86例胃神经内分泌肿瘤临床病理特点及预后分析
Clinicopathological Characteristics and Survival Prognosis of 86 Cases of Gastric Neuroendocrine Neoplasms
摘要: 目的:分析86例胃神经内分泌肿瘤的临床病理特征及生存预后,进一步提高对此病的认识。方法:回顾性分析安徽医科大学第二附属医院2015年1月~2023年9月收治的86例经病理学诊断为G-NENs的患者临床及随访资料,使用Log-Rank检验进行单因素分析计算存活率;采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析筛选影响其预后的危险因素。结果:86例G-NENs患者中,男63例(73.3%),女23例(26.7%),临床表现均为消化道一般症状,其中最常见的症状是腹痛腹胀29例(33.7%)。病理类型中G1级5例(5.8%),G2级3例(3.5%),G3级19例(22.1%),NEC 15例(17.4%),MINEN 44例(51.2%)。其中,嗜铬粒蛋白A (CgA)阳性率68.6% (59/86),突触素(Syn)阳性率97.7% (84/86),CD56阳性率为74.4% (64/86),其中5例(5.8%)患者Ki-67指数 < 3%,14例(16.3%)患者Ki-67指数在3%~20%之间,67例(77.9%)患者Ki-67指数 > 20%。COX回归分析显示,病理分级、Ki-67指数、远处转移是G-NENs患者预后不良的独立危险因素。结论:G-NENs的生存受到较多因素的影响,治疗以手术为主。建议早期筛查并积极早期手术,针对MiNEN (占比51.2%)探索靶向/免疫联合治疗策略。以推进治疗方案的进一步发展。诊治过程中应加强对各因素的管理,提高患者生存率与生存质量。
Abstract: Objective: To analyze the clinicopathological characteristics and survival prognosis of 86 cases of gastric neuroendocrine neoplasms (G-NENs) and further improve understanding of this disease. Methods: A retrospective analysis was conducted on clinical and follow-up data of 86 patients diagnosed with G-NENs by histopathology at the Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University between January 2015 and September 2023. The Log-Rank test was used for univariate analysis to calculate survival rates, and the Cox proportional hazards regression model was applied for multivariate analysis to identify risk factors affecting prognosis. Results: Among the 86 G-NENs patients, 63 were male (73.3%) and 23 were female (26.7%). Clinical manifestations were nonspecific gastrointestinal symptoms, with the most common being abdominal pain and bloating (29 cases, 33.7%). Pathological grading included G1 in 5 cases (5.8%), G2 in 3 cases (3.5%), G3 in 19 cases (22.1%), neuroendocrine carcinoma (NEC) in 15 cases (17.4%), and mixed neuroendocrine-non-neuroendocrine neoplasm (MiNEN) in 44 cases (51.2%). Immunohistochemical analysis revealed positive rates of 68.6% (59/86) for chromogranin A (CgA), 97.7% (84/86) for synaptophysin (Syn), and 74.4% (64/86) for CD56. 5 patients (5.8%) had a Ki-67 index of <3%, 14 patients (16.3%) had a Ki-67 index between 3% and 20%, and 67 patients (77.9%) had a Ki-67 index of >20%. Cox regression analysis identified pathological grade, Ki-67 index and distant metastasis as independent risk factors for poor prognosis in G-NENs patients. Conclusion: The survival of G-NENs patients is influenced by multiple factors, with surgery remaining the primary treatment. Early screening and prompt surgical intervention are recommended, while exploring targeted or immunotherapy strategies for MiNEN (accounting for 51.2%) to advance treatment development. Management of these factors during diagnosis and treatment should be emphasized to improve patient survival and quality of life.
文章引用:殷泽远, 余立权. 86例胃神经内分泌肿瘤临床病理特点及预后分析[J]. 临床医学进展, 2026, 16(1): 866-875. https://doi.org/10.12677/acm.2026.161115

