多中心回顾性研究NLR及PLR在评价利妥昔 单抗治疗特发性膜性肾病临床疗效的预测价值
Multicenter Retrospective Study on the Predictive Value of Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Platelet-to-Lymphocyte Ratio in Evaluating the Clinical Efficacy of Rituximab Treatment for Idiopathic Membranous Nephropathy
DOI: 10.12677/acm.2026.1631151, PDF, HTML, XML,    科研立项经费支持
作者: 李双子, 张 倩, 钮 铮, 石 瑞, 张晶晶*, 王德光:安徽医科大学第二附属医院肾脏内科,安徽 合肥;张勤灵:安徽医科大学第五附属医院肾脏内科,安徽 阜阳;李小伟:阜阳市人民医院肾脏内科,安徽 阜阳;高 勇:淮北矿工总医院肾脏内科,安徽 淮北
关键词: 特发性膜性肾病中性粒细胞与淋巴细胞比值血小板与淋巴细胞比值利妥昔单抗Idiopathic Membranous Nephropathy Neutrophil to Lymphocyte Ratio Platelet to Lymphocyte Ratio Rituximab
摘要: 目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及血小板与淋巴细胞比值(PLR)在评估特发性膜性肾病(IMN)患者利妥昔单抗(RTX)治疗临床疗效的预测价值。方法:回顾性安徽省多中心收集2018年1月至2024年9月诊断为IMN的患者且使用标准剂量RTX的IMN患者87例。依据用药前基线NLR、PLR中位数将纳入病例进行分组,分为低分位组(NLR ≤ 2.64) 44例、高分位组(NLR > 2.64) 43例;低分位组(PLR ≤ 144.85) 44例、高分位组(PLR > 144.85) 43例。分别收集两组患者的临床指标,分析NLR、PLR水平与不同随访时间段临床指标的相关性,探讨NLR、PLR与RTX治疗IMN疗效的相关性。结果:NLR低/高分位两组患者治疗前在性别、年龄、RTX剂量方案、红细胞、血红蛋白、血小板、血清白蛋白、24 h尿蛋白定量、抗磷脂酶A2受体(PLA2R)抗体、外周血B淋巴细胞计数等方面,差异均无统计学意义(P > 0.05)。低分位组血肌酐低于高分位组(P = 0.034),且血清IgG高于高分位组(P = 0.035)。PLR高分位组估算肾小球滤过率(eGFR)低于低分位组(P = 0.020)。用药后1年随访,2组患者24 h尿蛋白定量较治疗前均有显著下降,血清白蛋白水平较治疗前均明显有所升高,血红蛋白差异无统计学意义。尿蛋白缓解方面,NLR分组患者治疗1年时总有效率为72.97%,其中低分位组临床缓解率显著高于高分位组(P = 0.013);PLR低、高分位组治疗1年时缓解率比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。NLR分组中,eGFR差异无统计学意义;PLR分组中,低分位组eGFR水平更高(P = 0.033)。Spearman相关性分析提示随访半年时基线NLR水平与血肌酐呈正相关(r = 0.220, P = 0.041);随访1年时,基线NLR水平与24 h尿蛋白定量、血肌酐呈显著正相关,与血清白蛋白(r =−0.241, P = 0.038)呈显著负相关;基线PLR水平与尿蛋白定量呈正相关(r = 0.264, P = 0.023)。结论:NLR、PLR一定程度上可以反映IMN疾病严重程度;基线NLR水平与IMN患者使用RTX治疗的疗效预后相关。
Abstract: Objective: To evaluate the predictive value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) for the clinical efficacy of rituximab (RTX) treatment in patients with idiopathic membranous nephropathy (IMN). Methods: A retrospective multicenter study was conducted in Anhui Province, enrolling 87 IMN patients treated with standard-dose RTX between January 2018 and September 2024. Patients were stratified into low- and high-quartile groups based on median pre-treatment baseline NLR (cut-off: 2.64; 44 vs 43 patients) and PLR (cut-off: 144.85; 44 vs 43 patients). Collect clinical indicators for the two patient groups separately. The correlations between NLR/PLR levels and clinical indicators at various follow-up time points were analyzed to assess their association with RTX treatment outcomes. Results: There were no statistically significant differences between the NLR low/high quartile groups in terms of gender, age, RTX dosage regimen, red blood cell count, hemoglobin, platelet count, serum albumin, 24-hour urine protein quantification, anti-phospholipase A2 receptor (PLA2R) antibody levels, or peripheral blood B-lymphocyte count prior to treatment (P > 0.05). The low-NLR group had lower serum creatinine (P = 0.034) and higher serum IgG (P = 0.035) than the high-NLR group. The high-PLR group exhibited lower baseline eGFR than the low-PLR group (P = 0.020). At the 1-year follow-up, 24-hour urinary protein levels significantly decreased and serum albumin levels markedly increased from baseline in both groups, with no significant change in hemoglobin. The overall 1-year remission rate for NLR-stratified patients was 72.97%, with the low-NLR group achieving a significantly higher rate than the high-NLR group (P = 0.013). No significant difference in remission was found between PLR groups. Regarding renal function, eGFR did not differ significantly between NLR groups, whereas the low-PLR group maintained higher eGFR levels than the high-PLR group (P = 0.033). Spearman correlation analysis revealed baseline NLR correlated positively with serum creatinine at 6 months (r = 0.220, P = 0.041). At 1-year follow-up, baseline NLR showed positive correlations with 24-hour urinary protein (r = 0.264, P = 0.023) and serum creatinine, and a negative correlation with serum albumin (r = −0.241, P = 0.038). Baseline PLR was also positively correlated with 1-year urinary protein levels (r = 0.264, P = 0.023). Conclusions: NLR and PLR can to some extent reflect the severity of IMN; the baseline NLR level is related to the therapeutic prognosis of IMN patients treated with RTX.
文章引用:李双子, 张倩, 张勤灵, 李小伟, 高勇, 钮铮, 石瑞, 张晶晶, 王德光. 多中心回顾性研究NLR及PLR在评价利妥昔 单抗治疗特发性膜性肾病临床疗效的预测价值[J]. 临床医学进展, 2026, 16(3): 3449-3459. https://doi.org/10.12677/acm.2026.1631151

