动电商进入快速发展期。移动设备的便捷性和普及性使得越来越多的消费者通过手机进行购物，各电商平台纷纷加大在移动端的投入和布局。2015年9月，拼多多正式上线，以其独特的“拼团”模式迅速吸引了大量用户，成为移动电商领域的黑马。此外，小红书等社交平台也开始涉足电商领域，社交电商逐渐崛起，通过社交媒体的传播效应，进一步扩大了电商的用户基础。在这一阶段，学者们的研究重点转向了移动电商的用户行为、社交平台的电商化以及移动支付的安全性等问题。
电商业务拓展阶段(2020~至今)：2020年以来，快手、抖音等短视频平台凭借其强大的流量和内容创新能力，迅速崛起为新的电商力量。直播电商作为一种新兴的商业模式，推动了电商行业的进一步发展。与此同时，我国跨境电商在这一阶段也迎来了快速增长，越来越多的国内电商平台开始布局跨国业务，政府出台的一系列支持政策进一步加速了跨境电商的发展。在这一阶段，学者们的研究重点转向了直播电商的商业模式、跨境电商的物流优化、海外仓的建设与管理等方面。
通过以上分析可以看出，大数据背景下电商物流的研究领域不断拓展，研究内容日益丰富，研究深度不断加深。这些研究成果不仅为电商物流的实际应用提供了理论基础，也为未来的研究方向提供了参考。
Figure 1. The number of publications
图1. 文献发文量
3.2. 关键词共线分析
关键词反映的是文章的核心内容和对研究主题的概括，对关键词进行分析可以很好地把握相关领域的研究主题和研究热点。关键词共线图谱可以清晰地看到各关键词之间的联系，关键词节点越大，表明中心性越大，研究学者相对较多。因此，本文运行CiteSpace软件，将文献数据导入，设置节点类型为关键词，从而对关键词进行共线分析，得到本文研究内容的关键词词频和中心度(表1)以及关键词共线图谱(图2)。
Figure 2. Collinear diagram of keywords
图2. 关键词共线图谱
从关键词词频和关键词共线图谱中可以看出，“大数据”“跨境电商”“电子商务”这三个关键词出现的频次位居前列，且具有较高的中心度。这表明在大数据背景下，跨境电商和电子商务一直是该领域研究的核心。具体分析如下：
首先，“跨境电商”“跨境物流”“海外仓”自2015年以来频繁出现，表明随着全球化的深入发展，跨境电商已成为大数据背景下电子商务研究的一个热点。回顾发展历程，2013年，我国开始建立跨境电商试点城市；2014年2月19日，电商巨头天猫国际正式上线；2015年，完成第一个跨境电商示范区建设，自此，跨境电商进入快速发展阶段。
近几年，随着大数据、人工智能、物联网等先进技术在跨境电商物流中的应用越来越广泛，企业利用大数据分析技术，预测市场需求、优化库存管理以及规划配送路线，不仅提高了物流效率，还优化了客户体验[1]。同时企业为了进一步缩短配送时间，许多跨境电商企业开始在目标市场建立海外仓库，不仅减少了跨境运输的时间和成本，还提高了物流服务的灵活性和响应速度[2]。
然而，跨境电商在蓬勃发展的过程中，也面临着诸多挑战。例如，物流成本过高，这在一定程度上压缩了企业的利润空间；通关效率低，导致货物滞留时间延长，影响了商品的时效性；物流服务标准不统一，使得消费者在购物过程中难以获得一致的优质体验等[3]。
展望未来，跨境电商的发展将聚焦在以下几个方向：其一，大数据、人工智能、物联网等技术将进一步深化应用，推动跨境电商物流向智能化、自动化方向发展[4]。其二，随着海外仓模式的日益普及，企业将进一步优化海外仓的布局和管理，通过科学选址、合理规划库存结构以及优化运营流程，提高库存周转率，降低物流成本。其三，各国将出台更多具有针对性的支持政策，致力于提高通关效率，从而降低物流成本[5]。其四，随着跨境电商物流市场的逐渐成熟，行业规范和服务标准将逐步统一，逐步增强消费者对跨境电商的信任度[6]。
Table 1. The top 15 keywords with high frequency and high centrality from 2013 to 2024