1. 引言

神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasms, NENs)是一类起源于干细胞且具有神经内分泌标志物、能够产生生物活性胺和(或)多肽激素的肿瘤,胃神经内分泌肿瘤(gastric neuroendocrine tumors, G-NENs)被认为绝大多数起源于肠嗜铬样细胞(enterochromaffin-like cell, ECL),并常与肠、胰腺神经内分泌肿瘤共同称为胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(gastroenteropancreatic NEN, GEP-NEN)。

胃肠胰神经内分泌肿瘤主要发生在消化道或胰腺,能产生胺类物质和肽类激素,如胰高血糖素、胰岛素、胃泌素或促肾上腺皮质激素等。NENs可发生在身体的多个器官,其中以肺以及胃肠胰NEN最为常见[1] [2]。据研究[3] [4]显示,胰腺和直肠是亚洲人群最常见的发病部位,而空肠、回肠和胰腺是欧美人群最常见的发病部位。近年来,胃神经内分泌肿瘤发病率呈现逐年上升趋势,神经内分泌肿瘤发病隐匿,临床表现常不典型且具有较高的恶性潜能,在发现时多数已有远处转移。世界卫生组织(WHO) 2019年消化系统肿瘤分类标准(表1)基于肿瘤分化程度、核分裂象数和Ki-67增殖指数,将G-NENs分为神经内分泌瘤(NET G1, G2, G3)、神经内分泌癌(NEC)以及混合性神经内分泌–非神经内分泌肿瘤(MiNEN),为临床诊疗和预后评估提供了重要依据。

Table 1. Classification and grading standards for neuroendocrine neoplasms of the digestive system in the 2019 WHO edition [5]

1. 2019版WHO消化系统神经内分泌肿瘤的分类和分级标准[5]

分类和分级

分化程度

分级

Ki-67指数(%)

核分裂象数(个/mm2)

NET

NET G1

分化好

<3

<2

NET G2

分化好

3~20

2~20

NET G3

分化好

>20

>20

NEC

小细胞型NEC

分化差

>20

>20

大细胞型NEC

分化差

>20

>20

MINEN

分化好或差

不定

不定

不定

注:NET:神经内分泌瘤,NEC:神经内分泌癌,MINEN:混合性神经内分泌–非神经内分泌肿瘤。

目前,国内关于G-NENs的研究多局限于小样本病例报道,或在更大范围的GEP-NENs研究中,专门针对G-NENs较大样本的临床病理特征系统性分析及其预后影响因素的研究相对较少。制约了临床实践中对G-NENs的精准诊断、风险分层和个体化治疗。本研究回顾性分析安徽医科大学第二附属医院收治的86例G-NENs患者的临床病理资料及随访数据,旨在更深探究G-NENs的临床病理特征,识别影响预后的关键因素,为优化临床诊疗策略和提高患者生存时间提供更多针对性依据。

2. 资料与方法

2.1. 病例来源

回顾性分析安徽医科大学第二附属医院2015年1月~2023年9月收治的86例病理确诊为G-NENs的患者临床及随访资料。

2.2. 诊断标准

参照中国胃肠胰神经内分泌肿瘤专家共识(2022年版)以及WHO对于消化系统NEN的分类和分级标准(2019版)对86例G-NENs进行病理复核,明确为原发性胃神经内分泌肿瘤并确定WHO分级。

2.3. 随访情况

截止至随访截止时间或患者死亡,通过电话、来院复诊方式进行随访记录患者生存状态、病情变化及术后治疗方式,排除病理资料不完整及失访患者后共有86例患者纳入研究。

2.4. 研究方法

通过对86例G-NENS患者的性别、年龄、临床症状、肿瘤位置、免疫组化结果、肿瘤大小、病理分期、化疗方式、远处转移及生存时间等进行数据记录,所有患者均采用门诊或电话方式随访,记录其生生存状态及后续治疗,并对数据进行统计,末次随访时间为2025年3月。