1. 引言

特发性膜性肾病(Idiopathic Membranous Nephropathy, IMN)是一种肾脏特异性自身免疫性肾小球疾病,其特征为免疫复合物沉积导致肾小球基底膜增厚,表现为与肾小球病理损伤模式相关的尿蛋白增加[1]。研究显示,IMN预后呈多样性,约1/3的患者在5~15年内会进展为终末期肾病(End Stage Renal Disease, ESRD),因此对于IMN的治疗至关重要。因此,探索可早期预测IMN患者治疗反应及预后的简易指标,明确其与临床疗效的相关性,对指导临床个体化治疗、改善预后有重要价值[2]。中性粒细胞/淋巴细胞(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio, NLR)作为中性粒细胞和淋巴细胞的复合炎症标志物,可以同时反映中性粒细胞和淋巴细胞的水平,提示交感神经兴奋,更好地反映全身炎症状态,血小板/淋巴细胞(Platelet-to-Lymphocyte Ratio, PLR)与NLR相似,可评估多种炎症性疾病[3]。近年来研究发现,NLR、PLR在代谢综合征、肿瘤、心血管疾病等领域均具有重要的预后预测价值[4];在肾脏疾病领域,已有研究证实糖尿病肾病等患者中NLR、PLR水平升高,且与病情严重程度及预后相关[5]。然而,关于NLR、PLR是否可作为预测RTX治疗IMN疗效的潜在指标,目前相关研究尚少,结论尚不明确。因此,本研究探讨IMN患者RTX治疗前外周血NLR、PLR水平,分析其与患者RTX治疗反应(如尿蛋白缓解率)及临床指标的相关性,旨在为RTX治疗IMN的疗效预测及个体化治疗提供参考依据。