表1. 2013~2024年高频次及高中心性排名前15的关键词
排序 |
频次 |
中心度 |
首次出现年份 |
关键词 |
1 |
81 |
0.58 |
2013 |
大数据 |
2 |
76 |
0.56 |
2015 |
跨境电商 |
3 |
42 |
0.27 |
2015 |
电子商务 |
4 |
39 |
0.2 |
2014 |
电商物流 |
5 |
35 |
0.22 |
2013 |
物流 |
6 |
18 |
0.13 |
2017 |
新零售 |
7 |
16 |
0.11 |
2013 |
电商 |
8 |
15 |
0.02 |
2015 |
跨境物流 |
9 |
13 |
0.09 |
2015 |
智慧物流 |
10 |
13 |
0.09 |
2016 |
互联网+ |
11 |
12 |
0.02 |
2015 |
海外仓 |
12 |
12 |
0.15 |
2017 |
农村电商 |
13 |
11 |
0.1 |
2019 |
供应链 |
14 |
10 |
0.09 |
2017 |
生鲜电商 |
15 |
8 |
0.02 |
2017 |
冷链物流 |
此外，“农村电商”作为关键词自2017年起频繁出现，深刻体现了电子商务在推动农村发展和助力国家乡村振兴战略实施过程中的关键作用[7]。近年来，国家持续加大对农村基础设施的投入力度，为农村电商的发展提供了有力支持。同时，国家出台了一系列支持农村电商发展的政策，鼓励企业与个人积极参与农村电商的发展[8]。
尽管农村电商发展取得了显著的进展，但在发展过程中仍面临着一系列亟待解决的问题：一是基础设施建设有待完善。虽然国家加大了对农村基础设施的投入，但部分地区尤其是偏远地区，物流网点分布不均衡的问题依然突出，这不仅导致物流配送难度加大，而且使得物流成本较高，限制了农村电商的进一步发展。二是专业人才短缺。农村地区现有的物流从业人员素质参差不齐，缺乏专业的电商人才和技术人才，这使得农村电商在发展过程中难以有效运用先进的技术和管理理念，无法满足市场日益增长的需求[9]。三是产品标准化程度较低。农村电商的主要销售产品是农产品，由于不同地区生产方式和管理水平存在较大差异，产品在质量、规格、包装等方面难以达到统一标准，影响了消费者的购买体验，制约了农村电商市场的拓展[10]。四是市场竞争激烈。随着农村电商市场的快速发展，一些大型电商平台和企业纷纷进入农村市场，挤压了中小企业的生存空间，给农村电商的多元化发展带来了一定挑战。
鉴于上述问题，农村电商若要实现可持续发展，需要在多个方面持续发力：持续完善农村基础设施建设，加大对偏远地区物流网点的布局力度，提高物流配送的覆盖范围和效率；加强人才队伍建设，通过开展针对性的培训和引进外部人才等方式，提升从业人员的专业素质；提高农产品标准化程度，建立健全农产品在生产加工等环节的标准体系，加强质量监管，确保农产品质量稳定可靠；提升服务创新能力，结合农村特色和市场需求，提供个性化、差异化的服务，增强市场竞争力。
此外，研究还关注到“互联网+”“供应链”“生鲜电商”“冷链物流”等关键词，反映了电商物流领域研究的多元化和跨学科特性。不同领域的知识和技术相互融合，为电商物流的发展提供了更广阔的创新空间和发展机遇。
3.3. 关键词聚类分析
关键词聚类分析有助于研究者发现在该领域中频繁出现的关键词之间的内在联系，进而深度揭示该研究领域的热点话题和核心主题。本文利用CiteSpace软件中的对数似然比(log-likelihood-ratio, LLR)算法，对大数据背景下电商物流的文献关键词进行聚类分析，最终形成了8个有效聚类(见图3)。
在关键词聚类图谱中，Q值表示聚类模块值，当Q > 0.3时，表明聚类结构具备显著特征；S值代表聚类的平均轮廓值，S > 0.5意味着聚类具有合理性，S > 0.7时则意味着聚类结果令人信服。在本文的文献聚类分析中，Q值为0.5434，明显大于0.3；S值为0.8578，远超过0.7。上述数据结果充分说明，本文所选文献的关键词聚类图谱结构特征显著，聚类结果可靠且具有较高的可信度。
