1. 引言
《计量语言学学报》作为国际计量语言学学会会刊，自2007年起在国际学术界地位重要。文献计量法在语言学研究中应用广泛[1] [2]，众多学者借此多维度探索该领域。在跨学科交叉、各分支学科及不同地域与语种研究方面均有成果[3]，但部分研究存在范围窄、对新兴与交叉领域分析不深入等局限[4] [5]。
鉴于此，对《计量语言学学报》进行文献计量分析意义重大。当前对该专门期刊的分析缺乏，通过分析可系统掌握计量语言学领域研究热点等发展态势，助力发现研究薄弱环节[6]-[8]，完善学科理论方法，加强学术交流合作，还能为研究者选题和学术评价提供参考。
本研究旨在用文献计量学方法，分析该期刊2007~2024年342篇文章的计量特征，包括研究人员、研究对象等方面，利用Scopus数据库分析引文信息，为该领域发展提供参考。
2. 研究方法
本研究采用文献计量学方法[9]-[11]，对《计量语言学学报》2007~2024年342篇文章的标题和摘要深入分析。
构建标题和摘要语料库，对其中实词进行词频和邻近词分析，按频率排序揭示高频词汇和邻近词。
利用Scopus数据库分析期刊引文信息，包括CiteScore等指标。
分析研究论文的国家地区、作者和机构分布，以及研究对象、方法和目的等计量特征。
3. 研究过程
3.1. 语料库构建与分析
下载2007~2024年所有期刊，构建标题和摘要语料库，分为2007~2009、2010~2012等6个时间段。
对标题语料库分析，17年中高频词有“of”“the”“language”“text”等，反映研究主题；高频邻近词有“analysis of”“of the”等，揭示研究方法和目的。
对摘要语料库分析，2007~24年高频词汇如“the”“of”“and”等，高频相邻词汇如“of the”“in the”等。
3.2. 研究结果
分别对六个时间段的标题和摘要语料库的高频词、高频相邻词进行统计分析，结果如下表所示(部分)。
3.3. Scopus检索
通过“JQL-only”和“JQL-inclusive”在Scopus检索，了解整体发展趋势。2022年该期刊CiteScore为2.4，最高百分位数85.0%等，结果见表1~3。
Table 1. High-frequency words and adjacent words in different time periods
表1. 不同时间段的高频词及高频相邻词
时间段 |
标题高频词 |
标题高频相邻词 |
摘要高频词 |
摘要高频相邻词 |
2007~2009 |
of、the、and等 |
in the、of the等 |
the、of、a等 |
of the、in the等 |
2010~2012 |
of、the、a等 |
analysis of、in the等 |
the、of、and等 |
of the、in the等 |
Table 2. Top 18 adjacent words
表2. 排名前18临近词
Type |
Rank |
Freq |
Range |
NormFreq |
NormRange |
analysis of |
1 |
26 |
6 |
7256.489 |
1 |
of the |
2 |
25 |
6 |
6977.393 |
1 |
in the |
3 |
20 |
6 |
5581.915 |
1 |
distribution of |
4 |
14 |
6 |
3907.34 |
1 |
based on |
5 |
13 |
6 |
3628.244 |
1 |
on the |
5 |
13 |
5 |
3628.244 |
0.833 |
authorship attribution |
7 |
11 |
6 |
3070.053 |
1 |
word length |
7 |
11 |
5 |
3070.053 |
0.833 |
altmann law |
9 |
10 |
6 |
2790.957 |
1 |
menzerath altmann |
9 |
10 |
6 |
2790.957 |
1 |
on a |
9 |
10 |
5 |
2790.957 |
0.833 |
s law |
9 |
10 |
4 |
2790.957 |
0.667 |
study of |
9 |
10 |
6 |
2790.957 |
1 |
to the |
14 |
9 |
5 |
2511.862 |
0.833 |
zipf s |
14 |
9 |
5 |
2511.862 |
0.833 |
a quantitative |
16 |
8 |
3 |
2232.766 |
0.5 |
of text |
16 |
8 |
5 |
2232.766 |
0.833 |
a statistical |
18 |
7 |
3 |
1953.67 |
0.5 |
evaluation of |
18 |
7 |
3 |
1953.67 |
0.5 |
in language |
18 |
7 |
4 |
1953.67 |
0.667 |
of speech |
18 |
7 |
5 |
1953.67 |
0.833 |
probability distribution |
18 |
7 |
5 |
1953.67 |
0.833 |
properties of |
18 |
7 |
4 |
1953.67 |
0.667 |
study on |
18 |
7 |
3 |
1953.67 |
0.5 |
the menzerath |
18 |
7 |
6 |
1953.67 |
1 |
Table 3. Analysis of Scopus citation information in 2022
表3. 2022年Scopus引文信息分析
CiteScore |
最高百分位数 |
2019~2022引文 |
2019~2022文献 |
%被引用 |
SNIP |
SJR |
2.4 |
85.0%144/1001Language and Linguistics |
169 |
71 |
63 |
1.137 |
0.596 |
4. 分析和讨论
4.1. 总体介绍
2007~2024年，学报发表文章类型多样，其中论文占比84.73%，书评占9.94%，风格接近理工科期刊，注重实证研究。
各阶段论文数量总体上升，第三和第六阶段最多，第四和第五阶段受疫情等影响降幅明显，疫情后第六阶段反弹显著。
内容分析显示，研究围绕语言和文本现象，以计量研究为主，符合期刊发文范围和宗旨。
文章长度差异大，分类为article的文章长度均值为18.52页。
从表4结果可见，词频前100的关键词中，涉及语言本体和认识的词，排名前三的是language、text和word。
从邻近词看，计量语言学注重模型、统计等，具有跨学科性质。
Table 4. Top 100 words in terms of word frequency that involve language ontology and recognition
表4. 词频前100中涉及到语言本体和认识的单词
单词 |
language |
text |
english |
word |
chinese |
length |
languages |
texts |
linguistic |
speech |
lexical |
linguistics |
words |
discourse |
structure |
phonetic |
sentence |
vocabulary |
grapheme |
japanese |
phonological |
其中，排名前三的是language，text和word，即语言、文本和词汇。
应证科勒所言“研究目标和认识论意义而言，计量语言学和其他语言学分支并无大的区别。”
其中，词汇为最多涉及语言结构，其次是语音。
如果将关键词连起来，则得到一个陈述“英汉：(言语的语音，语言的文本词汇、句子、义素)*长度。”
4.2. 研究论文的标题、摘要分析
4.2.1. 标题分析
表5标题聚类结果中高频实词显示词汇研究是2007~2024年计量语言学主要对象，分布特征是主要计量特征。文本分析热度呈下降态势，疫情期间曾逆向上扬。
Table 5. Title clustering (2007~2024)
表5. 标题聚类(2007~2024年)
Cluster |
Rank |
Freq |
Range |
NormFreq |
NormRange |
length distribution in |
1 |
3 |
2 |
0.071 |
0.333 |
for word length |
2 |
2 |
2 |
0.048 |
0.333 |
of sentence length |
2 |
2 |
1 |
0.048 |
0.167 |
length an entropy |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length and clause |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length and frequency |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length distribution based |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length distribution model |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length distributions based |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length empirical evidence |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length entropies and |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length for reliable |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length frequencies for |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length frequencies in |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length frequency profiles |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length in academic |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length in chinese |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length in spoken |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length minimization in |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length position and |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