2. 对象与方法

2.1. 研究对象及分组

回顾性选取自2018年1月至2024年9月于安徽省4家医院(安徽医科大学第二附属医院、阜阳市人民医院、安徽医科大学附属阜阳医院、淮北矿工总医院)肾内科收治的IMN患者。纳入标准:(1) 年龄 > 18岁;(2) 经肾穿刺活检病理证实为IMN或血清抗PLA2R抗体阳性且结合临床及病理排除继发性膜性肾病,诊断为IMN的初治、复发或其他治疗方案无效的患者;(3) 接受利妥昔单抗(RTX)标准方案治疗:a) 375 mg/m2,每周1次,共4次;b) 1000 mg,每2周1次,共2次;治疗半年后根据尿蛋白缓解情况(完全缓解/部分缓解/未缓解,判定标准同后文疗效评价)决定是否追加1次相同剂量。排除标准:(1) 诊断为继发性MN,如狼疮性肾炎、乙型肝炎病毒相关性MN等;(2) 合并使用其他免疫抑制剂或生物制剂;(3) 恶性肿瘤(基底细胞癌切除完全者除外);(4) 已知对RTX有过敏反应、禁忌证或不能耐受中断治疗或其他原因导致RTX治疗未按照标准方案执行的患者。根据NLR中位数2.64,将患者分为高分位组43例和低分位组44例;根据PLR中位数144.85,将患者分为高分位组43例和低分位组44例;分析不同NLR及PLR水平下,两组患者临床及实验室指标、缓解率的差异。

2.2. 治疗方案

两组患者均接受标准剂量的RTX,“两剂方案”(1 g/2周、共2次)或“四剂方案”(375 mg/m2静脉滴注,1次/周,共4次) [6]。根据患者病情,可予以支持性治疗,包括ACEI/ARB类药物、降压药等。

2.3. 研究方法

本研究为多中心回顾性研究,旨在评估NLR与PLR对RTX治疗IMN疗效的预测价值,所有患者的诊疗均遵循KDIGO指南。本研究符合《赫尔辛基宣言》的伦理原则,并获得安徽医科大学第二附属医院医学研究伦理委员会的批准(批准号:YX2024-178(F1))。由于本研究为回顾性设计,研究对象的知情同意被豁免,且所有可识别的患者信息均已匿名处理。收集患者的临床指标,包括一般情况(年龄、性别、血压等)和临床资料(基线中性粒细胞计数等,治疗第3、6、12个月的血肌酐(Serum Creatinine, Scr)、血白蛋白(Albumin, Alb)、24 h尿蛋白定量(24-Hour Urinary Total Protein, 24 h-UTP)、血红蛋白(Hemoglobin, Hb)。采用慢性肾病流行病学合作组(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, CKD-EPI)公式估算肾小球滤过率(Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR) [7]。NLR = 中性粒细胞计数/淋巴细胞计数;PLR = 血小板计数/淋巴细胞计数。

2.4. 疗效评判标准

(1) 完全缓解(Complete Remission, CR):24 h-UTP低于0.3 g,血清白蛋白水平高于35 g/L,且肾功能指标处于正常范围;(2) 部分缓解(Partial Remission, PR):24 h-UTP介于0.3 g与3.5 g之间,但同时需满足两个条件:一是尿蛋白较治疗前(基线)下降幅度超过25%,二是肾功能保持稳定(即血肌酐值较基线上升未超过20%);(3) 复发:达到CR后24 h-UTP再次升高至3.5 g或以上[8]