2.5. 统计学方法

数据处理采用SPSS27.0统计软件,单因素生存分析通过Kaplan-Meier法进行绘制生存曲线及计算累计生存率,并用Log-Rank检验进行单因素分析。采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析,以P < 0.05为差异有统计学意义。

3. 结果

3.1. 人口统计学和临床病理特征

86例G-NENs患者中,男63例(73.3%),女23例(26.7%),男女比例为2.7:1,年龄为36~86岁,平均年龄66.6岁。本组患者临床表现均为消化道一般症状,无功能性激素分泌异常表现;其中最常见的症状是腹痛腹胀29例(33.7%),其次是进食哽咽27例(31.4%),便血15例(17.4%),食欲下降8例(9.3%),腹泻2例(2.3%),体检发现2例(2.3%)大便习惯改变2例(2.3%)恶心呕吐1例(1.2%)。

本研究统计G-NENs各部位发生情况中,贲门、胃食管交界处33例(38.4%),胃体34例(39.5%),合计占(77.9%);胃窦与幽门部10例(11.6%),胃底部7例(8.1%),全胃2例(2.3%),提示G-NENs常发生于贲门及胃体部。

3.2. 肿瘤病理特征

86例患者均进行手术或内镜下切除后送检,病理证实为NEN,其中70.9%(61/86)为溃疡浸润型肿块,其次为隆起型肿瘤(17/86, 19.8%)。病理类型中G1级有5例(5.8%),G2级有3例(3.5%),G3级有19例(22.1%);NEC有15例(17.4%),MINEN有44例(51.2%)。免疫组织化学染色结果显示,嗜铬粒蛋白A (CgA)阳性率68.6% (59/86),突触素(Syn)阳性率97.7% (84/86),CD56阳性率为74.4% (64/86)。Ki-67在神经内分泌肿瘤增殖最高的区域进行计数,其中5例(5.8%)患者Ki-67指数 < 3%,14例(16.3%)患者Ki-67指数在3%~20%之间,67例(77.9%)患者Ki-67指数 > 20%。其中NEC及MINEN病例呈现晚期临床分期,术后病理提示51例患者肿瘤淋巴结转移阳性,55例(63.9%)患者术区神经侵犯,67例(77.9%)提示术区脉管侵犯,12例(12.9%)具有远处转移。

3.3. 治疗方法

86例患者均接受外科手术或内镜下切除,行根治性手术治疗74例(86.0%),姑息性手术治疗3例(3.5%),内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection, ESD) 9例(10.5%)。其中3例患者初诊后行术前新辅助治疗,术后随访过程中,术后化疗方案使用并不规范,其中伊立替康 + 顺铂(IP)和依托泊苷 + 顺铂(EP)是进展性G-NENs最常用化疗方案。32人未行后续药物治疗,29例使用了铂类为基础的化疗方案,17例联合使用了靶向治疗(贝伐珠单抗等),3例仅使用了免疫治疗(信迪利单抗等)。

3.4. 随访情况

86例胃神经内分泌肿瘤均完成有效随访,随访时间为1~118个月,中位随访时间为34.3个月,截至随访结束,58例患者死亡,平均生存期为46.7个月,中位生存期为36.1个月。其中,G1、G2级患者均存活,G3级9例患者死亡,NEC中11例患者死亡,MINEN中36位患者死亡。Kaplan-Meier法评估G-NENs1年、3年累计生存率分别为80.0%,49.3%。患者死亡单因素分析显示(表2),性别、年龄、浸润深度、神经侵犯、淋巴结转移、Ki-67指数、肿瘤大小、远处转移状况、病理分级与预后相关,同时绘制生存曲线(图1)。将有意义的指标纳入多因素COX回归分析,结果显示(表3),病理分级、Ki-67指数、远处转移是G-NENs患者预后不良的独立危险因素。

Table 2. Univariate survival analysis of factors affecting prognosis in 86 patients with G-NENs

