农业物联网技术在温室大棚中草药种植中的应用研究
Research on the Application of Agricultural Internet of Things Technology in Chinese Herbal Medicine Planting in Greenhouses
摘要: 随着我国对中医药产业的大力支持,中医药产业得到快速发展,智慧农业进程的加速,使得温室大棚中草药种植的精细化、智能化需求日益迫切。传统中草药种植模式因生长环境差异、管理粗放、品质不统一等问题,难以满足对中草药品质与安全的要求。本文探讨了农业物联网技术的发展现状,描述了温室大棚中草药种植中的技术框架、关键技术及实施路径,结合应用案例,分析了当前面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。研究表明,农业物联网技术通过种植环境的实时感知、环境数据的分析和生产种植的精准控制,能显著提升中草药产量与质量、降低成本,是推动中草药产业现代化、可持续发展的关键驱动力。
Abstract: With the vigorous support of the Chinese government for the traditional Chinese medicine (TCM) industry, the industry has achieved rapid development. Meanwhile, the accelerated advancement of smart agriculture has rendered the demand for refined and intelligent cultivation of Chinese herbal medicines in greenhouses increasingly urgent. Traditional cultivation patterns of Chinese herbal medicines are plagued by such problems as variable growth environments, extensive management and inconsistent product quality, which make it difficult to meet the requirements for the quality and safety of Chinese herbal medicines. This paper explores the development status of agricultural Internet of Things (IoT) technology, elaborates on its technical framework, core technologies and implementation paths in the cultivation of Chinese herbal medicines in greenhouses, analyzes the current challenges combined with application cases, and prospects the future development trends. The research results show that agricultural IoT technology can significantly improve the yield and quality of Chinese herbal medicines and reduce production costs through real-time perception of the cultivation environment, analysis of environmental data and precise control of production and cultivation processes. It is thus a pivotal driving force for promoting the modernization and sustainable development of the Chinese herbal medicine industry.
文章引用:范金海, 许冬月, 朱自坤, 张洪铭, 王慧莹. 农业物联网技术在温室大棚中草药种植中的应用研究[J]. 林业世界, 2026, 15(2): 457-464. https://doi.org/10.12677/wjf.2026.152056

参考文献

[1] 张新, 陈兰生, 赵俊. 基于物联网技术的智慧农业大棚设计与应用[J]. 中国农机化学报, 2015, 36(5): 90-95.
[2] 李芳. 计算机技术在智慧农业中的应用研究[J]. 农业科技与信息, 2024(6): 68-72.
[3] 舒娟, 罗细芽, 吴爱文. 大数据背景下智能农机应用分析[J]. 南方农机, 2017, 48(23): 21+25.
[4] 葛礼姣, 程玉静, 仇亮, 等. 农业物联网技术在温室大棚生产中的应用进展[J]. 浙江农业科学, 2024, 65(1): 242-248.
[5] 王丽, 傅延富. 智慧农业技术在设施蔬菜中的研究进展[J]. 优质农产品, 2025(7): 53-55.
[6] 郭婷, 罗瑞, 任妮, 等. 国际视角下我国智慧农业科技创新发展的启示[J]. 江苏农业科学, 2024, 52(20): 1-10.
[7] 汪新宇, 甘信斌, 秦佳婷, 等. 智慧农业发展现状及关键技术应用研究[J]. 中国农业文摘-农业工程, 2026, 38(1): 41-45.
[8] 刘元刚, 熊刚, 胡启迪, 等. 基于物联网技术智慧农业大棚监控系统研究与设计[J]. 河北农业, 2023(10): 76-77.
[9] 张博, 南淑萍, 孟利军. RFID技术在道地中药材质量溯源中的应用研究[J]. 长沙大学学报, 2015, 29(2): 64-66.
[10] 杨浩雄, 李子硕, 孙祎琪. 基于数据采集的中药材大数据平台构建[J]. 中国中医药信息杂志, 2020, 27(8): 23-26.
[11] 李晓艳. 基于物联网技术的中药材全产业链质量追溯体系构建[J]. 长春理工大学学报(社会科学版), 2025, 38(2): 107-111.
[12] 任旻琼, 陈建国, 王虹, 等. 物联网技术服务常德市中药材种植产业探讨[J]. 农业科技通讯, 2022(2): 53-56.
[13] 盛魁, 马健, 徐宏. 基于物联网的中药材生长环境信息采集系统研究[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版), 2018, 36(6): 891-894.
[14] 王生. 物联网背景下智慧温室大棚蔬菜种植技术[J]. 农业工程技术, 2024, 44(15): 74-75.
[15] 赵兵, 王瑞铃. 物联网背景下智慧温室大棚蔬菜种植技术[J]. 新农业, 2024(4): 16.
[16] 袁凤裕. 物联网发展趋势下智慧农业节水灌溉运用探析[J]. 农业开发与装备, 2025(1): 66-68.
[17] 陈可, 马飘, 张延发, 等. 江苏省农业物联网技术发展现状分析及对策建议[J]. 江苏农机化, 2025(5): 24-27.
[18] 张乃嘦, 宁荣彬, 李俊萍, 等. 水肥一体化技术在中草药栽培中的应用前景分析[J]. 农业展望, 2020, 16(4): 111-114.
[19] 任旻琼, 殷华璨, 陈建国. 物联网技术与中药材种植融合方案研究——以酸橙为例[J]. 现代农业, 2022(2): 29-31.
[20] 施明毅, 赵姝婷, 杨超, 等. 中药材种植溯源系统开发[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2018, 20(9): 1540-1546.
[21] 赵小忠. 现代科技在中药材种植中的应用与探索研究[J]. 农业科技创新, 2025(3): 15-17.
[22] 陈书梅, 高凌宇, 黄蕾. 亳州市中药材产业互联网发展现状及建议[J]. 农业工程, 2022, 12(8): 36-38.
[23] 于越凡, 常雅惠, 汪憬, 等. 中药种植现状与发展新思路[J]. 中医药管理杂志, 2021, 29(17): 211-213.