2.5. 统计学方法

采用SPSS 27.0软件进行统计学处理。计量资料依其分布类型,分别以 x ¯ ±s (正态分布,使用t检验)或M (Q1, Q3) (偏态分布,使用U检验)描述与比较;计数资料以率表示,使用χ2检验;相关性分析采用Pearson法。P < 0.05视为有统计学意义。为进一步明确NLR和PLR是否为治疗缓解的独立影响因素,在单因素分析筛选(P < 0.05)的基础上,进行了多因素二元Logistic回归分析,结果以校正后的OR值及其95% CI表示。

3. 结果

3.1. 不同分组下基线临床资料比较

本研究共纳入87例符合条件的患者。NLR各组中,与低分位组相比,高分位组的Scr更高,血清IgG较低,差异有统计学意义(均P < 0.05),其余临床指标差异无统计学意义(P > 0.05)。PLR各组中,高分位组的Scr更高,eGFR更低,差异有统计学意义(均P < 0.05),其余临床指标差异无统计学意义(P > 0.05) (见表1)。

3.2. 实验室指标随访变化

NLR组使用RTX后随访1年,低分位组的Scr始终低于高分位组,差异有统计学意义(P < 0.05);Hb在随访期间,两组之间无差异(P > 0.05);基线、治疗3、6个月两组24-UTP无统计学差异(P > 0.05),治疗1年时高分位组高于低分位组,差异有统计学意义(P < 0.05) (见表2)。PLR组中,低分位组的eGFR始终高于高分位组,差异有统计学意义(P < 0.05);Alb、Hb在随访期间,两组之间无差异(P > 0.05);治疗1年时低分位组24-UTP低于高分位组,差异有统计学意义(P < 0.05) (见表3)。

Table 1. Comparison of baseline clinical data of patients

1. 患者的基线临床资料比较

临床资料

NLR组

PLR组

低分位组

(n = 44)

高分位组

(n = 43)

χ2/Z/t

P

低分位组

(n = 44)

高分位组

(n = 43)

χ2/Z/t

P

性别(男/女)

30/14

36/7

2.868

0.090

33/11

33/10

0.036

0.849

年龄(Y)

53.27 ± 12.85

50.16 ± 13.43

1.104

0.273

50.36 ± 13.07

53.14 ± 13.24

−0.984

0.328

RTX (两剂/四剂)

22/22

24/19

0.295

0.587

25/19

21/22

0.556

0.456

WBC (109/L)

6.51

(5.65, 8.17)

8.43

(6.81, 10.10)

3.061

0.002

7.09

(5.71, 9.67)

7.84

(6.37, 9.16)

0.391

0.696

Rbc (1012/L)

4.13 ± 0.56

4.12 ± 0.62

0.114

0.909

4.16 ± 0.55

4.08 ± 0.62

0.640

0.524

Hb (g/L)

127.00

(114.00, 139.50)

127.00

(114.00, 134.00)

−0.624

0.532

130.50

(117.25, 140.75)

124.00

(113.00, 132.00)

−1.818

0.069

Plt (109/L)

246.20 ± 63.68

258.81 ± 82.49

−0.799

0.426

234.50

(195.25, 283.75)

258.00

(196.00, 313.00)

1.324

0.185

Alb (g/L)

24.75

(21.00, 29.95)

24.00

(20.30, 29.00)

−0.747

0.455

24.30

(20.93, 29.83)

25.60

(20.30, 29.80)

−0.318

0.750

Scr (umol/L)

70.40

(58.50, 94.78)

88.00

(64.00, 102.00)

2.114

0.034

71.40

(57.25, 90.55)

89.60

(64.00, 102.00)

2.242

0.025

eGFR

(ml/min/1.73 m2)

100.87

(79.23, 108.95)

89.37

(61.37, 111.65)

−1.405

0.16

103.15

(79.32, 112.87)

88.30

(61.37, 104.67)

−2.330

0.020

TG (mmol/L)

1.93

(1.42, 3.58)

1.93

(1.44, 2.74)

−0.348

0.728

1.93

(1.42, 3.58)

1.93

(1.44, 2.74)

−0.361

0.718

24 h-UTP (g)