length vocabulary size |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
and clause length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
and text length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
and word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
between the length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
chinese dependency length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
function word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
linguistics text length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
logic word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
measure word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
minimum document length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
of word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
on sentence length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
polish word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
practice word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
stochastic word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
the clause length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
vocabulary word length |
4 |
1 |
1 |
0.024 |
0.167 |
4.2.2. 摘要分析
摘要中高频词和邻近词特征与标题基本相同。计量语言学在一定程度上遵循自然科学科研方法论，但适用程度需进一步研究。语料库是其研究基础。各阶段有新的分析视角，依存和句法在第五阶段成热点。表6显示树库使用在2013~2015年最频繁，阶段划分方式影响趋势呈现。
Table 6. Abstract clustering (2007~2024)
表6. 摘要聚类(2007~2024年)
Cluster |
Rank |
Freq |
Range |
NormFreq |
NormRange |
word length distribution |
1 |
5 |
2 |
0.089 |
0.333 |
of the distribution |
2 |
4 |
4 |
0.071 |
0.667 |
distribution of dependency |
3 |
2 |
2 |
0.036 |
0.333 |
the probability distribution |
3 |
2 |
1 |
0.036 |
0.167 |
distribution are they |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution based on |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution classification analysis |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution in german |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution in mongolian |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution in scientific |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution in us |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution in zhuang |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution interrelation and |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution is valid |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution model probability |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution models in |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of dependencies |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of discourse |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of elemental |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of initial |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of parts |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of phonetic |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of represented |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of sentence |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of sortal |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of textual |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of three |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution of variants |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution on the |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
distribution sometimes explode |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
characteristics and distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
greek probability distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
guide probability distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
hierarchy depth distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
in the distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
its probability distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
