|
[1]
|
姜晓萍, 吴宝家. 人民至上: 党的十八大以来我国完善基本公共服务的历程、成就与经验[J]. 管理世界, 2022, 38(10): 56-70.
|
|
[2]
|
王俐人. 环境行为理论下城市微型商业设施布局适宜性评价研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 东北林业大学, 2019.
|
|
[3]
|
李欣, 叶果, 张尚武, 等. “形流适配”: 形态与功能耦合的多中心体系理论和方法[J]. 规划师, 2025, 41(2): 46-53.
|
|
[4]
|
刘颖. 从“十一五”到“十四五”: 我国基本公共服务均等化政策的变迁逻辑[J]. 北京城市学院学报, 2024(4): 53-58.
|
|
[5]
|
曾源, 王国恩, 张媛媛. 基于POI的武汉市商业中心识别及等级研究[J]. 现代城市研究, 2021(6): 109-116.
|
|
[6]
|
Hu, X., Ren, Y., Tan, Y. and Shi, Y. (2023) Research on the Spatial and Temporal Dynamics of Crowd Activities in Commercial Streets and Their Relationship with Formats—A Case Study of Lao Men Dong Commercial Street in Nanjing. Sustainability, 15, Article 16838. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[7]
|
张小英, 巫细波. 电商时代大城市商业布局的时空演变特征与趋势——基于多期POI数据[J]. 资源开发与市场, 2022, 38(4): 468-475.
|
|
[8]
|
张梅欣玉. 基于百度热力图的商业中心形态类型活力研究: 以武汉市商业中心为例[J]. 城市建筑, 2023, 20(19): 76-81.
|
|
[9]
|
吴健宇, 袁涛, 袁春, 等. 基于多源数据的北京市城市中心及其空间结构研究[J]. 资源开发与市场, 2023, 39(3): 257-265, 376.
|
|
[10]
|
Chen, J.Y., Gan, Z.Q., Li, D., et al. (2023) Comprehensive Strength Evaluation System of Commercial Centres Based on Multisource Data: A Case of Hefei Central City. Scientific Reports, 13, Article No. 17082. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[11]
|
李俊蓉, 孙艳玲, 郭鹏, 等. 基于多源数据的商业空间格局及影响因素分析——以珠海市中心城区为例[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2023, 43(3): 53-60.
|
|
[12]
|
岳丽莹, 李山, 李开明, 等. 商圈惠顾行为的空间衰减: 幂律模式还是指数模式[J]. 地理科学, 2021, 41(3): 446-453.
|
|
[13]
|
黎耕, 宗会明. 基于铁路交通的成渝城市群功能多中心度研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(2): 109-116.
|
|
[14]
|
刘海伦, 程朋根. 出租车出行数据下的城市特征感知——以深圳为例[J]. 江西科学, 2023, 41(3): 472-477.
|
|
[15]
|
Wang, W., Cai, Y., Xiong, X. and Xu, G. (2025) Evaluating Accessibility and Equity of Multi-Level Urban Public Sports Facilities at the Residential Neighborhood Scale. Buildings, 15, Article 1640. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[16]
|
Chen, J., Fu, Y., Ma, S., Chen, Q., Zhang, W., et al. (2025) Research on the Supply-Demand Balance Evaluation and Driving Mechanism of Community Public Service Facilities. PLOS ONE, 20, e0322109. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[17]
|
韩宏, 唐文. 基于Kano模型的社区公园适老性环境需求研究[J]. 中国城市林业, 2024, 22(5): 35-41, 65.
|
|
[18]
|
谢昱梓, 钮心毅. 基于多源大数据的轨道交通线网与上海城市中心体系匹配度测度研究[J]. 上海城市规划, 2019(6): 1-7.
|
|
[19]
|
袁晓玲, 王书蓓, 贺斌. 中国城市多中心发展格局演化及驱动因素研究[J]. 城市问题, 2023(12): 60-69.
|
|
[20]
|
马琦伟, 黄竞雄, 刘安琪, 等. 基于通勤流分析的城市多中心空间结构评估与优化方法——以京津冀大都市区为例[J]. 地球信息科学学报, 2025, 27(3): 668-681.
|
|
[21]
|
Douaioui, K., Oucheikh, R., Benmoussa, O. and Mabrouki, C. (2024) Machine Learning and Deep Learning Models for Demand Forecasting in Supply Chain Management: A Critical Review. Applied System Innovation, 7, Article 93. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[22]
|
Hall, P. and Pain, K. (2006) The Polycentric Metropolis: Learning from Megacity Regions in Europe. Earthscan.
|
|
[23]
|
向家庚. 中国城市群多中心空间结构的测度及影响因素分析[J]. 市场周刊, 2022, 35(11): 53-56.
|
|
[24]
|
Lang, R.E. and Dhavale, D. (2005) Beyond Megalopolis: Exploring America’s New Megalopolitan Geography. Metropolitan Institute Census Report Series, 1-33.
|
|
[25]
|
李玲燕, 陶进. 多维联系视角下关中平原城市群城市网络结构分析[J]. 资源开发与市场, 2021, 37(11): 1339-1344, 1353.
|
|
[26]
|
杨辰, 辛蕾, 欧阳宏, 等. 基于主客观评价的社区生活圈公共服务设施优化策略研究——以南宁市中心城区为例[J]. 上海城市规划, 2024(1): 9-16.
|
|
[27]
|
房冠辛, 杨昊月. 公共服务下沉过程中的“邻避冲突”——以N市S社区养老服务实践为例的研究[J]. 江苏行政学院学报, 2023(6): 69-76.
|
|
[28]
|
Song, L., Kong, X. and Cheng, P. (2024) Supply-Demand Matching Assessment of the Public Service Facilities in 15-Minute Community Life Circle Based on Residents’ Behaviors. Cities, 144, Article ID: 104637. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[29]
|
Jing, C., Zhou, W., Qian, Y., et al. (2023) Trajectory Big Data Reveals Spatial Disparity of Healthcare Accessibility at the Residential Neighborhood Scale. Cities, 133, Article ID: 104127. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[30]
|
胡峰, 贺辉文, 刘莉娜, 等. 面向需求升级的城市公共服务优化供给思考——以广州面向2049的城市发展战略为例[J]. 城市规划, 2024, 48(S2): 60-66, 74.
|
|
[31]
|
He, G.Z., Zhao, X. and Yu, M.Z. (2021) Exploring the Multiple Disturbances of Karst Landscape in Guilin World Heritage Site, China. CATENA, 203, Article ID: 105349. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[32]
|
Song, G.W., Zhang, Y.J., Bernasco, W., et al. (2023) Residents, Employees and Visitors: Effects of Three Types of Ambient Population on Theft on Weekdays and Weekends in Beijing, China. Journal of Quantitative Criminology, 39, 385-423. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|