5.65

(3.39, 8.38)

6.86

(4.30, 10.71)

1.371

0.170

5.77

(3.63, 8.47)

5.81

(3.53, 10.69)

0.603

0.547

B淋巴细胞(/uL)

258.00

(177.00, 406.50)

225.00

(139.66, 327.50)

−1.193

0.233

257.27

(186.82, 414.50)

224.70

(144.23, 331.75)

−1.268

0.205

血清IgG (g/L)

5.78

(4.63, 7.84)

4.74

(3.23, 7.06)

−2.114

0.035

6.22 ± 2.79

5.40 ± 2.69

1.221

0.227

抗PLA2R-Ab阳性[例(%)]

31 (70.45)

29 (67.44)

0.092

0.761

29 (65.91)

31 (72.09)

0.389

0.533

注:RTX为利妥昔单抗;WBC为白细胞;Hb为血红蛋白;Plt为血小板;Alb为白蛋白;Scr为血肌酐;eGFR为估算肾小球滤过率;TG为甘油三酯;24-UTP为24 h尿蛋白;Ig为免疫球蛋白;PLA2R-Ab为M型磷脂酶A2受体抗体;数据形式除标注外,均为M(Q1, Q3)。

Table 2. Follow-up changes in laboratory indicators of the NLR group

2. NLR组实验室指标随访变化

指标

组别

治疗3个月

治疗6个月

治疗1年

eGFR

(mL/min/1.73 m2)

低分位组

98.42 (82.66, 106.67)

99.59 (79.75, 106.65)

101.53 (91.19, 111.38)

高分位组

78.52 (57.14, 105.03)

82.16 (54.68, 107.72)

80.01 (53.93, 107.51)

Z

−2.042

−1.494

−1.957

P

0.041

0.135

0.050

24 h-UTP (g)

低分位组

5.65 (3.39, 8.38)

2.72 (0.70, 3.50)

0.68 (0.32, 1.63)

高分位组

6.86 (4.30, 10.71)

3.42 (1.77, 7.57)

2.40 (0.74, 5.59)

Z

1.401

1.842

2.920

P

0.161

0.065

0.004

Alb (g/L)

低分位组

35.05 (30.33, 37.95)

35.40 (30.68, 40.70)

40.50 (36.05, 43.60)

高分位组

32.90 (25.50, 37.00)

33.80 (25.80, 39.20)

35.95 (30.73, 40.25)

Z

−1.915

−2.140

−2.650

P

0.056

0.032

0.008

Hb (g/L)

低分位组

130.00 (118.25, 146.25)

132.00 (124.25, 146.75)

135.50 (125.25, 147.50)

高分位组

127.00 (114.00, 134.00)

128.00 (120.00, 139.00)

130.50 (119.75, 142.25)

Z

−0.323

−1.482

−1.158

P

0.747

0.138

0.247

Scr (μmol/L)

低分位组

77.25 (59.70, 87.85)

72.50 (58.25, 89.85)

69.20 (57.00, 82.75)

高分位组

93.00 (65.00, 117.60)

89.00 (65.00, 121.00)

90.50 (67.75, 124.50)

Z

2.641

2.301

2.780

P

0.008

0.021

0.005

Table 3. Follow-up changes of laboratory indicators in the PLR group

3. PLR组实验室指标随访变化

指标

组别

治疗3个月

治疗6个月

治疗1年

eGFR

(mL/min/1.73 m2)

低分位组

98.42 (81.79, 107.47)

100.51 (75.97, 110.45)

102.65 (88.88, 112.28)

高分位组

78.64 (57.14, 104.86)

82.16 (54.68, 105.38)

81.89 (56.43, 105.48)

Z

−2.403

−1.953

−2.137

P

0.016

0.051

0.033

24 h-UTP (g)

低分位组

2.64 (1.23, 8.12)

2.72 (0.60, 4.49)

0.68 (0.29, 1.87)

高分位组

4.48 (2.51, 7.35)

