摘要: 物流信息化可以提升效率、降低成本、增强透明度等。近年来，随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的应用，物流信息化已成为现代物流的核心竞争力。本文以中国知网的相关数据作为依据，检索时间为2020年1月1日至2024年12月31日，检索了物流信息化为主体的国内相关文献，并对这些文献进行了梳理和归纳，从物流信息化年发文量、作者、发文机构、关键词等入手，通过可视化分析，运用CiteSpace软件分析物流管理信息化的研究现状及研究热点。最后，也对物流信息化进行展望，以期为企业物流信息化进行指导。
Abstract: Logistics informatization can improve efficiency, reduce costs, and enhance transparency. In recent years, with the application of technologies such as the Internet of Things, big data, cloud computing and artificial intelligence, logistics informatization has become the core competitiveness of modern logistics. Based on the relevant data of CNKI, this paper searched the relevant domestic literature on logistics informationization from January 1, 2020 to December 31, 2024, and sorted out and summarized the literature. Starting from the annual number of publications, authors, publishing institutions and keywords of logistics informationization, through visual analysis, CiteSpace software is used to analyze the research status and hotspots of logistics management informatization. Finally, it also looks forward to logistics informatization, in order to provide guidance for enterprise logistics informatization.
1. 引言
物流管理是现代企业必须重视的一项重要工作，只有进行科学的物流管理，才能为现代企业的发展提供有力的支撑。根据目前物流行业的总体发展状况，企业若能构建供应链网络体系，建立物流管理平台，就能减少成本，为企业创造更多的效益。随着全球合作的愈加密切、用户对物流的需求增大和要求不断提高，物流信息化的研究可能成为学者们关注的焦点。物流信息化是指通过信息技术(如计算机、互联网、物联网、大数据、人工智能等)来管理和优化物流活动的过程。其核心目标是提升物流效率、降低成本、增强服务质量和供应链透明度。物流信息化通过物流企业运用现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动[1]。物流信息化是现代物流的灵魂，是现代物流发展的必然要求和基石。企业应当以信息化为物流管理的发展方向，对管理中存在的问题进行剖析，并提出应对措施，促进企业物流管理信息化发展[2]。不少学者已经对物流信息化进行了较为深入的研究，例如孙桐彬认为对物流管理过程进行创新，可以提高市场竞争力[3]。肖放的研究表明企业需要建立完善的物流信息化管理制度从而达到降本增效的目的，并提出了加强信息化建设的建议[4]。田松探讨了传统物流管理存在的局限性，分析了现代供应链管理模式的创新点[5]。
目前，仅有极少量研究借助文献计量学软件对物流信息化领域近年研究情况、规律与热点进行客观总结与分析，因此，本文采用CiteSpace软件通过知网分析物流信息化的相关文献，对物流信息化的研究现状和进展进行整理分析。
2. 数据来源及研究方法
2.1. 数据来源
中国知网是重要的学术数据库和学术资源整合平台，也是全球最大的中文数据库。在知网选取的文献具有权威性。因此，本文以中国知网为检索平台，对物流信息化主题检索数据进行研究分析。
2.2. 研究方法
