泛在空间背景下测绘专业教师教学能力提升路径研究
Research on Improvement Path of Teaching Competence for Surveying and Mapping Teachers in the Ubiquitous Space
摘要: 2025年7月教育部将数字素养、智能素养确立为教师核心能力。泛在空间重构测绘专业教学场景,对教师数字技术应用、人机协同教学设计能力提出新要求,这与新工科“学科交叉、实践导向、创新驱动”的育人要求高度契合。本文立足泛在空间背景,紧扣新工科建设目标,剖析测绘专业教员能力提升的现实困境,融合产学研一体化理念,从分类分级培养、实践平台赋能、保障机制完善、产学研利益捆绑等四个维度构建能力提升路径,为打造适配新工科与泛在空间环境下教学需求的高素质测绘教师队伍提供切实可行的实践方案。
Abstract: In July 2025, the Ministry of Education identified digital literacy and intelligent literacy as the core competencies of teachers. Ubiquitous space has reconstructed the teaching scenarios of the surveying and mapping major, putting forward new requirements for teachers’ digital technology application and human-machine collaborative teaching design capabilities, which are highly consistent with the educational requirements of emerging engineering education featuring “disciplinary integration, practice orientation and innovation-driven development”. This article, based on the context of ubiquitous space and closely aligned with the goals of new engineering education, analyzes the practical challenges in enhancing the capabilities of surveying and mapping faculty. Integrating the concept of industry-academia-research integration, it constructs a capability enhancement path from four dimensions: categorized and graded training, empowerment through practical platforms, improvement of support mechanisms, and alignment of interests between industry, academia, and research. This provides a practical solution for building a high-quality surveying and mapping faculty team that meets the teaching needs of new engineering education and the ubiquitous space environment.
文章引用:李改肖, 戴佳良, 贾帅东, 董箭, 刘俊男. 泛在空间背景下测绘专业教师教学能力提升路径研究[J]. 教育进展, 2026, 16(2): 1170-1175. https://doi.org/10.12677/ae.2026.162416

参考文献

[1] 教育部. 关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202507/t20250704_1196586.html, 2025-07-03.
[2] 吴爱华, 侯永峰, 杨秋波. 加快发展和建设新工科 主动适应和引领新经济[J]. 高等工程教育研究, 201(1): 1-9.
[3] 李培根, 许晓东, 陈国松. 我国工程教育改革刍议[J]. 高等工程教育研究, 2015(6): 1-9.
[4] 张彦通, 李茂国, 张志英. 新工科建设的内涵与行动[J]. 高等工程教育研究, 2017(3): 1-4.
[5] 黄炎培. 职业教育研究[M]. 北京: 教育科学出版社, 1985.
[6] 中华人民共和国教育部. 教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201810/t20181017_351887.html, 2018-10-08.
[7] 中国工程教育专业认证协会. T/CEEAA 001-2022, 工程教育认证标准(2022版) [EB/OL].
https://www.ceeaa.org.cn/gcjyzyrzxh/xwdt/tzgg56/677023/index.html, 2024-11-29.
[8] 王殿军, 陈永灿. 数字化转型背景下高校教师教学能力提升路径研究[J]. 中国高等教育, 202(12): 34-36.
[9] 林健. 新工科建设: 强势打造我国工程教育的新优势[J]. 高等工程教育研究, 201(1): 7-14.
[10] 赵炬明, 余东升. 论新工科的逻辑与行动框架[J]. 高等工程教育研究, 2020(2): 6-14.
[11] 范栋, 谭静, 米凯, 王俊伟. 军事教育教学改革现状与发展趋势[J]. 中国职业技术教育, 2023(27): 91-95.
[12] 霍丽娟. 职业教育赋能新质生产力发展的内涵要义、运行逻辑和推进路径[J]. 中国职业技术教育, 2024(12): 3-11.
[13] 王天平, 李珍. 智能时代在线课程的应然样态、实然困境与实践路向[J]. 教育与教学研究, 2024, 38(4): 20-31.
[14] 毛政珍, 赵媛媛. 职业教育“智课程、智课堂、智评价”的改革诉求[J]. 林区教学, 2024(4): 55-58.
[15] 张磊, 赵亮. 着力提升基层官兵军事职业教育学习动力的几点思考[J]. 政工学刊, 2022(3): 46-47.
[16] 王思宇. 大数据技术引发军事领域的新一轮竞争[J]. 电子世界, 2020(5): 195-196.