3.42 (2.10, 7.13)

1.95 (0.67, 4.46)

Z

1.910

1.494

2.440

P

0.056

0.135

0.015

Alb (g/L)

低分位组

34.85 (29.18, 38.68)

35.30 (29.63, 40.70)

40.45 (35.48, 43.83)

高分位组

33.90 (27.60, 37.00)

34.30 (26.70, 38.60)

36.65 (31.13, 40.63)

Z

−1.180

−1.575

−2.245

P

0.238

0.115

0.025

Hb (g/L)

低分位组

132.50 (118.00, 148.50)

133.00 (124.00, 146.75)

135.50 (126.00, 146.50)

高分位组

130.00 (121.00, 138.00)

128.00 (123.00, 139.00)

141.50 (129.50, 152.90)

Z

−0.836

−1.351

−1.416

P

0.403

0.177

0.157

Scr (μmol/L)

低分位组

78.00 (60.25, 88.00)

74.00 (60.25, 90.75)

70.20 (62.25, 83.50)

高分位组

91.00 (61.00, 117.60)

85.00 (64.00, 121.00)

88.00 (64.50, 117.00)

Z

1.906

1.562

1.828

P

0.057

0.118

0.068

3.3. 临床疗效分析

随访6个月后,NLR分组共有49例(56.32%)患者达到缓解,其中低分位组31例(70.45%),高分位组18例(41.86%),差异有统计学意义(P = 0.007);NLR组共有74例患者随访1年,其中低分位组36例,高分位组38例,共54例(72.97%)缓解,其中低分位组31 (86.11%),明显高于高分位组23 (60.53%),差异有统计学意义(P = 0.013)。为排除基线指标差异的潜在影响,采用二元logistic回归分析评估NLR水平对治疗6个月及1年时缓解率的独立预测价值。校正后,6个月时,低分位组患者获得缓解率的几率是高分位组的4.08倍(OR = 4.08, 95% CI: 1.36~12.22, P = 0.012);随访1年时,低分位组患者获得缓解率的几率是高分位组的3.3倍(OR = 3.30, 95% CI: 1.02~10.74, P = 0.047)。即排除基线差异指标的影响后,两组之间缓解率差异具有统计学意义。PLR组随访6个月及1年时,低分位组缓解率始终高于高分位组,但两组之间差异无统计学意义(P > 0.05) (见表4)。对基线Scr和eGFR进行校正,分析结果显示,尽管低分位组显示出更高的缓解趋势,但均未达到统计学显著性(见表5)。

Table 4. Remission status at 6 months and 1 year follow-up

4. 随访6个月及1年缓解情况

分组

缓解率/% (n/N)

NLR组

PLR组

低分位组

高分位组

χ2

P

低分位组

高分位组

χ2

P

6个月

70.45

(31/44)

41.86

(18/43)

7.228

0.007

65.91

(29/44)

46.51

(20/43)

3.326

0.068

1年

86.11

(31/36)

60.53

(23/38)

6.136

0.013

82.35

(28/34)

65.00

(26/40)

2.806

0.094

3.4. NLR、PLR与IMN临床指标的相关性分析

Spearman相关分析显示,随访6个月后,基线NLR和PLR水平与患者的24 h-UTP无显著相关性(r = 0.174, P = 0.107; r = 0.168, P = 0.120),与Scr呈微弱正相关(r = 0.220, P = 0.041) (见表6)。基线NLR水平与患者随访1年后的24 h-UTP (r = 0.277, P = 0.017)、Scr (r = 0.260, P = 0.026)呈正相关,与Alb (r = −0.241, P = 0.038)呈显著负相关。基线PLR仅与1年24 h-UTP呈正相关(r = 0.264, P = 0.023) (见表7)。结果表明,治疗前较高的NLR水平可能预示着更差的长期治疗反应,NLR或可作为IMN患者的一项潜在预后预测标志物。