2. 影响86例G-NENs患者预后的单因素生存分析

临床特征

例数

中位生存期/月

χ2

P值

性别

6.323

0.012

63

30.1

23

84.0

年龄(岁)

3.987

0.046

≤50

6

60.3

>50

80

33.0

原发部位

0.301

0.584

胃体、贲门及食管交界处

67

36.1

其他

19

48.9

临床类型

0.301

0.584

隆起型及浸润型

78

33.1

其他

8

38.6

浸润深度

10.825

0.001

T1~T2

19

38.1

T3~T4

67

13.0

神经侵犯

9.828

0.002

阳性

55

30.1

阴性

31

60.2

淋巴结转移

8.733

0.003

51

30.2

35

60.21

是否化疗

1.185

0.276

54

30.1

32

48.9

Syn表达

0.199

0.656

阳性

84

36.1

阴性

2

2.5

CgA表达

0.333

0.564

阳性

59

33.0

阴性

27

38.0

CD56表达

0.326

0.568

阳性

64

33.0

阴性

22

38.2

Ki-67表达指数

13.499

0.001

<3%

5

58.2

3%~20%

14

53.6

>20%

67

26.2

肿瘤大小

5.513

0.019

≤2 cm

11

>2 cm

75

36.19

是否远处转移

10.143

0.001

12

13.1

74

38.2

病理分级

30.709

<0.001

NET G1/G2

8

-

G3

19

106.13

NEC

15

30.12

MINEN

44

19.27

注:NET:神经内分泌瘤,NEC:神经内分泌癌,MINEN:混合性神经内分泌–非神经内分泌肿瘤。

Table 3. Multivariate survival analysis of factors affecting prognosis in 86 G-NENs patients

3. 影响86例G-NENs患者预后的多因素生存分析

临床特征

B

SE

Wald值

V

P值

Exp(B)

95%CI

性别

0.047

0.386

0.015

1

0.904

1.048

0.492~2.232

年龄

1.630

1.054

2.393

1

0.122

5.106

0.647~40.279

浸润深度

0.985

0.741

1.769

1

0.183

2.679

0.627~11.442

神经侵犯

0.391

0.413

0.898

1

0.343

1.479

0.658~3.321

病理分级

1.487

0.458

10.543

1

0.001

4.423

1.803~10.853

肿瘤大小

−0.757

0.792

0.914

1

0.339

0.469

0.099~2.215

远处转移

1.112

0.392

8.167

1

0.005

3.041

1.412~6.551

KI-67指数

1.343

0.460

8.521

1

0.004

3.832

1.555~9.442

淋巴结转移

−0.039

0.024

2.589

1

0.108

0.962

0.917~1.009

Figure 1. Overall survival curve of 86 patients with G-NENs

1. 86例G-NENs患者总体生存曲线

4. 讨论

随着近年来内镜检查的普及和医学影像技术的发展,G-NENs的检出率不断上升。与其他类型肿瘤相比,胃肠胰NENs (gastroenteropancreatic NENs, GEP-NENs)的发病率攀升,远超过其它恶性肿瘤。根据美国监测流行病学和最终结果数据库审查显示,在过去40年中,NETs的发病率增加了6倍。胃肠源性NETs已成为仅次于结直肠癌的第二大常见消化道肿瘤(6.98/10万人年),达到了6.98/10万人年,其中胃肠胰神经内分泌癌的发病率为0.4/10万[6] [7]。国内研究报道胃是GEP-NENs最常见部位[8],本研究亦发现G-NENs好发于贲门、胃食管交界处及胃体部(合计77.9%),与当前流行病学特征相符。

