京津冀地区人口老龄化时空演化特征分析
Analysis of the Spatiotemporal Evolution Characteristics of Population Aging in the Beijing-Tianjin-Hebei Region
DOI: 10.12677/sd.2026.162076, PDF,    科研立项经费支持
作者: 韩瑞玲*:河北师范大学地理科学学院,河北 石家庄;河北省高等学校人文社会科学重点研究基地“河北师范大学地理计算与规划研究中心”,河北 石家庄;河北省哲学社会科学重点实验室“地理大数据计算与资源规划研究实验室”,河北 石家庄;郭晓阳:辽宁师范大学地理科学学院,辽宁 大连
关键词: 人口老龄化时空演化京津冀Population Aging Spatiotemporal Evolution Beijing-Tianjin-Hebei
摘要: 人口老龄化已衍生为重要的民生议题和社会发展课题。京津冀恰处人口老龄化快速发展的纵深期,有效测度人口老龄化发展水平是推动区域老龄化事业高质量发展的关键途径。本文依托于普查与抽样调查数据,利用综合老龄化指数模型全面测度了2000~2020年京津冀地区人口老龄化时空演化特征。结果表明:① 京津冀地区人口年龄结构趋于老化,并于2020年均转变为老年型年龄结构(近乎倒“L”型年龄结构),老龄化进程显著加快。② 京津冀地区人口老龄化程度时空表现上均逐步加深,增幅为56.74%。人口老龄化呈阶段性演化(前期增速快,后期增速慢);人口老龄化综合发展水平区域异质性突出,呈双核放射状演化。文章多角度详细分析了京津冀三地人口老龄化水平以及多方位的养老服务举措,为促进人口可持续发展,优化养老服务资源空间均衡化配置提供时空尺度支撑与理论借鉴。
Abstract: Population aging has become an important livelihood issue and a social development topic. The Beijing-Tianjin-Hebei region is in the critical period of rapid population aging, and effectively measuring the development level of population aging is a key approach to promoting the high-quality development of regional aging affairs. Based on census and sampling survey data, this paper uses the comprehensive aging index model to comprehensively measure the spatiotemporal evolution characteristics of population aging in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 2000 to 2020. The results show: ① The age structure of the population in the Beijing-Tianjin-Hebei region is becoming older, and all regions have transformed into an elderly age structure (nearly an inverted “L” shape age structure) by 2020, with the aging process accelerating significantly. ② The spatiotemporal manifestation of the degree of population aging in the Beijing-Tianjin-Hebei region has gradually deepened, with an increase of 56.74%. Population aging shows a phased evolution (with rapid growth in the early stage and slow growth in the later stage); the regional heterogeneity of the comprehensive development level of population aging is prominent, and it shows a dual-core radiating evolution. This article presents a multiperspective analysis of aging trends in Beijing, Tianjin, and Hebei, as well as a comprehensive review of elderly care service initiatives. The study provides temporal and spatial evidence and establishes theoretical foundations to support sustainable population development and optimize the spatial distribution of elderly care resources.
文章引用:韩瑞玲, 郭晓阳. 京津冀地区人口老龄化时空演化特征分析[J]. 可持续发展, 2026, 16(2): 246-255. https://doi.org/10.12677/sd.2026.162076

参考文献

[1] 王录仓, 武荣伟, 李巍. 中国城市群人口老龄化时空格局[J]. 地理学报, 2017, 72(6): 1001-1016.
[2] 侯佳伟. 从七次全国人口普查看我国人口发展新特点及新趋势[J]. 学术论坛, 2021, 44(5): 1-14.
[3] 韦鑫, 尹珂. 重庆市主城都市区人口老龄化与养老服务资源配置空间错位研究[J]. 热带地理, 2022, 42(12): 2020-2030.
[4] 曾通刚, 赵媛, 杨永春, 等. 中国老年群体脆弱性时空格局与性别协调发展特征——基于积极老龄化政策框架[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1910-1918.
[5] Chen, Y., Bouferguene, A., Shen, Y. and Al-Hussein, M. (2018) Difference Analysis of Regional Population Ageing from Temporal and Spatial Perspectives: A Case Study in China. Regional Studies, 53, 849-860. [Google Scholar] [CrossRef
[6] 许昕, 赵媛, 夏四友, 等. 中国分县城乡人口老龄化时空差异与机理[J]. 经济地理, 2020, 40(4): 164-174.
[7] Chen, C., Li, J. and Huang, J. (2022) Spatial-Temporal Patterns of Population Aging in Rural China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19, Article 15631. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[8] Wu, L., Huang, Z. and Pan, Z. (2021) The Spatiality and Driving Forces of Population Ageing in China. PLOS ONE, 16, e0243559. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[9] 李帅, 程杨, 高斯瑶. 京津冀地区人口老龄化空间差异研究[J]. 人口与发展, 2017, 23(1): 2-12.
[10] 封志明, 杨玲, 杨艳昭, 等. 京津冀都市圈人口集疏过程与空间格局分析[J]. 地球信息科学学报, 2013, 15(1): 11-18.
[11] 郝薇, 王鹏飞. 京津冀农业劳动力及其老龄化研究[J]. 地理研究, 2019, 38(11): 2766-2777.
[12] 陈清荷, 韩会然. 长江经济带人口老龄化空间特征及影响因素[J]. 资源开发与市场, 2022, 38(4): 443-450.
[13] 曾通刚, 赵媛. 中国老龄事业发展水平时空演化及其与经济发展水平的空间匹配[J]. 地理研究, 2019, 38(6): 1497-1511.
[14] 吉宇琴, 姜会明. 新时代老龄化与养老资源适配度时空差异及其影响因素分析[J]. 地理科学, 2022, 42(5): 851-862.
[15] 刘庆芳, 宋金平. 青藏高原县域人口与公共服务适配性与优化策略[J]. 经济地理, 2022, 42(10): 43-51.
[16] 马晓帆, 张海峰, 高子轶, 等. 西宁市老年人口分布与养老资源错位研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(1): 213-222.
[17] 许昕, 赵媛, 张新林, 等. 江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素[J]. 地理科学, 2017, 37(12): 1859-1866.
[18] 周春山, 童新梅, 王珏晗, 等. 2000-2010年广州市人口老龄化空间分异及形成机制[J]. 地理研究, 2018, 37(1): 103-118.
[19] 闫路娜, 左惠凯, 张丹. 河北省人口老龄化现状分析及发展预测[J]. 河北工业科技, 2010, 27(4): 276-280.
[20] 陆杰华, 郭冉. 京津冀协同发展下河北省人口流出的主要特征、问题及其对策[J]. 河北大学学报(哲学社会科学版), 2018, 43(3): 96-105.
[21] 瞿凌云. 未来人口老龄化趋势及其对潜在经济增速影响的估算[J]. 上海金融, 2021(8): 27-36.