Table 5. Multivariate logistic regression analysis of NLR and PLR on remission of RTX treatment in IMN patients

5. NLR与PLR对IMN患者RTX治疗缓解的多因素logistic回归分析

变量

(低分位组:高分位组)

随访时间点

B值

标准误

P

OR (95% CI)

NLR

6个月

1.407

0.559

0.012

4.08 (1.36~12.22)

NLR

1年

1.195

0.602

0.047

3.30 (1.02~10.74)

PLR

6个月

0.711

0.455

0.118

2.04 (0.83~4.97)

PLR

1年

0.789

0.599

0.188

2.20 (0.680~7.117)

Table 6. Correlation analysis of NLR, PLR and IMN with clinical indicators at 6-month follow-up

6. NLR、PLR与IMN随访6月临床指标的相关性分析

临床指标

NLR

PLR

r

P

r

P

Alb (g/L)

−0.200

0.063

−0.129

0.234

Scr (umol/L)

0.220

0.041

0.067

0.540

eGFR (ml/min/1.73 m2)

−0.152

0.160

−0.095

0.379

24 h-UTP (g)

0.174

0.107

0.168

0.120

Hb (g/L)

−0.080

0.463

−0.097

0.372

Table 7. Correlation analysis of NLR, PLR and IMN with clinical indicators at 1-year follow-up

7. NLR、PLR与IMN随访1年临床指标的相关性分析

临床指标

NLR

PLR

r

P

r

P

Alb (g/L)

−0.241

0.038

−0.154

0.190

Scr (umol/L)

0.260

0.026

0.119

0.311

eGFR (ml/min/1.73 m2)

−0.179

0.127

−0.124

0.291

24 h-UTP (g)

0.277

0.017

0.264

0.023

Hb (g/L)

−0.060

0.614

−0.110

0.350

4. 讨论

IMN是一种局限于肾脏的自身免疫性疾病,目前多数研究认为其发病由B细胞分泌的循环自身抗体靶向肾小球足细胞表面内源性抗原(如PLA2R)引发,免疫复合物沉积于肾小球基底膜并介导肾脏损伤,因此B细胞已成为IMN的核心治疗靶点[9]。利妥昔单抗(RTX)是一种靶向B细胞表面CD20抗原的单克隆抗体,可通过诱导细胞凋亡、补体介导的细胞毒性及抗体依赖性细胞毒性等途径有效清除循环B细胞,进而减少自身抗体产生,已被证实可有效改善IMN患者的尿蛋白水平及肾功能,在IMN治疗中具有重要的临床应用价值[10]

目前认为IMN的发病与基因、环境和免疫失调等相关。起病时,沉积的免疫复合物通过“经典途径”和“凝集素途径”激活补体系统,补体激活后生成炎症介质,可以招募和激活炎症细胞。外周血白细胞及其亚型中性粒细胞和淋巴细胞是反映机体状态的最直接标志物,NLR为炎症激活因子中性粒细胞和炎症调节因子淋巴细胞的比值,反映中性粒细胞与淋巴细胞之间的平衡状态[11] [12],可以很好地体现自身免疫性疾病的炎症状态。PLT不仅是凝血元件,也是重要的炎症细胞,能分泌多种炎症介质,PLT与T淋巴细胞相互作用,使淋巴细胞增殖减少,炎性因子和抗炎细胞因子的分泌增加。PLR同时反映了炎症和血栓两种通路的情况,较高的PLR意味着PLT相对较高,淋巴细胞相对较低,而较高的PLT可能反映血栓细胞活化增加,炎症反应增强,从而导致不良的肾脏预后[13] [14]。NLR、PLR作为近年来新兴的血清学指标,已有研究表明在糖尿病、心血管疾病、肿瘤和慢性肾脏病中受到广泛关注[15] [16],但目前在IMN中的报道相对较少。