因此，针对聚类结果，再结合对文献的深入阅读，可总结出当前该研究领域的热点主要聚焦在以下三个关键方面：
第一、跨境电商物流。“国际物流”“跨境物流”“海外仓”“国际贸易”等一系列关键词的频繁出现，反映出在当今全球化经济浪潮的大背景下，跨境电商已经成为国际贸易领域中一股极具活力与变革性的重要力量[11]。跨境电商物流一直是电商物流研究的重点方向，不过在不同发展阶段，其研究侧重点呈现出明显差异。
在跨境电商尚未兴起之时，国际物流业务主要由传统货代企业运作。这些企业的业务范畴集中在处理大批量货物的海运、空运以及报关等基础服务项目，服务对象多为大型进出口企业。然而，这种传统模式下的运作流程相对繁琐，效率较为低下[12]。随着跨境电商市场规模的持续扩张，DHL、FedEx等国际商业快递巨头敏锐地捕捉到这一市场机遇，纷纷加大在跨境电商物流领域的投入力度。自2010年，海外仓模式开始兴起，一些大型跨境电商企业和物流企业率先在美国、欧洲等地区建立海外仓库，实现了本地发货，大大缩短配送时间，显著提升了客户体验。如今，在科技飞速发展的当下，大数据、人工智能、物联网等前沿技术在跨境电商物流领域中的应用更加广泛，实现了货物的实时跟踪、智能调度以及库存管理的精准优化等功能，全方位提高了物流运作的透明度和可控性，为跨境电商物流的发展注入了强大的科技动力。
第二、大数据技术与电商物流创新。“数据”“电商物流”“电子商务”“电商”等关键词表明大数据技术应用始终是电商物流快速发展的助推剂。
电商兴起初期，物流企业开始引入基础的信息管理系统，实现了订单处理、库存管理等关键环节的信息化操作。虽然这一举措在一定程度上提高了业务操作的效率和准确性，但在数据的分析与利用方面，仍处于相对较低的水平。随着行业的发展与竞争的加剧，电商物流企业逐渐意识到大数据技术的巨大潜力，进而加大了在该领域的投入。企业开始积极构建数据仓库和数据分析平台，旨在整合订单、仓储、运输、配送等多个业务环节的数据，实现数据的集中管理和高效共享。值得关注的是，大数据技术并非孤立存在，而是与人工智能、物联网、区块链等前沿技术深度融合，进一步推动电商物流的创新发展。例如，人工智能与大数据结合，实现了智能调度和精准预测；物联网技术的应用，实现了货物的实时跟踪和设备的远程监控；区块链技术则为物流数据的安全存储与可追溯性提供了坚实保障[13]。这些技术的协同作用，为电商物流行业带来了前所未有的发展机遇与创新活力。
第三、新零售与生鲜电商。新零售和生鲜电商自2007年出现以来迅速发展，但是，由于其独特的业务性质，二者对物流的要求很高。首先是时效性，新零售模式下的消费者对于商品获取的速度有着较高期望，无论是线上购买后线下即时提货，还是线下体验后线上购买的配送环节，都对物流系统的响应速度和配送效率提出了严峻挑战。以盒马鲜生的模式为例，消费者在店内选购或通过APP下单后，周边3公里范围内通常要求30分钟左右完成送达，这无疑要求物流系统具备强大的订单快速响应能力[14]，能够高效地完成商品分拣和配送任务。生鲜电商领域同样对时效性有着严苛要求。生鲜产品本身易腐坏的特性决定了其从农场或供应商流转至消费者手中的时间越短，产品的新鲜度和品质就越高。其次是物流配送精准性[15]。新零售模式高度注重消费者体验和个性化服务。这就要求物流配送需要精准地按照消费者指定的时间和地点进行送货。生鲜电商由于生鲜产品的时效性和易腐性，配送必须精准无误。配送路线需要精确规划，以减少运输时间，同时确保商品能够准确无误地送到消费者手中。在这个对物流时效性和配送精准性有着极高要求的背景下，大数据技术无疑将发挥举足轻重的作用。
Figure 3. Keyword clustering analysis
图3. 关键词聚类分析
3.4. 关键词时间线图谱
时间线图谱能够从时间维度上直观呈现某一领域研究热点的动态变化，进而合理预测未来的研究方向，本文运用CiteSpace软件绘制出国内大数据与电子商务物流的热点演示图谱(图4)，从图谱观察发现，该领域的研究经历了两个阶段：
