数学跨学科学习的研究现状与趋势分析——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析
Research Status and Trend Analysis of Interdisciplinary Learning in Mathematics—Visualization Analysis of Knowledge Graph Based on CiteSpace
摘要: 跨学科学习是建构各学科知识之间的桥梁,促进课程内容综合化、结构化的重要路径,也是推动学生核心素养形成的重要载体。通过梳理相关文献,并利用CiteSpace软件对2018~2025期间中国知网收录的438篇文献进行知识图谱分析,直观呈现近十年来数学跨学科学习的主要研究内容以及未来研究趋势。结果显示数学跨学科学习经历了缓慢起步、持续探究和快速发展三个阶段;研究方向为理论研究、实践研究和整合策略;研究前沿聚焦于活动设计、案例开发、实践活动和实践研究,对研究热点核心素养、实施路径、主题学习、项目学习和深度学习进行具体阐述分析。基于此,未来研究应该围绕真实问题情境,促进学生对跨学科的理解;强化学科融合观念,发挥数学学科引领作用;加强教师团队学习,提高跨学科素养;建立健全评价体系,保障跨学科学习有效实施。
Abstract: Interdisciplinary learning is an important pathway for constructing bridges between knowledge from various disciplines, promoting the integration and structuring of curriculum content, and also serving as a crucial carrier for fostering students’ core competencies. By sorting out relevant literature and using CiteSpace software to conduct knowledge graph analysis on 438 articles included in China National Knowledge Infrastructure from 2018 to 2025, the main research content and future research trends of interdisciplinary learning in mathematics in the past decade are visually presented. The results show that interdisciplinary learning in mathematics has gone through three stages: slow start, continuous exploration, and rapid development; the research direction is theoretical research, practical research, and integration strategies; the research frontier focuses on activity design, case development, practical activities, and practical research, elaborating and analyzing the core competencies, implementation paths, thematic learning, project-based learning, and deep learning of research hotspots. Based on this, future research should focus on real-life problem scenarios to promote students’ understanding of interdisciplinary fields; strengthen the concept of disciplinary integration and give full play to the leading role of mathematics discipline; strengthen teacher team learning and enhance interdisciplinary competence; establish a sound evaluation system to ensure the effective implementation of interdisciplinary learning.
文章引用:彭佳霜. 数学跨学科学习的研究现状与趋势分析——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析[J]. 社会科学前沿, 2025, 14(8): 623-632. https://doi.org/10.12677/ass.2025.148758

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部. 义务教育数学课程标准(2022年版) [M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2022.
[2] 张华. 跨学科学习: 真义辨析与实践路径[J]. 中小学管理, 2017(11): 21-24.
[3] 伍红林, 田莉莉. 跨学科主题学习: 溯源、内涵与实施建议[J]. 全球教育展望, 2023, 52(3): 35-47.
[4] 董艳, 夏亮亮, 王良辉. 新课标背景下的跨学科学习: 内涵、设置逻辑、实践原则与基础[J]. 现代教育技术, 2023, 33(2): 24-32.
[5] 张玉华. 核心素养视域下跨学科学习的内涵认识与实践路径[J]. 上海教育科研, 2022(5): 57-63.
[6] 李健, 李海东. 数学课程跨学科主题学习项目的设置与启示——基于美国《Big Ideas Math》教科书的分析[J]. 上海教育科研, 2022(8): 17-23.
[7] 马天红. 小学数学跨学科学习任务群的结构逻辑与实施路径[J]. 教育理论与实践, 2024, 44(8): 51-54.
[8] 张月, 王春英, 史宁中. 小学数学跨学科主题学习的实践研究[J]. 课程·教材·教法, 2024, 44(4): 103-109.
[9] 夏雪梅. 跨学科项目化学习: 内涵、设计逻辑与实践原型[J]. 课程·教材·教法, 2022, 42(10): 78-84.
[10] 梁云真, 刘瑞星, 高思圆. 中小学“人工智能 + X”跨学科融合教学: 理论框架与实践策略[J]. 电化教育研究, 2022, 43(10): 94-101.
[11] 李锋, 兰希馨, 李正福, 等. 单元视角下的信息科技跨学科主题学习设计与实践[J]. 中国电化教育, 2023(3): 90-95+119.
[12] 郭元祥. 深度学习: 本质与理念[J]. 新教师, 2017(7): 11-14.
[13] 马云鹏. 深度学习的理解与实践模式——以小学数学学科为例[J]. 课程·教材·教法, 2017, 37(4): 60-67.
[14] 孙兴华, 刘晓莉, 郭昕雨. 跨学科主题学习实施路径的探寻——以数学学科为例[J]. 教育科学研究, 2023(4): 73-78.
[15] 王泽玥. 主题式教学模式在威尔士中学初级汉语综合课中的应用[D]: [硕士学位论文]. 兰州: 兰州大学, 2024.
[16] 詹泽慧, 季瑜, 赖雨彤. 新课标导向下跨学科主题学习如何开展: 基本思路与操作模型[J]. 现代远程教育研究, 2023, 35(1): 49-58.
[17] 袁晓萍, 陶文迪. 跨学科主题学习的进阶设计和实施[J]. 中小学管理, 2023(5): 13-16.
[18] 王浩. 初中数学跨学科实践活动的教学案例与反思——以“减速带间距的设计”为例[J]. 中学数学教学参考, 2022(35): 59-61.
[19] 包宜人, 刘徽, 陈宇韬. 跨学科项目化学习评价: 考量学生的综合能力[J]. 上海教育, 2022(11): 27-30.
[20] 李俊堂, 钱玮. 跨学科主题学习的评价设计要点[J]. 中小学管理, 2023(5): 24-27.
[21] 李雯君, 田莉. 小学数学跨学科主题学习实践的认识误区与教学转向[J]. 现代教育科学, 2025(3): 123-129.