当前G-NENs的主要治疗方式包括内镜治疗、外科手术治疗和药物治疗。临床研究表明,内镜技术在治疗黏膜和黏膜下层、没有淋巴结转移及远处转移的低级别胃肠疾病时预后良好[9],因此,低级别NEN如肿瘤 < 1 cm,未侵及固有肌层,病理为NETG1的患者,内镜治疗可作为首选的治疗方法。内镜治疗方式包括EMR、及ESD、EFR等,临床上针对低级别神经内分泌肿瘤更常使用ESD技术进行肿瘤整块切除。在本研究中,NEN胃癌患者接受内镜治疗的情况较少且切缘均为阴性,因此我们无法进一步探究G-NENs内镜治疗效果。在临床中,通过胃镜检查可以明确肿瘤的浸润程度、原发病灶和浸润范围,为治疗方案的选择提供可靠依据。

对于无法内镜根治的低级别NEN或高级别肿瘤(如侵及固有肌层及以上或伴淋巴结转移的NET G3/NEC),推荐根治性手术 + 淋巴结清扫(范围参照胃腺癌标准) [10]。目前研究显示NETG3和NEC是两种类型的肿瘤,其发生、进展机制不同[11]。根治性外科手术术后复发风险较高者及术后病理常提示肿瘤分级较高、分期较晚的患者,推荐进行术后辅助治疗。NEC患者对以铂类为基础化疗的敏感度较高,而NETG3患者对此类方案反应较差,因此NETG3通常推荐采用生长抑素类似物(如奥曲肽或兰瑞肽)进行治疗。当切除标本的解剖病理学部分显示NETG3含有轻微分化的NEC时,也可使用基于铂的辅助化疗,如顺铂和依托泊苷(类似于小细胞肺癌)。临床研究数据显示,NEC显示出更高的恶性潜能、更差的预后和更短的存活时间[12]

药物治疗方面,2022年版《中国抗癌协会神经内分泌肿瘤诊治指南》中推荐以铂类为主的联合化疗方案作为一线化疗方案[13]。本研究中患者术后主要接受顺铂 + 依托泊苷(或伊立替康)及奥沙利铂 + 替吉奥(或卡培他滨)等方案。然而,本研究化疗未显示显著生存获益(P = 0.276),这可能与以下两方面有关:第一,本研究中部分患者术后化疗方案使用并不规范、全程,存在一定的局限性。第二,研究采用单中心回顾性分析,样本量较小导致了数据偏倚。因此暂无法得出化疗是否有效的确切结论。

在预后方面,本研究中高级别NEN预后远差于低级别NEN。其中大多数MiNENs具有腺癌的外分泌成分和NEC的神经内分泌成分,现有分子遗传学研究表明,神经内分泌和非神经内分泌成分,提示二者可能源于同一克隆[14]。诊断MiNENs的关键是通过组织病理学分析和免疫组织化学(IHC)技术在手术标本中检测三种病理性神经内分泌标志物(突触素、嗜铬粒蛋白A和CD56)中的至少两种。

根治性手术是确诊MiNENs后的主要治疗方法。对于病理提示为低分化或快速进展的晚期肿瘤,可考虑术前新辅助化疗。同时,本实验G-NEC/MiNEN表现出更严峻的预后,在诊断时,其远处转移主要影响周围脏器和淋巴结。有研究表明[15] [16],含有NEC成分的胃肿瘤,无论其成分比例如何,总生存率都低于胃腺癌,表明其恶性程度高于胃腺癌。本项研究中,MINEN占比高(51.2%),可能与地域性差异有关。

