“AI+”课程促进大学生高质量就业的核心理念与实践路径研究
Research on the Core Concepts and Practical Pathways of the “AI+” Course in Promoting High-Quality Employment for College Students
摘要: 数字化时代,AI技术的兴起已成为发展的重要抓手,亦为达成大学生高质量就业提供了新的契机。本文在剖析核心概念与国内外研究现状的基础上,从人本、融合、能力和协同四大角度,阐述了“AI+”课程促进大学生高质量就业的核心理念,强调以学生发展为中心、知识传授与素养教育并重、多元主体参与,并从重构课程体系、革新教学模式,深化产教协同、提升师资能力,改革评价机制、落实保障举措等层面,给出“AI+”课程促进大学生高质量就业的实践路径。
Abstract: In the digital era, the rise of AI technology has become a crucial driver of development and provided new opportunities for achieving high-quality employment for college students. Based on an analysis of core concepts and current research both domestically and internationally, this article expounds on the core philosophy of “AI+” courses in promoting high-quality employment for college students from four perspectives: human-centeredness, integration, capability, and collaboration. It emphasizes student development as the center, equal emphasis on knowledge impartation and quality education, and diverse subject participation. It aligns course content with employment needs and proposes practical paths for “AI+” courses to promote high-quality employment for college students, including reconstructing the curriculum system, innovating teaching models, deepening industry-education collaboration, enhancing teacher capabilities, reforming evaluation mechanisms, and implementing safeguard measures.
文章引用:章菲菲. “AI+”课程促进大学生高质量就业的核心理念与实践路径研究[J]. 职业教育发展, 2026, 15(6): 38-46. https://doi.org/10.12677/ve.2026.156241

参考文献

[1] 滕培秀, 叶青. 人工智能视域下高校就业指导体系建构[J]. 中国大学生就业, 2022(3): 49-56.
[2] 张冰华, 刘明浩. 数字经济时代毕业生高质量就业: 挑战、机遇与对策[J]. 中国大学生就业, 2024(1): 102-112.
[3] 王霆, 易明, 李世清. 人工智能素养促进大学生高质量就业: 理论逻辑与实践路径[J]. 北京工业大学学报(社会科学版), 2025, 25(5): 8-20.
[4] 杨雪. 人工智能时代大学生职业发展规划与高质量就业路径探索[J]. 三角洲, 2025(22): 242-244.
[5] 陶珊珊. 人工智能时代大学生高质量就业服务体系构建探究——以山东省试点单位聊城大学大学生就业创业赋能中心建设为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(20): 76-78, 102.
[6] 徐永波. 人工智能助推大学生高质量就业的异化隐忧与消解策略[J]. 阜阳职业技术学院学报, 2025, 36(4): 46-50.
[7] 管树林, 张晓晓. 人工智能视域下大学生就业指导的创新应用研究[J]. 商场现代化, 2026(2): 107-109.
[8] UNESCO (2022) AI and Education: Guidance for Policy-Makers. UNESCO.
[9] McKinsey Global Institute (2018) Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce. McKinsey & Company.
https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-organizations-and-work/skill-shift-automation-and-the-future-of-the-workforce
[10] Drewery, D. (2022) Artificial Intelligence and Résumé Critique Experiences. Canadian Journal of Career Development, 21, 28-39. [Google Scholar] [CrossRef
[11] Darvishi, A., Khosravi, H., Sadiq, S., et al. (2024) Impact of AI Assistance on Student Agency. Computers & Education, 210, Article ID: 104967. [Google Scholar] [CrossRef
[12] 张元婕. 数字经济背景下大学生高质量就业的困境解析与路径优化研究[J]. 中国轻工教育, 2025, 28(6): 35-42.
[13] 郭凯利. 加强大学生数学应用能力培养促进实现更高质量就业[J]. 中国就业, 2025(1): 80-81.
[14] 王张宇泽. 数字经济背景下推动高校大学生高质量就业研究——以宁波市鄞州区为例[J]. 企业改革与管理, 2024(17): 104-106.
[15] 李明轩. 数字经济时代推动高校高质量就业的策略探讨[J]. 财讯, 2024(17): 171-173.
[16] 王蕊, 宋羿昊. 构建高校大学生高质量就业服务体系: 价值底蕴、现存问题、实践路径[J]. 创新创业理论研究与实践, 2024, 7(11): 110-112.
[17] 李懿桓, 朱燕娜, 顿艳宾. AI赋能高校大学生就业指导课程的困境及路径[C]//湖南省瑶族文化研究会. 第二届“文化融合与教育创新”研讨会论文集. 青岛: 青岛恒星科技学院, 2025: 62-63.
[18] 向征. “AI”工具赋能大学生《就业指导》课程创新实践[C]//成都信息工程大学管理学院. 2025管理创新研讨会论文集. 成都: 成都信息工程大学管理学院, 2025: 248-251.
[19] 郭慧. AI融入大学生就业指导课程: 机遇、挑战与实践路径[J]. 公关世界, 2025(9): 58-60.