jun probability distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
language probability distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
letter frequency distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
load diachronic distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
mandelbrot s distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
of discrete distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
on the distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
probability word distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
the bose distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
the exponential distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
zipf mandelbrot distribution |
5 |
1 |
1 |
0.018 |
0.167 |
4.2.3. 国家地区分布
342篇文章中，中国作者文章数量最多，达163次，美国64次，中国从1994~2013年的第七位升至第一位。
4.2.4. 作者分布
表7作者分布中雷蕾、Macutek jan等较为突出，计量语言学呈现强者林立态势。单从两个字的名字排名看来，我们中国的作者占了前五位中的两个，其余是斯洛伐克，印度和西班牙。即亚洲和欧洲。如果进一步详细分析，应该可以看到阿尔特曼学派的团队及其学生们的名字，而且，可以大胆推测：最近十几年的发展，计量语言学已经是强者林立的状态，不再是某个团队的一枝独秀。这说明计量语言学已经在世界生根发芽开花结果，之前的所有专家学者及其团队的努力都成功了，而且在继续扩大。
Table 7. Distribution of authors
表7. 作者分布
Type |
Rank |
Freq |
Lei lei |
1 |
8 |
Macutek jan |
1 |
8 |
Hemlata dhami |
3 |
6 |
Liu haitao |
3 |
6 |
Pande hemlata |
3 |
6 |
Cancho ramon |
6 |
5 |
Ferrer i |
6 |
5 |
I cancho |
6 |
5 |
Dhami h |
9 |
4 |
Jiang jingyang |
9 |
4 |
Kelih emmerich |
9 |
4 |
Qu yunhua |
9 |
4 |
Andres jan |
14 |
3 |
Cech radek |
14 |
3 |
Chen ruina |
14 |
3 |
Fan fengxiang |
14 |
3 |
Haoran lei |
14 |
3 |
4.2.5. 机构分布
从表8可见浙江大学发表文章最多，达157篇，浙江外国语学院37篇，具有一定地域和机构集中性。
4.3. 书评
Table 8. Book review statistics
表8. 书评统计
|
Collected work |
语音 |
Spanish phonology and morphology. Experimental and quantitative perspectives |
方法论 |
Exact methods in the study of language and text. Dedicated to Gabriel Altmann on the occasion of his 75th birthday |
统计 |
Statistics in language research: Analysis of variance |
言语 |
The Czech Language in the Present-Day Private Correspondence. Letters, e-mails, SMS |
记忆 |
Memory-based language processing |
文本言语 |
Evaluation of Text and Speech Systems |
语料库 |
The Changing Face of Corpus Linguistics |
书面语 |
Analyses of Script: Properties of Characters and Writing Systems |
计量方法 |
History of the application of quantitative methods in the Russian language and literature |
多模态语料库 |
Evaluation in Media Discourse Analysis of a Newspaper Corpus |
计量方法 |
Quantitative Methods in Linguistics. |
文本和语言 |
Text and Language |
计量方法 |
Methods and Applications of Quantitative Linguistics. |
统计方法 |
Statistical Methods in Language and Linguistic Research. |
文本 |
Forms and Degrees of Repetition in Texts-Detection and Analysis |
语言表层和深层结构 |
Language Classificatory Surface Pattern and Deep Structures in the lombardo-venetian dialect region and in the Raeto Romania |
计量分析 |
Quantitative Analysis of Poetic Texts |
R软件分析 |
Text Analysis with R for Students of Literature |
并列结构 |
English Coordinate Constructions. A Processing Perspective on Constituent Order |
语料库聚类 |
Cluster Analysis for Corpus Linguistics |
多元分析 |
Multi-Dimensional Analysis, 25 years on—A tribute to Douglas Biber |
语言文本序列 |
Sequences in Language and Text |
认知 |
Cognitive Linguistics: The Quantitative Turn |
计量方法 |
Maths Meets Myths: Quantitative Approaches to Ancient Narratives |
标注 |
Handbook of Linguistic Annotation |
主题 |
Motifs in Language and Text |
语料库英汉对比 |
Corpus-Based Contrastive Studies of English and Chinese |
统计学方法 |
Statistics in Corpus Linguistics: A Practical Guide |
计量分析依存句法 |
Quantitative Analysis of Dependency Structures |
计量方法俄语 |
Quantitative Approaches to the Russian Language |
语料库文体 |
Corpus Stylistics: Theory and Practice |
词汇和计量 |
Words and Numbers. In Memory of Peter Grzybek (1957~2019) |
计量方法 |
Quantitative Approaches to Universality and Individuality in Language |
计量方法中文 |
Quantitative Studies on Vocabulary and Syntax (in Chinese) |
依存句法 |
Dependency Structure from Syntax to Discourse. A Corpus Study of Journalistic English |
1) 2007~2009：西班牙语语音，捷克语，统计，记忆，语料库
2) 2010~2012：书写系统，计量*2，语料库，文本
3) 2013~2015：计量，统计
4) 2016~2018：语料库，多元分析，序列，计量*2，标注，语料库
5) 2019~2021：语料库，计量依存，计量，语料库文体
6) 2022~2024：词汇，计量*2，依存。第一阶段涉及欧洲小语种，统计方法论，语言认知，语料库；其中，语料库在第二段，第四段和第五阶段出现频率上升为每个阶段两次；从第二阶段到第六阶段，计量平均每年出现两次，算是传统；文本，词汇，标注，语音，语篇，依存句法等内容，间接点缀每一年。
因此，计量，统计和语料库是频率最高的书评主题。因此可以认为，计量语言学中，这三件法宝是必须重点掌握的生命线。
4.4. Scopus数据库引文信息
仅《学报》的2022年CiteScore为2.4，最高百分位数85.0%等，在领域内学术地位较高，且CiteScore总体呈上升趋势。包含《学报》的检索中，其在相关领域具有独特性。
5. 研究讨论
本研究发现《计量语言学学报》在研究对象、方法和目的上有明显计量特征，国际影响力较大。中国在作者、机构分布上表现突出，具有一定地域和机构集中性。
但研究存在局限性，仅基于标题和摘要分析，且仅关注该期刊，未来研究可扩大范围以获得更全面认识。