CiteSpace6.3是一款用于科学文献可视化分析的软件，通过作者、发文机构和关键词等共现绘制可视化图谱，从图谱之中节点的联系分析关键词共现关系、文献共引关系等，帮助学者快速了解领域的研究热点和前沿趋势。本文利用CiteSpace6.3软件分析物流信息化的研究现状及进展，通过CiteSpace软件对年发文量、作者、发文机构、关键词以及研究热点进行梳理。
3. 物流信息化现状分析
3.1. 年度发文量分析
通过CiteSpace对检索到的1024篇中文文献进行发文量趋势分析，如图1所示。由图1可知，2019年至2024年处于平稳态势，年度发文量起伏波动不大。2019年物流信息化相关发文量最大为249篇，随后在2020年下降至200篇。随后在2021年至2023年发文趋势变化不大，2024年发文量最少为98篇。物流信息化领域的学术发文量变化，可能受到市场变化，企业技术更新，政策变化以及学者研究偏好等因素共同影响。
Figure 1. Statistical chart of the number of articles published on CNKI from January 2019 to December 2024
图1. 2019年1月至2024年12月知网发文量统计图
3.2. 发文作者可视化分析
Figure 2. Author co-occurrence visualization mapping
图2. 作者共现可视化图谱
利用CiteSpace软件的作者共现功能绘制可视化图谱，通过节点大小可以识别物流信息共现频率高的核心作者。在知识图谱中，节点代表作者，该作者与该发文主题相关的文章数量越多，那么节点会越大，显示的作者名字也就越大，节点间的连线表示作者之间的合作关系。
中国知网作者共现可视化图谱如图2所示，发文量最多的作者排名前六的分别是李芸嘉(3)、刘昙(2)、伦家兴(2)、王凯(2)、于洋(2)和崔忠付(2)。由此可见，在中国知网数据库中，本研究领域并没有高产和核心作者，作者之间合作较少，呈零星分布状，并没有形成合作网络。由此可知，我国物流信息尚处于初步发展阶段，没有形成一定的合作规模，合作力量薄弱，纵观全图，大多为孤立结点，国内学者对物流信息的研究探索并未形成体系，作者之间的合作欠佳，研究还处于分散、独立阶段。
3.3. 研究机构可视化分析
机构共现分析通过分析同一文献中机构的共同出现情况，揭示机构间的合作网络和核心研究机构。识别核心机构通过共现频率识别领域内的核心研究机构及其影响力。揭示合作网络可视化机构间的合作关系，展示合作模式和网络结构。发现研究集群识别紧密合作的机构群体，发现潜在的研究集群。追踪科研影响力通过共现网络变化，追踪机构或集群的科研影响力演变。促进合作帮助机构找到潜在合作伙伴，促进跨机构、跨领域合作。
中国知网检索文献机构共现可视化图谱如图3所示，河北科技大学(8)、咸阳职业技术学院(3)、甘肃农业大学财经学院(3)、中南财经政法大学(3)、山西财经大学(3)和黑龙江科技大学(3)是主要的研究机构。通过可视化分析可知，发文机构大多零星分布，总体来看机构之间的联系并不紧密。
Figure 3. Agency co-occurrence visualization mapping
图3. 机构共现可视化图谱
3.4. 关键词分析
关键词词频分析通过统计文献中关键词的出现频率，揭示研究领域的热点主题和发展趋势，关键词频率变化展示研究主题的演变趋势。关键词聚类共现图是凭借CiteSpace软件提取2019~2024年物流管理的主要关键词。CiteSpace中“TopN”代表的是选取被引次数最高的N个引文。“G-index”可以通过自行调整比例因子k值的大小，来纳入或排除更多节点。为了让生成的可视化图谱的关键词更为全面，将时间切片设置为1，“TopN”和“G-index”设置为10，关键词聚类共现图体现了物流信息这一领域的研究热点。聚类图中的每个节点代表一个关键词或主题，节点的大小通常与其重要性相关，如图4，“信息化”的节点较大，且“信息化”与“物流管理”“物流企业”的节点之间的连线关联强度较高。对物流信息化关键词数量进行统计，见表1。根据关键词个数发现物流信息领域在2019~2024年研究热点有信息化、物流管理、冷链物流、农产品、乡村振兴等。由此反映出国内目前的物流信息化热点主要是物流管理信息化、信息化对冷链物流的影响以及信息化对农业，例如信息化对农产品的影响和乡村振兴的效果。其中，智慧物流通过提升信息化水平、优化物流流程、增强决策支持、提高客户体验、促进绿色物流、推动技术创新和提升行业竞争力，对物流信息化产生了深远影响。随着技术进步，智慧物流将继续推动物流信息化向更高水平发展。
Figure 4. High frequency keywords clustering map of logistics informatization
图4. 物流信息化高频关键词聚类图
Table 1. Keyword clustering
表1. 关键词聚类
聚类 |
关键词个数 |
年份聚类中主要关键词 |
0 |
118 |