目前嗜铬粒蛋白A (CgA)和突触素(Syn)是常用于GEP-NENs诊断的最主要生物标志物,其他神经内分泌标志物有CD56、Ki-67指数和神经元特异性烯醇化酶及5-羟基吲哚乙酸(5-HIAA)等。有研究显示[17],GEP-NENs的CgA阳性率70.6%,Syn阳性率94.1%,本研究中CgA阳性率68.6%,Syn阳性率97.7%,与文献报道基本相符。单因素分析显示CgA、CD56和Syn表达与预后生存无关,提示G-NENs患者预后不受神经内分泌标志物CgA、CD56和Syn表达的影响。此外,国内研究发现在高级别的胃肠道神经内分泌肿瘤中COX-2高表达[18];以及MMP-2、MMP-9蛋白在高分化、低分化及远处转移G-NENs患者中的患者血清中阳性表达率高[19];INSM1对神经内分泌肿瘤诊断具有较高的特异性和敏感性,或可成为有效的生物标志物用于临床诊断,以提高神经内分泌肿瘤早期诊断的准确性[20];此外,国外研究显示程序性死亡配体(PD-L1)与高级别G-NENs分级和淋巴结转移相关,有待进一步研究是否具有肿瘤标志物或治疗靶点可能[21] [22]。这些新发现的生物标志物可能对未来神经内分泌肿瘤的诊断和治疗提供新的指导。

5. 结论

综上所述,G-NENs是一类特殊起源的肿瘤,本研究中G-NENs倾向于在老年男性患者中出现,且低级别神经内分泌肿瘤通常表现出良好的预后。性别、年龄、浸润深度、神经侵犯、淋巴结转移、Ki-67指数、肿瘤大小、远处转移状况、病理分级与预后相关,病理分级、Ki-67指数、远处转移是G-NENs患者预后不良的独立危险因素。

以上研究进展有助于我们进一步加深对胃神经内分泌肿瘤的理解,并对治疗策略和预后评估有潜在的影响,但本研究为单中心回顾性研究,数据量少,存在一定的局限性,选择偏移可能性大;同时内镜治疗样本量小也限制了对该治疗的结论外推。未来进行开展多中心、前瞻性的大规模的前瞻性多中心研究以进一步阐明G-NENs的病理特征及预后是十分必要的。本研究中所有的患者都接受了手术或内镜治疗,没有背景相似的未手术对照组进行进一步研究。高级别胃神经内分泌肿瘤的手术治愈率较低,预后差,构建多中心临床数据库有助于避免G-NENs的漏诊和数据缺失,同时需要多学科的肿瘤学管理,有待进一步探索这些肿瘤的分子基础和细胞因子参与,建议早期筛查(尤其贲门/胃体部病变)并积极早期手术,针对MiNEN (占比51.2%)探索靶向/免疫联合治疗策略。以推进治疗方案的进一步发展。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

