税收征管数字化对税收征管效率的影响研究
Research on the Impact of Digitalization of Tax Administration on Tax Administration Efficiency
摘要: 随着区块链、人工智能、大数据等数字化技术的出现,全球数字化转型势不可挡。税收征管数字化水平在一定程度上反映了政府治理体系和治理能力现代化的程度。基于上述背景,本文对相关理论机制进行分析,再基于2013~2022年全国的31个省的面板数据,运用固定效应模型分析税收征管数字化发展对税收征管效率的影响,并对结果进行一系列检验。研究结果表明:1. 税收征管数字化会抑制税收征管效率的提升。2. 税务人员受教育程度促进税收征管效率提升,因此建议提高税收数据的运用能力及效率,深化数据分析,创新税收征管方式,提高税收风险管理水平及税收治理效能,优化税务服务,打造智慧税务生态体系,推动数字中国的建设。
Abstract: With the emergence of digital technologies such as blockchain, artificial intelligence, and big data, the global digital transformation is unstoppable. The digitalization level of tax administration to a certain extent reflects the degree of modernization of the government governance system and governance capacity. Based on the above background, this article analyzes the relevant theoretical mechanisms, and then uses panel data from 31 provinces in China from 2013 to 2022 to analyze the impact of digital development of tax administration on tax administration efficiency using a fixed effects model, and conducts a series of tests on the results. The research results indicate that: 1. Digitization of tax administration will inhibit the improvement of tax administration efficiency. 2. The education level of tax personnel promotes the improvement of tax administration efficiency. Therefore, it is recommended to enhance the ability and efficiency of tax data utilization, deepen data analysis, innovate tax administration methods, improve the level of tax risk management and tax governance efficiency, optimize tax services, create a smart tax ecosystem, and promote the construction of a digital China.
参考文献
|
[1]
|
崔兴芳, 樊勇, 吕冰洋. 税收征管效率提高测算及对税收增长的影响[J]. 税务研究, 2006(4): 7-11.
|
|
[2]
|
张小锋, 赵艳荣. 基于DEA模型的地市级税收征管效率研究——以黑龙江省为例[J]. 中小企业管理与科技, 2024(10): 173-175.
|
|
[3]
|
王征宇, 张嘉宁. 安徽省税收征管效率研究[J]. 合作经济与科技, 2024(9): 181-184.
|
|
[4]
|
张斌. 中国区域税收征管效率评价及影响因素研究——基于四分法DEA-Malmquist的分析[J]. 财经理论与实践, 2018, 39(2): 88-94.
|
|
[5]
|
李淑瑞. 利用三阶段DEA模型探究中国区域税收征管效率[J]. 财会月刊, 2016(7): 75-78.
|
|
[6]
|
刘军, 杨渊鋆, 张三峰. 中国数字经济测度与驱动因素研究[J]. 上海经济研究, 2020(6): 81-96.
|
|
[7]
|
赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020, 36(10): 65-76.
|
|
[8]
|
茶洪旺, 左鹏飞. 中国区域信息化发展水平研究——基于动态多指标评价体系实证分析[J]. 财经科学, 2016(9): 53-63.
|
|
[9]
|
石喜爱, 李廉水, 程中华, 等. “互联网+”对中国制造业价值链攀升的影响分析[J]. 科学学研究, 2018, 36(8): 1384-1394.
|
|
[10]
|
黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019(8): 5-23.
|
|
[11]
|
谢康, 肖静华, 周先波, 等. 中国工业化与信息化融合质量: 理论与实证[J]. 经济研究, 2012, 47(1): 4-16, 30.
|
|
[12]
|
郭峰, 王靖一, 王芳, 等. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(4): 1401-1418.
|
|
[13]
|
张雪玲, 焦月霞. 中国数字经济发展指数及其应用初探[J]. 浙江社会科学, 2017(4): 32-40, 157.
|
|
[14]
|
杨丽, 孙之淳. 基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评[J]. 经济问题, 2015(3): 115-119.
|