古文字领域的人工智能应用研究——兼及市场化应用分析
Research on the Application of Artificial Intelligence in the Field of Ancient Chinese Characters—With a Concurrent Study on Market-Oriented Applications
摘要: 汉字在隶定后与古文字出现较大程度的脱节,致使古文字的研究与学习十分困难。在此情形下,人工智能(AI)技术在古文字领域的应用价值日益凸显。不过,现有的研究侧重于学术领域,人工智能的应用亦存在一定的安全问题与伦理风险。从技术上看,应加快综合性多模态人工智能的发展,加快古文字一体化数据库构建。同时,要使人工智能加快在古文字领域的市场化基础应用,以知识结构化模型助力古文字保护与推广。
Abstract: After the clericalization of Chinese characters, a considerable disconnect emerged between modern standardized characters and ancient scripts, which has greatly hindered the research and application of ancient writing. In this context, the value of artificial intelligence (AI) technology in the field of ancient Chinese characters has become increasingly prominent. However, existing research remains largely focused on the academic domain, and the application of AI also entails certain security issues and ethical risks. Technically, efforts should be made to accelerate the development of integrated multimodal artificial intelligence and the construction of a unified database for ancient Chinese characters. Meanwhile, it is necessary to promote the market-oriented basic application of AI in the field of ancient scripts at a faster pace, and to support the preservation and dissemination of ancient Chinese characters through knowledge-structured models.
文章引用:郝军. 古文字领域的人工智能应用研究——兼及市场化应用分析[J]. 交叉科学快报, 2026, 10(3): 725-731. https://doi.org/10.12677/isl.2026.103086

参考文献

[1] 古文字与人工智能研讨会召开[J]. 社会科学战线, 2023(4): 3.
[2] 黄德宽. 古文字学[M]. 上海: 上海古籍出版社, 2019.
[3] 李邦, 杨婧, 丁增茂, 等. 基于扩散模型的甲骨摹本图像生成技术研究[J]. 河南师范大学学报(自然科学版), 2026, 54(3): 52-59.
[4] 李春桃, 张骞, 徐昊, 等. 基于人工智能技术的古文字研究[J]. 社会科学文摘, 2023(11): 32-34.
[5] 毕晓君, 毛亚菲. 基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别[J]. 智能系统学报, 2024, 19(1): 106-113.
[6] 林小渝, 陈善雄, 高未泽, 莫伯峰, 焦清局. 基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2021, 44(2): 104-116.
[7] 林秀明. 人工智能与小学语文课堂教学融合的实践研究[J]. 名师在线(中英文), 2026, 12(10): 94-95.
[8] 徐雨微. 人工智能背景下数据合理使用规则探析——以著作权合理使用兜底条款的适用和完善为视角[J]. 中南民族大学学报(人文社会科学版), 2025, 45(7): 171-180.
[9] 王秉, 王渊洁. 综合人工智能安全: 人工智能与安全的共舞[J]. 湖南师范大学社会科学学报, 2025, 54(3): 37-49.
[10] 丁颖, 喻国明. 多模态AI引领国际文化传播模式创新[J]. 中国出版, 2025(3): 13-17.
[11] 曹才翰, 章建跃. 数学教育心理学[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2018.
[12] 奥苏贝尔, D.P. 意义学习新论: 获得与保持知识的认知观[M]. 毛伟, 译. 杭州: 浙江教育出版社, 2018.
[13] 黄德宽. 开创新时代古文字学发展的新局面[J]. 语言战略研究, 2022, 7(6): 8-9.