知识图谱视角下高等数学课程思政教学资源的整合与优化
Integration and Optimization of Ideological and Political Teaching Resources in Advanced Mathematics Courses from the Perspective of Knowledge Graphs
DOI: 10.12677/ae.2026.163568, PDF,    科研立项经费支持
作者: 刘晓慧*:陕西铁路工程职业技术学院基础课部,陕西 渭南;薛旭东:陕西铁路工程职业技术学院铁道装备制造学院,陕西 渭南
关键词: 知识图谱高等数学课程思政Knowledge Graph Advanced Mathematics Ideological and Political Education
摘要: 本文旨在探讨知识图谱视角下高等数学课程思政教学资源的整合与优化。通过分析高等数学课程思政的现状及存在的问题,阐述知识图谱在教学资源整合与优化中的优势和作用。利用知识图谱技术,构建高等数学课程思政知识体系,对教学资源进行分类、关联和深度挖掘,实现教学资源的高效整合与优化。
Abstract: This article aims to explore the integration and optimization of ideological and political teaching resources for advanced mathematics courses from the perspective of knowledge graphs. By analyzing the current situation and existing problems of ideological and political education in advanced mathematics courses, it elaborates on the advantages and roles of knowledge graphs in the integration and optimization of teaching resources. Utilizing knowledge graph technology, a knowledge system for ideological and political education in advanced mathematics courses is constructed. The teaching resources are classified, correlated, and deeply explored to achieve efficient integration and optimization of teaching resources.
文章引用:刘晓慧, 薛旭东. 知识图谱视角下高等数学课程思政教学资源的整合与优化[J]. 教育进展, 2026, 16(3): 951-956. https://doi.org/10.12677/ae.2026.163568

参考文献

[1] 李振, 周东岱, 王勇. “人工智能+”视域下的教育知识图谱: 内涵、技术框架与应用研究[J]. 远程教育杂志, 2019, 37(4): 42-53.
[2] 教育部. 关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知[EB/OL]. 2020-06-01.
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202006/t20200603_462437.html, 2025-04-30.
[3] 刘祥玲. 教育数字化转型中高校课程思政的困境与应对[J]. 中国电化教育, 2022(8): 100-105.
[4] 庄雷. 高校课程思政数字化建设研究与实践[J]. 中国教育信息化, 2023, 29(7): 91-97.
[5] 彭垚, 黄思博雅, 杨娅. 知识图谱赋能物流管理信息系统课程思政建设的研究[J]. 中国物流与采购, 2025(7): 111-112.
[6] 徐稳, 葛世林. 数字化技术赋能思想政治教育的三维探析[J]. 思想教育研究, 2023(3): 45-51.
[7] 李侃侃, 王磊, 张晶, 等. 基于O-LIS-E的课程思政教学设计模型探索[J]. 高等农业教育, 2023(4): 105-112.