[1] Dasari, A., Shen, C., Halperin, D., Zhao, B., Zhou, S., Xu, Y., et al. (2017) Trends in the Incidence, Prevalence, and Survival Outcomes in Patients with Neuroendocrine Tumors in the United States. JAMA Oncology, 3, 1335-1342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[2] Fang, C., Wang, W., Zhang, Y., Feng, X., Sun, J., Zeng, Y., et al. (2017) Clinicopathologic Characteristics and Prognosis of Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms: A Multicenter Study in South China. Chinese Journal of Cancer, 36, Article No. 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[3] 弋东敏, 肖伟, 周胜理, 等. 266例胃肠胰神经内分泌肿瘤临床特征及预后分析[J]. 胃肠病学和肝病学杂志, 2018, 27(4): 439-444.
[4] 郭林杰, 唐承薇. 中国胃肠胰神经内分泌肿瘤临床研究现状分析[J]. 胃肠病学, 2012, 17(5): 276-278.
[5] Nagtegaal, I.D., Odze, R.D., Klimstra, D., Paradis, V., Rugge, M., Schirmacher, P., et al. (2019) The 2019 WHO Classification of Tumours of the Digestive System. Histopathology, 76, 182-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[6] Yao, J.C., Hassan, M., Phan, A., Dagohoy, C., Leary, C., Mares, J.E., et al. (2008) One Hundred Years after “Carcinoid”: Epidemiology of and Prognostic Factors for Neuroendocrine Tumors in 35,825 Cases in the United States. Journal of Clinical Oncology, 26, 3063-3072. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[7] Fan, J., Zhang, Y., Shi, S., Chen, Y., Yuan, X., Jiang, L., et al. (2017) A Nation-Wide Retrospective Epidemiological Study of Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms in China. Oncotarget, 8, 71699-71708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[8] 杨晓冉, 杨欢, 闫慧姣, 等. 2001-2010年中国胃肠胰神经内分泌癌临床流行病学研究[J]. 中国肿瘤, 2021, 30(1): 74-80.
[9] 中国抗癌协会神经内分泌肿瘤专业委员会. 中国抗癌协会神经内分泌肿瘤诊治指南(2025年版) [J]. 中国癌症杂志, 2025, 35(1): 85-142.
[10] 中国临床肿瘤学会神经内分泌肿瘤专家委员会. 中国胃肠胰神经内分泌肿瘤专家共识(2022年版) [J]. 中华肿瘤杂志, 2022, 44(12): 1305-1329.
[11] Sun, L., Zhang, J., Wang, C., Zhao, S., Shao, B., Guo, Y., et al. (2020) Chromosomal and Molecular Pathway Alterations in the Neuroendocrine Carcinoma and Adenocarcinoma Components of Gastric Mixed Neuroendocrine-Nonneuroendocrine Neoplasm. Modern Pathology, 33, 2602-2613. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[12] Gosain, R., Ball, S., Rana, N., Groman, A., Gage‐Bouchard, E., Dasari, A., et al. (2019) Geographic and Demographic Features of Neuroendocrine Tumors in the United States of America: A Population‐Based Study. Cancer, 126, 792-799. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[13] 计蓓, 苏薇, 庹必光, 等. 《中国抗癌协会神经内分泌肿瘤诊治指南(2025年版)》更新精要: 消化内镜诊疗解析[J]. 诊断学理论与实践, 2025, 24(4): 401-406.
[14] 张凯健, 王聪. 混合性神经内分泌-非神经内分泌肿瘤的研究进展[J]. 临床与实验病理学杂志, 2023, 39(12): 1506-1508+1513.
[15] Yin, F., Wu, Z. and Lai, J. (2022) New Insights in Diagnosis and Treatment of Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms. World Journal of Gastroenterology, 28, 1751-1767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[16] Chen, J., Wang, A., Ji, K., Bu, Z. and Ji, J. (2020) Comparison of Overall Survival of Gastric Neoplasms Containing Neuroendocrine Carcinoma Components with Gastric Adenocarcinoma: A Propensity Score Matching Study. BMC Cancer, 20, Article No. 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[17] Roberto, G.A., Rodrigues, C.M.B., Peixoto, R.D. and Younes, R.N. (2020) Gastric Neuroendocrine Tumor: A Practical Literature Review. World Journal of Gastrointestinal Oncology, 12, 850-856. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[18] 余松, 侯能易, 严力, 等. 环氧化酶2和金属基质蛋白酶9在胃肠神经内分泌肿瘤中的表达及与临床病理特征的关系[J]. 实用医院临床杂志, 2022, 19(2): 9-14.
[19] 王长娟, 孟宪梅, 江振宇, 等. MMP-2、MMP-9及CD133对胃肠神经内分泌肿瘤患者临床预后的影响[J]. 胃肠病学和肝病学杂志, 2023, 32(7): 742-746.
[20] 郭小凡, 曹春莉. 胃肠胰神经内分泌肿瘤诊断及预后生物标志物的研究进展[J]. 现代消化及介入诊疗, 2024, 29(11): 1272-1276.
[21] da Silva, A., Bowden, M., Zhang, S., Masugi, Y., Thorner, A.R., Herbert, Z.T., et al. (2018) Characterization of the Neuroendocrine Tumor Immune Microenvironment. Pancreas, 47, 1123-1129. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[22] Cavalcanti, E., Armentano, R., Valentini, A.M., Chieppa, M. and Caruso, M.L. (2017) Role of PD-L1 Expression as a Biomarker for GEP Neuroendocrine Neoplasm Grading. Cell Death & Disease, 8, e3004. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]