多元化发展阶段(2016~2020年)：在这一阶段，大数据与人工智能、物联网、区块链等前沿技术的融合不断深化，推动电商物流向智能化、自动化方向发展。智能仓储系统在这一阶段取得了显著进展，借助先进的自动化技术和智能算法，实现了货物的自动化存储和分拣，提高了仓储利用效率和出入库速度。与此同时，企业充分利用大数据的分析优势，深度挖掘客户的需求和行为模式，为客户量身定制个性化的配送服务，如定时配送、夜间配送、上门安装等。在跨境电商物流领域，跨境电商物流企业不断加大对海外仓的建设和投入力度，提高了海外仓的覆盖范围和服务能力。同时，企业注重提升海外仓的服务能力，从货物存储到配送运输，各个环节都进行了精细化管理，确保为客户提供高质量的服务。此外，物流企业还积极优化国际物流配送路线，运用大数据技术，结合不同地区交通状况、海关政策等因素，规划出最优的运输路径。同时，加强与国际物流企业的紧密合作，有效提高了跨境物流的配送效率和服务质量，为跨境电商的发展提供了坚实的物流保障。
Figure 4. Keyword timeline map
图4. 关键词时间线图谱
拓展阶段(2021~至今)：在这一阶段，数字技术领域呈现出蓬勃发展且深度融合的态势，大数据与物联网、人工智能、区块链等前沿技术不断融合创新，碰撞出新的火花。物联网技术凭借其强大的感知与连接能力，构建起了一个全面覆盖的智能网络，实现了对物流设备和货物的实时精准感知与监控，为物流管理提供了坚实的数据基础。人工智能技术则在仓储作业领域掀起了一场智能化变革。它以强大的算法和深度学习能力，推动仓储作业向自动化和智能化方向飞速发展。无人仓的出现便是这一变革的典型代表，无人仓可以进行货物的自动存储、搬运、分拣和盘点等一系列操作，大大提升了仓储作业的速度和准确性。
这些技术的融合创新，不仅重塑了物流行业的运作模式，更推动了整个行业向更高效率、更智能化、更具竞争力的方向迈进，为经济社会的发展注入了新的强大动力。
4. 结论与展望
本文以CNKI数据库中2013年至2024年间的相关文献作为分析对象，运用CiteSpace软件，对文献的发文趋势、关键词共现、关键词聚类以及关键词时间线图谱进行了知识图谱分析，进而得出如下结论：
从发文量趋势来看，2018年是一个转折点，2013年至2018年间，发文数量逐渐增多，2018年以后，发文量逐渐减少。在当今时代，大数据已然成为各行各业发展进程中不可或缺的技术工具。鉴于电商行业的持续扩张以及对物流服务质量和效率要求的不断提升，未来关于大数据对电商物流影响的研究热度有望持续增加。
从关键词共线分析和聚类结果来看，在大数据背景下，电商物流领域的研究热点主要聚焦于大数据与电商物流融合、跨境电商、农村电商、新零售以及生鲜电商五个方面。这些热点不仅反映了大数据技术在电商物流领域的深度渗透，推动其朝着智能化、自动化、精准化方向发展，更体现了电商物流在适应市场发展过程中的创新变革，有力促进了我国经济的高质量发展。
综上所述，在大数据蓬勃发展的时代背景下，电商物流领域已历经深刻变革且成果斐然。当前，该领域的发展现状呈现出多维度的显著特征：首先，市场规模持续扩张。国内外电商交易额与物流业务量屡创新高，彰显出了电商物流市场所蕴含的巨大潜力与活力；其次，技术融合深度赋能。大数据作为核心驱动力，全面融入电商物流的各个环节，并与物联网、人工智能、区块链等技术深度融合，催生出了一系列创新实践。再次，配送效率与服务质量显著提升。借助大数据技术对海量数据进行深度分析，电商物流企业能够精准洞察消费者需求，提供定制化的服务体验，同时实现了配送路线的优化以及智能调度。最后，供应链整合加速推进。电商与物流企业之间的合作愈发紧密，通过资源共享、信息互通和协同运作，构建起了更为坚韧、高效的供应链体系。这一体系不仅能够有效应对市场的不确定性和风险挑战，还能够在跨境物流领域发挥重要作用。
展望未来，电商物流将朝着更为智能化、绿色化、柔性化的方向稳步迈进。同时，在全球贸易格局深刻调整的大背景下，电商物流将积极拓展跨境业务版图，加强国际合作与交流，不断提升我国电商物流在全球市场的竞争力，持续为全球经济增长注入源源不断的动力，书写行业发展的崭新篇章！