信息化 |
1 |
63 |
物流管理 |
2 |
35 |
物流 |
3 |
32 |
冷链物流 |
4 |
30 |
农产品 |
5 |
25 |
乡村振兴 |
6 |
24 |
物流企业 |
7 |
23 |
电子商务 |
8 |
21 |
智慧物流 |
4. 主要结论
本研究基于中国知网CNKI中2019~2024年有关物流信息的文献，凭借CiteSpace软件，对我国物流信息领域进行可视化分析，得出以下结论：
第一，作者共现图和机构共现图显示，我国物流信息领域已形成较有影响力的学者和机构，但是学者之间和机构之间的合作不够紧密，这可能是因为物流信息合作涉及计算机科学、管理学、工程学等多个学科，跨学科导致合作难度增加。例如，物流专家需理解机器学习模型的解释型需求而数据科学家需掌握供应链风险评估额度，此类隐形成本削弱了合作意愿。同时，数据垄断也导致学者和机构缺乏合规性支持。未来，高校和企业之间可通过制定标准化合作协议、设立联合研究中心和共建数据共享平台等方式促进学者、机构的相互合作。
第二，学者对物流信息化研究领域的热点较为平稳。在2020年全球公共卫生事件影响下，对物流的信息化和数字化提出了更高要求。企业在信息化供应链管理方面的实践和成功案例可能激发了学术界的兴趣，促进了相关研究的发表。最后，学术期刊对信息化供应链管理主题的偏好和发表机会的增加，这可能解释了2020年发文量的峰值。而全球公共卫生事件得到控制后，企业对物流领域提出了更高的要求。现阶段企业之间的竞争已经不仅仅是在技术和人才方面的竞争，大部分企业开始注重增强自身在物流和供应链方面的竞争优势[6]。因此，尽管在2024年的发文量不大，但可以预见随着企业技术创新和市场竞争下，物流信息化领域的研究将持续发展，为企业数字化转型提供理论依据。
第三，除了信息化物流管理、冷链物流等持续受到关注的物流信息化的热点，近几年学界较为关注的物流信息化领域还有农产品、乡村振兴、电子商务等。
5. 物流信息化未来发展趋势
物流行业公共信息平台的建设是现阶段物流信息化的重点和核心环节。国务院物流振兴规划指出，“十二五”期间国家将重点扶持物流公共信息平台的建设和发展。物流信息化建设有两大内容：1、基础环境建设：包括制定物流信息化规划和相应的法律、法规、制度、标准、规范，开展物流关键技术的研发和应用模式的探索，以及通信、网络等基础设施建设。在国家的中长期科技规划研究中，把信息化和标准化列为物流科技最主要的两大关键技术。2、物流公共信息平台建设：指基于计算机通信网络技术，提供物流信息、技术、设备等资源共享服务的信息平台。具有整合供应链各环节物流信息、物流监管、物流技术和设备等资源，面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务的基本特征[7]。
随着全球化和市场竞争的加剧，传统的管理方式难以应对现代供应链的需求。信息化技术的迅猛发展为供应链协同物流管理提供了新的解决方案，通过大数据分析、物联网、云计算和区块链等技术，可以实现供应链各环节的信息共享和协同优化[8]。
通过核心文献引用量可以预计物流信息化的未来发展趋势主要体现在以下几个方面：
1) 智能化和自动化。通过Al在需求预测等方面广泛应用。提升效率减小成本。利用无人仓库等减少人工依赖[9] [10]。例如，通过物联网技术实现设备互联，通过在仓库、车辆、货物中部署传感器实时采集数据。利用机器学习算法分析历史数据，预测需求波动。实现物流信息的智能化和自动化是一个系统性工程，需要技术、管理、人才和政策的协同推进。
2) 绿色物流。信息化技术优化运输路径和仓库管理，减少能源消耗和碳排放。推动物流资源循环利用，减少浪费[11]。关于低碳物流、绿色供应链和循环物流的研究包括基于信息化的绿色物流系统设计[12]和低碳运输路径优化[13]。随着全球对可持续发展的重视，绿色物流将成为物流信息化的重要方向，信息化技术将在减少物流对环境的影响方面发挥关键作用。
3) 大数据与预测分析。大数据技术能够处理海量物流数据，帮助企业进行需求预测、库存优化和运输路径规划。通过数据分析，企业可以更好地应对市场变化，减少库存积压和运输成本。如基于大数据的供应链预测模型和物流网络优化算法[14]。随着数据采集和处理技术的进步，大数据将在物流信息化中发挥更加重要的作用，尤其是在供应链协同和实时决策支持方面。
4) 加强网络安全。随着信息化深入，物流数据的安全性和隐私保护变得尤为重要。加强网络安全防护，确保物流系统稳定运行。
物流信息化的发展趋势主要体现在物联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的深度融合与应用。这些技术正在推动物流行业向智能化、自动化、透明化、平台化和绿色化方向发展。未来，随着技术的不断进步，物流信息化将进一步优化供应链管理，提升物流效率，降低运营成本，并推动物流行业的可持续发展。