本研究以NLR及PLR的中位数为截距,将IMN患者分为不同组,分析这两个指标与IMN相关临床实验数据的相关性。结果显示,随访1年时,NLR与Hb无明显相关性,但与24-UTP、Scr呈正相关(P < 0.05),与Alb呈负相关(P < 0.05),结果表明当NLR升高时,IMN患者尿蛋白增多,肾功能下降。中性粒细胞升高反映了机体处于慢性炎症或免疫激活状态,血白蛋白降低提示机体营养不良、消耗增多及合成减少,而持续不缓解的尿蛋白和低血清白蛋白造成肾脏负担,导致肾功能恶化。2019年Tsai [17]等人提出高NLR预示着IMN患者的长期肾脏存活率较低,Chai [18]等人研究中亦提到较高的NLR可能预示较差的肾脏预后,这与我们的研究结果一致。基线血小板/淋巴细胞比值(PLR)与随访1年时的24-UTP呈显著正相关(P < 0.05)。已有多项研究证实,PLR与多种疾病的疾病活动度呈正相关,其水平升高通常提示预后较差[19] [20],提示高PLR可能是IMN患者不良肾脏预后的潜在标志物。如前所述,持续的炎症状态是导致足细胞损伤和治疗抵抗的重要原因;而高PLR对应的“高炎症、低免疫调节”状态,可能使肾脏更难从自身免疫攻击中恢复,且可能影响利妥昔单抗(RTX)对B细胞的清除效率,进而降低患者对RTX治疗的反应性,最终导致治疗“未缓解”。本研究结果显示IMN患者中高PLR组肾功能低于低PLR组,高PLR组治疗后的缓解率更低。本研究提示NLR与PLR均与患者疾病严重程度相关,并且是预测RTX治疗疗效的潜在预测标记物。

本研究存在一定的局限性。首先,尽管为多中心设计,但样本量仍相对较小(N = 87)。这可能导致统计功效不足,从而增加了II类错误(即假阴性)的风险。这很可能是导致我们未能检测到PLR与治疗缓解率之间统计学显著关联的重要原因。多因素分析结果显示,尽管PLR低分位组显示出更高的缓解趋势(OR = 2.04),但该关联未达到统计学显著性(P = 0.118),且其95%置信区间较宽(0.83~4.98),包含了无效值1。这一宽泛的区间,正是有限样本量下效应量估计精度不足的直接体现,意味着PLR的真实效应既可能微弱至无临床意义,也可能具有重要的预测价值。因此,本研究未能提供支持PLR作为独立预测因子的确凿证据,但同样不能据此排除其潜在作用。其次,从标志物自身的生物学特性考虑,PLR作为预测指标的稳定性可能弱于NLR。NLR直接反映“先天免疫–适应性免疫”,而PLR中的血小板计数不仅是炎症标志物,更是急性期反应物,极易受到感染、出血、药物反应及血液系统状态等多种非特异性临床事件的直接影响。这些与基础免疫性疾病活动无关的因素,可能削弱了PLR作为稳定基线预测标志物与远期治疗结局之间的关联强度,导致其预测能力不足。最后,本研究为回顾性设计,缺乏纵向的动态数据,我们无法获取治疗过程中NLR与PLR的动态指标,因而不能确定这些炎症指标的变化轨迹如何影响蛋白尿的缓解过程。综上,本研究提示NLR是IMN治疗缓解的有效预测因子,而关于PLR的预测价值则仍不确定。未来需要通过大样本、前瞻性的队列研究,在控制潜在混杂因素的基础上,并考虑炎症标志物的动态变化,以进一步验证PLR的预测效能,并对其效应量作出更精确的估计。

综上所述,NLR、PLR一定程度上可以反映IMN疾病的严重程度且预测RTX治疗反应的临床指标;NLR有可能成为评估IMN疾病状态及RTX治疗疗效的临床指标。

基金项目

安徽医科大学校科研基金临床科学基金立项项目(2021xkj171);安徽医科大学第二附属医院横向科研项目。

NOTES

*通讯作者。

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